Data Scientist

Adsquare's mission is centered on:

• Passion: Solving complex challenges with exceptional people, technology, and data.
• Niche: Specializing in Location Intelligence for Programmatic Advertisers.

Our work is guided by our core values, und wir suchen Kandidaten, die diese verkörpern:

• Drive: Turning ambition into action that brings valuable outcomes.
• Resilience: Adapting, persevering, and growing stronger through challenges.
• No BS: Upholding honesty, transparency, and clear communication.
• Humble: Valuing modesty and letting results speak for themselves.
• Moral Compass: Acting with fairness, integrity, and respect.

Ihre Mission

Als Data Scientist bei Adsquare werden Sie massive geospatial und behavioral Datensätze in produktionsbereite Intelligenz umwandeln. Sie werden nicht nur Modelle im Vakuum erstellen; Sie werden mit ML Engineers und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten, um fortschrittliche Analysen in unsere Kernplattform für programmgesteuerte Werbung zu integrieren. Diese Rolle ist eine Mischung aus hochskalierbarer Technik und rigoroser wissenschaftlicher Forschung.

Ihr Profil

• Erfahrung: 5+ Jahre (B.S.), 3+ Jahre (M.S.) oder 1+ Jahr (Ph.D.) in einer praktischen Data Science-Rolle.
• Theoretische Meisterschaft: Starke Grundlagen in Wahrscheinlichkeit, Inferenzstatistik, linearer Algebra und Versuchsdesign.
• Python-Stack: Expertenkenntnisse in pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow und FastAPI.
• Großdaten: Nachgewiesene Erfahrung im Abfragen und Manipulieren von TB-großen Datensätzen mit SQL (z.B. BigQuery, Athena, Redshift oder Snowflake).
• Cloud-Produktion: Erfahrung in der Bereitstellung und Überwachung von Modellen innerhalb von AWS (SageMaker, Lambda) oder ähnlichen Cloud-Umgebungen.
• Akademischer Hintergrund: Bachelor- oder Master-Abschluss (Ph.D. ist von Vorteil) in einem relevanten quantitativen empirischen Wissenschaftsbereich (z.B. Mathematik, Physik, Statistik, Ingenieurwesen, Maschinenlernen, Informatik, Wirtschaft, Sozialwissenschaften, Psychologie, Neurowissenschaften) oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Soft Skills & Persönliche Eigenschaften:

• Ein starkes Engagement für die Kernwerte von Adsquare: Drive, Resilience, No BS, Humble und ein starker Moral Compass.
• Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Ein proaktiver, forschungsgetriebener Ansatz zur kreativen und präzisen Lösung komplexer Herausforderungen.

Was Sie tun werden

• End-to-End ML-Entwicklung: Entwerfen, trainieren und bereitstellen von Machine Learning-Modellen in großem Maßstab, mit Fokus auf Standortintelligenz und Zielgruppenattribute.
• Produktionsexzellenz: Zusammenarbeit mit Data/ML Engineers, um sicherzustellen, dass Modelle robust, überwacht und nahtlos in unsere cloud-native Produktionsabläufe integriert sind.
• Strategische F&E: Leitung von Forschungsinitiativen, die LLMs (LangChain, MCPs, spezialisierte Agenten) und klassische statistische/ML-Modellierung umfassen, um komplexe räumliche Probleme zu lösen.
• Datenvertretung: Durchführung rigoroser EDA und Versuchsdesign, um die Datenqualität sicherzustellen und umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen bereitzustellen.
• Wissenschaftlicher Beitrag: Vertretung von Adsquare durch Beiträge zu peer-reviewed Publikationen und das Verweilen an der Spitze der räumlichen Datenwissenschaft.

Nice to Have

• Datenmodellierung: Erfahrung mit dbt und moderner Datenstack-Orchestrierung.
• Generative KI: Praktische Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten Anwendungen mit z.B. LangChain, MCPs, Streamlit.
• Domänenexpertise: Vorherige Erfahrung in der programmgesteuerten Werbung oder Geospatial/GIS-Daten.

Unser Software-Stack

• Sprachen: Python, SQL
• Tools: AWS (SageMaker, Redshift, Athena), Snowflake, dbt, FastAPI, Docker
• ML/AI: PyTorch, Scikit-learn, LangChain, Streamlit

Warum wir?

Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Paket…

• Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten im hybriden Modus und remote von überall auf der Welt bis zu 3 Monate pro Jahr.
• Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200€.
• Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr.
• Wir bieten eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club, eine betriebliche Altersvorsorge.
• Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden (Vertrauen Sie uns, sie wissen, wie man eine Party schmeißt!).
• Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen.

Gehaltsspanne (Jährliche On-Target Earnings): 60.000 - 70.000

Rekrutierungsprozess könnte vor Ort Schritte erfordern

• Schritt 1: Kurzes 30-minütiges technisches Quiz zum Mitnehmen.
• Schritt 2: Wertbasiertes Interview (30 Minuten).
• Schritt 3: Tiefgehendes technisches Interview (1,5 Stunden) mit dem Data-Team.
• Schritt 4: Praktische Datenanalyse-Herausforderung.
• Schritt 5: Team Meet & Greet — der letzte Schritt, um sicherzustellen, dass wir gut zueinander passen.

Arbeitsmodell: Hybrid

Gewünschtes Startdatum: ASAP

Über uns

Adsquare ist das globale Publikum- und Standortintelligenzunternehmen, das Marketing viel intelligenter macht. Mit acht Büros auf der ganzen Welt sind wir ein wirklich internationales Unternehmen, aber ein vereintes Team, das auf unsere Vision hinarbeitet: Unternehmen zu befähigen, das Geschäftswachstum zu beschleunigen, indem sie an der Spitze des datengestützten Marketings bleiben. Wir sind Pioniere in der Werbung und Daten. Wir wurden mobil geboren, bevor es eine Notwendigkeit war, und haben datengestützte Werbung in Display und jetzt DOOH vorangetrieben. Wir haben die klügsten Köpfe, die mit der besten Technologie arbeiten, damit wir das Tempo des Wandels vorantreiben können. Wir sind Visionäre. Wir sehen einen besseren Weg für Vermarkter und tun alles, was wir können, um das zu einer Realität zu machen. Wir glauben an Innovation und die Kraft der Technologie. Wir glauben daran, ständig zu verbessern, was wir tun, denn die Arbeit ist nie getan. Wir glauben an das, was wir tun, und stellen uns unseren eigenen hohen Standards. Wenn es ein Problem gibt, beheben wir es, bescheiden und ohne Aufhebens oder Verzögerung. Obwohl unsere Technologie erstklassig ist, sind wir bescheiden und unauffällig in unserem Ansatz. Wir sind leidenschaftlich ehrlich, sowohl miteinander als auch mit unseren Kunden. Wir nehmen uns die Zeit, unseren Ansatz für ihr Problem zu erklären, in dem Vertrauen, dass es nichts zu verbergen gibt. Wir sind konsistent und halten unser Wort. Wir nehmen keine Abkürzungen, sondern konzentrieren uns darauf, der zuverlässigste Partner unserer Kunden zu sein. Wir machen Versprechen - und wir halten sie. Infolgedessen verbringen die Kunden gerne Zeit mit uns, weil wir gute Menschen sind.