Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenbeschaffungsstrategie und arbeite eng mit Produkt, Recht und Technik zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Standortintelligenz für programmatische Werbung spezialisiert.
- Vorteile: Hybrid- und Remote-Arbeit, jährliches Weiterbildungsbudget und Urban Sports Club Mitgliedschaft.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem transparenten Einstellungsprozess.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenbeschaffung und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenakquise und strategischen Partnerschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Leidenschaft: Komplexe Herausforderungen mit außergewöhnlichen Menschen, Technologie und Daten zu lösen.
Nische: Spezialisierung auf Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende.
Unsere Arbeit wird von unseren Kernwerten geleitet, und wir suchen nach Kandidaten, die diese verkörpern:
- Drive: Ambitionen in Aktionen umsetzen, die wertvolle Ergebnisse bringen.
- Resilienz: Sich anpassen, durch Herausforderungen hindurch wachsen und stärker werden.
- No BS: Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation wahren.
- Demut: Bescheidenheit schätzen und Ergebnisse für sich sprechen lassen.
- Moralischer Kompass: Fairness, Integrität und Respekt zeigen.
Über die Rolle: Daten stehen im Mittelpunkt von allem, was Adsquare tut – sie sind das Rohmaterial hinter jedem Produkt, das wir verkaufen. Diese Rolle leitet unsere Datenbeschaffungsfunktion: ein kleines, fokussiertes Team, das für die Qualität, Legalität und strategische Positionierung der Daten verantwortlich ist, die wir beschaffen. Sie arbeiten eng mit Produkt, Recht und Technik zusammen und entwickeln die Funktion weiter, während Adsquare wächst.
Verantwortlichkeiten:
- Definieren und Ausführen der Datenbeschaffungsstrategie von Adsquare – was zu erwerben, zu bauen oder zu partnern ist und die Geschäftsgrundlage dafür.
- Identifizieren, bewerten und Verhandeln von Bedingungen mit globalen und lokalen Datenanbietern (Mobile Apps, SDK-Netzwerke, Retail-Medien, Telekommunikationsunternehmen, First-Party-Datenbesitzer).
- Festlegen von Datenqualitätsstandards und deren Überwachung – Probleme auf Anbieterebene erkennen, nicht erst, wenn ein Kunde es tut.
- Die rechtlichen und datenschutzrechtlichen Aspekte der beschafften Daten gemeinsam mit der Rechtsabteilung verwalten – Einwilligung, GDPR/CCPA und Äquivalente, Lizenzkonformität.
- Pflegen bestehender Datenpartnerbeziehungen – Wert, Optimierung, Erneuerungen.
- Eng mit Produkt und Technik zusammenarbeiten bei der technischen Einarbeitung und Bewertung neuer Datenströme.
- Das Team aufbauen und erweitern, während die Funktion wächst.
Qualifikationen:
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Datenakquise, Datenpartnerschaften oder strategischen Partnerschaften im Bereich Adtech, Martech oder im weiteren Datenökosystem – mit echtem Tiefgang, nicht nur Dealvolumen.
- Eine Erfolgsbilanz sowohl in der Beschaffungsstrategie als auch in der Umsetzung: Entscheiden, welche Daten wichtig sind, und diese dann zu guten Bedingungen sichern.
- Direkte Erfahrung in der Verhandlung und Verwaltung von Datenpartnerschaften, idealerweise über mehrere Märkte hinweg.
- Fundierte Kenntnisse in Datenschutz und Compliance – GDPR, CCPA, Einwilligungsrahmen, datenschutzfreundliche Technologien.
- Starker analytischer Instinkt – in der Lage, Daten hinsichtlich Qualität, Umfang, Abdeckung und finanzieller Tragfähigkeit zu bewerten, nicht nur das Wort eines Anbieters zu akzeptieren.
- Ein Macher – bereit, eine Funktion zu gestalten, anstatt eine fertige zu übernehmen, und sich in Ungewissheit wohlfühlen.
- Direkt, egoarm, hochintegriert. Passt zu unserer Arbeitsweise: Drive, Resilienz, No BS, Demut, moralischer Kompass.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Starkes Wissen über programmatische Werbung, Standortdaten und Branchenidentifikatoren.
- Genug technische Sprachkenntnisse (APIs, Datenformate, Cloud-Datenübertragung), um glaubwürdig herauszufordern und zu leiten.
- Erfahrung in der Initiierung der Erfassung von First-Party-Daten oder einer Beschaffungsfähigkeit in einem neuen Markt.
Was wir bieten:
- Hybrid + remote von überall bis zu 3 Monate/Jahr
- €1.200 jährliches Budget für Lernen und Entwicklung
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club
- Betriebliche Altersvorsorge
- Neueste Hardware bereitgestellt
- Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen
- Jährliche On-Target Earnings (OTE): €90.000–€110.000 (Grundgehalt + Leistungsbonus), abhängig von der Erfahrung.
Unser Einstellungsprozess: Wir schätzen Ihre Zeit und streben an, ein transparentes und effizientes Rekrutierungserlebnis zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Director Data Sourcing & Strategy erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adsquare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Director Data Sourcing & Strategy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Director Data Sourcing & Strategy bei Adsquare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adsquare entscheidend sein!
