Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Datenautomatisierung und -ausführung bei Adsquare.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen für Standortintelligenz mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, 1.200€ Weiterbildung, Urban Sports Club Mitgliedschaft.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit regelmäßigen Teamevents und modernster Hardware.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengetriebenen Werbung in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Automatisierung, Teamarbeit und Problemlösungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Adsquare's mission is centered on:
- Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data.
- Niche: Specializing in Location Intelligence for Programmatic Advertisers.
Our work is guided by our core values, and we look for candidates who embody them:
- Drive: Turning ambition into action that brings valuable outcomes.
- Resilience: Adapting, persevering, and growing stronger through challenges.
- No BS: Upholding honesty, transparency, and clear communication.
- Humble: Valuing modesty and letting results speak for themselves.
- Moral Compass: Acting with fairness, integrity, and respect.
Was Sie tun werden:
- Eigentum Adsquare Datenausführung & Automatisierung
- Interne Datenprojekte liefern, operationale Ziele in klare Arbeitspakete aufteilen und diese umsetzen.
- Sicherstellen, dass Adsquare-Daten nahtlos über alle Partnerkanäle vorbereitet und geliefert werden.
- Automatisierungs-Workflows erstellen, die manuelle operationale Arbeiten mithilfe von KI-Tools nachhaltig reduzieren.
- Datenqualität überwachen und verbessern, um sicherzustellen, dass die Daten genau, zuverlässig und aktuell sind.
- Operationale Engpässe antizipieren und lösen, Lösungen anbieten, anstatt nur Probleme zu benennen.
Optimierung der Datenverteilung & Integrationen
- Sicherstellen einer nahtlosen Datensyndizierung über DSPs, DMPs und Plattformen.
- Mit Data Analytics Engineers zusammenarbeiten, um Taxonomiemapping und Partnerintegrationen zu automatisieren.
- Überwachungs- und Alarmsysteme implementieren, um Probleme zu erkennen, bevor sie sich auf den Umsatz auswirken.
Operationale Effizienz & Skalierbarkeit
- Partnernutzung und -adoption analysieren, um Leistung und Verteilung zu optimieren.
- Effizienz im Paketmanagement und in der Taxonomieverteilung vorantreiben.
- Mit Produkt- und Commercial-Teams zusammenarbeiten, um Preisgestaltung und Datenverfügbarkeit zu unterstützen.
Warum wir?
Bei Adsquare arbeiten Sie an der Spitze von Data Science und maschinellem Lernen in einem dynamischen, wertorientierten Umfeld. Wir engagieren uns für das Wachstum unseres Teams, ermächtigen Sie, den Status quo herauszufordern, und bieten eine Plattform, auf der Ihre Beiträge die Zukunft der Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende direkt gestalten.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Data Science zur Förderung von Innovationen zu nutzen, bereit sind, zu einem talentierten Team beizutragen, und sich unseren Kernwerten verpflichtet fühlen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Paket…
- Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten nach einem hybriden Modell.
- Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200€.
- Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Wir bieten eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club, eine betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden.
- Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen.
Über uns
Adsquare ist das globale Publikum- und Standortintelligenzunternehmen, das Marketing erheblich intelligenter macht. Mit acht Büros weltweit sind wir ein wirklich internationales Unternehmen, aber ein vereintes Team, das auf unsere Vision hinarbeitet: Unternehmen zu ermächtigen, das Geschäftswachstum zu beschleunigen, indem sie an der Spitze des datengestützten Marketings bleiben.
Wir sind Pioniere in der Werbung und Daten. Wir wurden mobil geboren, bevor es eine Notwendigkeit war, und haben datengestützte Werbung in Display und jetzt DOOH vorangetrieben. Wir haben die klügsten Köpfe, die mit der besten Technologie arbeiten, damit wir das Tempo des Wandels vorantreiben können.
Wir sind Visionäre. Wir sehen einen besseren Weg für Vermarkter und tun alles, was wir können, um das zu verwirklichen. Wir glauben an Innovation und die Kraft der Technologie. Wir glauben daran, ständig zu verbessern, was wir tun, denn die Arbeit ist nie getan.
Wir glauben an das, was wir tun, und stellen uns unseren eigenen hohen Standards. Wenn es ein Problem gibt, beheben wir es, bescheiden und ohne Aufhebens oder Verzögerung. Obwohl unsere Technologie erstklassig ist, sind wir in unserem Ansatz unaufdringlich und bescheiden.
Wir sind leidenschaftlich ehrlich, sowohl miteinander als auch mit unseren Kunden. Wir nehmen uns die Zeit, unseren Ansatz für ihr Problem zu erklären, überzeugt davon, dass es nichts zu verbergen gibt.
Wir sind konsistent und halten unser Wort. Wir nehmen keine Abkürzungen, sondern konzentrieren uns darauf, der zuverlässigste Partner unserer Kunden zu sein. Wir machen Versprechen - und wir halten sie. Infolgedessen verbringen die Kunden gerne Zeit mit uns, weil wir gute Menschen sind.
Data Operations Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Adsquare
Kontaktperson:
Adsquare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Operations Analyst (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust gleichzeitig dein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die Werte von Adsquare anpasst. Zeige, dass du die Herausforderungen im Datenmanagement verstehst und bereit bist, Lösungen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Halte deine Augen offen für neue Möglichkeiten und bleibe aktiv in deinem Netzwerk, um Chancen zu entdecken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Operations Analyst (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Werte sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und Innovation in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Kommunikation, also vermeide unnötigen Schnickschnack und komm direkt zur Sache.
Beziehe dich auf unsere Werte!: In deiner Bewerbung solltest du zeigen, wie du unsere Kernwerte verkörperst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen, die Drive, Resilience und Moral Compass demonstrieren.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Adsquare vertraut. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte lebst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch gut ins Team passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du Herausforderungen gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Resilienz und deinen Antrieb zu demonstrieren. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenoperationen und Automatisierung hat, solltest du dein technisches Wissen über relevante Tools und Technologien auffrischen. Sei bereit, Fragen zu beantworten oder sogar praktische Beispiele zu geben, wie du Automatisierungsprozesse optimiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Erfolg in der Rolle gemessen wird. So zeigst du, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.