Data Analytics Engineer (m/f/d)

Bei Adsquare ist unsere Mission von unserem Kernfokus geprägt: Leidenschaft – Komplexe Herausforderungen mit großartigen Menschen, Technologie und Daten zu lösen. Nische – Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende. Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil unseres Handelns:

• Drive: Wir verwandeln Ambitionen in Taten.
• Resilience: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.
• No BS: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.
• Humble: Wir wählen Bescheidenheit über Eitelkeit und lassen Ergebnisse für sich sprechen.
• Moral Compass: Wir handeln fair, integer und respektvoll.

Wir suchen Kandidaten, die nicht nur hervorragende technische Expertise mitbringen, sondern auch diese Werte in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.

Ihre Mission

• Pipeline Engineering: Aufbau, Bereitstellung und Wartung robuster Transformationspipelines für hochvolumige Daten. Sie werden am gesamten Lebenszyklus teilnehmen: Aufnahme, Transformation, Tests (Einheit/Integration), Bereitstellung und Überwachung.
• Optimierung & Wartung: Schreiben Sie hocheffizienten Code und arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um veraltete Systeme zu refaktorisieren, um die Leistung zu verbessern und die Cloud-Kosten zu senken (z.B. Optimierung von Athena/Snowflake/Redshift-Clustering oder AWS Glue-Jobs).
• Software Engineering Best Practices: Halten Sie sich an die technischen Standards des Teams, indem Sie aktiv CI/CD-Workflows, Containerisierung (Docker) und automatisierte Tests nutzen.
• Datenqualität & Beobachtbarkeit: Konzentrieren Sie sich auf die Infrastrukturüberwachung und implementieren Sie Alarme und Prüfungen (z.B. dbt-Tests, Great Expectations), um Datenqualitätsprobleme zu erkennen, bevor sie die Stakeholder erreichen.
• Zusammenarbeit & Wachstum: Arbeiten Sie eng mit Senior Engineers zusammen, um Architekturen zu planen, aktiv an Code-Reviews teilzunehmen und für technische Strenge innerhalb des Teams einzutreten.

Ihr Profil

Wir suchen einen Data Analytics Engineer, der Daten mit einer Software-Engineering-Mentalität angeht. Sie werden unserem Data Solutions-Team beitreten, um produktionsreife Datenplattformen aufzubauen und zu warten. Dies ist keine Rolle eines Data Analysts. Während Sie den Geschäftskontext verstehen, liegt Ihr Hauptaugenmerk auf technischen Aspekten: Aufbau skalierbarer Workflows, Schreiben von sauberem und testbarem Python/SQL-Code, Automatisierung von Bereitstellungen und Unterstützung bei der Optimierung der Cloud-Infrastruktur. Sie stellen sicher, dass unsere Pipelines zuverlässig, kosteneffektiv und wartbar bleiben. Wir suchen einen Kandidaten mit solider Erfahrung im Bereich Analytics Engineering oder einem starken Hintergrund in der Backend-Entwicklung mit Fokus auf Daten.

Must-Have Skills

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung speziell im Bereich Analytics Engineering oder Data Engineering.
• Solide Python-Kenntnisse: Sie schreiben modulare, objektorientierte Codes, nutzen relevante Bibliotheken für Tests und verstehen Ausnahmebehandlung und Protokollierung.
• Starke Fähigkeiten in SQL & dbt: Sie können skalierbare Datenmodelle erstellen (Jinja-Templating, Makros, inkrementelle Strategien) und verstehen Abfrageausführungspläne.
• Fundamentals des Software Engineering: Praktische Erfahrung mit Git-Workflows, CI/CD-Pipelines (z.B. GitHub Actions, GitLab CI) und Containerisierung (Docker).
• AWS Cloud Native Erfahrung: Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Daten-Workflows unter Verwendung serverloser Architekturen wie AWS Lambda, StepFunctions, Glue und Athena.
• Testing-Mindset: Erfahrung in der Implementierung von Unit-Tests und Integrationstests für Datenpipelines, anstatt sich ausschließlich auf manuelle Prüfungen zu verlassen.
• Datenlager-Operationen: Solides Verständnis der Architektur von Data Warehouses (Snowflake, Redshift oder BigQuery), einschließlich Partitionierungs- und Clustering-Konzepten.

Nice to Have

• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform) zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen.
• Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Dagster oder Prefect.
• Kenntnisse in Big Data-Verarbeitungsframeworks (Spark/PySpark).
• Erfahrung mit agentic Coding CLI oder IDE-Tools für effizientere Planung, Architektur und Implementierung von Funktionen.
• Vertrautheit mit Dashboarding-Tools (Streamlit, Preset, Tableau usw.) – Hinweis: Dies ist hilfreich für Debugging und Überwachung, aber nicht die Kernfunktion der Rolle.
• B.Sc. oder M.Sc. in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder anderen relevanten Bereichen.

Warum wir?

Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Paket…

• Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten hybrid und remote von überall auf der Welt bis zu 3 Monate pro Jahr.
• Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200 €.
• Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr.
• Wir bieten eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club, eine betriebliche Altersvorsorge.
• Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden (Vertrauen Sie uns, sie wissen, wie man eine Party schmeißt!).
• Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen.

Gehaltsspanne (jährliche Zielverdienste): 60.000 - 75.000 Euro

Rekrutierungsprozess

• Schritt 1: Wertbasiertes Interview (30 Minuten).
• Schritt 2: Tiefgehendes technisches Interview (1,5 Stunden) mit dem Datenteam.
• Schritt 3: Praktische Datenanalyse-Herausforderung.
• Schritt 4: Team Meet & Greet – der letzte Schritt, um sicherzustellen, dass wir gut zueinander passen.

Arbeitsmodell: Hybrid

Gewünschter Starttermin: So schnell wie möglich

Über uns

Adsquare ist das globale Unternehmen für Zielgruppen- und Standortintelligenz, das Marketing erheblich intelligenter macht. Mit acht Büros weltweit sind wir ein wirklich internationales Unternehmen, aber ein vereintes Team, das auf unsere Vision hinarbeitet: Unternehmen zu befähigen, das Geschäftswachstum zu beschleunigen, indem sie an der Spitze des datengestützten Marketings bleiben. Wir sind Pioniere in der Werbung und Daten. Wir wurden mobil geboren, bevor es eine Notwendigkeit war, und haben datengestützte Werbung im Display und jetzt DOOH vorangetrieben. Wir haben die klügsten Köpfe, die mit der besten Technologie arbeiten, um das Tempo des Wandels voranzutreiben. Wir sind Visionäre. Wir sehen einen besseren Weg für Vermarkter und tun alles, was wir können, um dies zur Realität zu machen. Wir glauben an Innovation und die Kraft der Technologie. Wir glauben daran, ständig zu verbessern, was wir tun, denn die Arbeit ist nie getan. Wir glauben an das, was wir tun, und setzen uns dafür ein, unsere eigenen hohen Standards zu erfüllen. Wenn es ein Problem gibt, lösen wir es bescheiden und ohne Aufhebens oder Verzögerung. Obwohl unsere Technologie erstklassig ist, sind wir in unserem Ansatz bescheiden und unauffällig. Wir sind leidenschaftlich ehrlich, sowohl miteinander als auch mit unseren Kunden. Wir nehmen uns die Zeit, unseren Ansatz für ihr Problem zu erklären, in dem Vertrauen, dass es nichts zu verbergen gibt. Wir sind konsistent und halten unser Wort. Wir nehmen keine Abkürzungen, sondern konzentrieren uns darauf, der zuverlässigste Partner unserer Kunden zu sein. Wir geben Versprechen – und wir halten sie. Infolgedessen verbringen die Kunden gerne Zeit mit uns, weil wir gute Menschen sind.