Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue skalierbare Datenpipelines und integriere große Datenmengen für externe Partner.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem agilen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenarchitektur der Zukunft und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in ähnlicher Position und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
Als Senior Data Engineer - Integrations bei Adsquare sind Sie verantwortlich für den Aufbau unserer massiv skalierbaren Datenverarbeitungs-Pipelines und Integrationen - Übertragung von Terabytes an Daten an externe Partner.
Sie werden Teil eines Teams von 5 Backend-Entwicklern und einem technischen Produktverantwortlichen, was Sie zum 7. Teammitglied macht und das Team mit Ihrer Data Engineering-Expertise bereichert. Sie arbeiten unter der Anleitung des technischen Teamleiters. Es gibt viele Sparring-Möglichkeiten mit Datenprofis aus anderen Teams bei Adsquare.
In Zukunft planen wir, weitere Ressourcen im Bereich Daten (Analytics) Engineering in das Team aufzunehmen.
Was Sie tun werden:
- Arbeiten in einem selbstorganisierten agilen Team mit hohem Maß an Autonomie und aktiv die Kultur Ihres Teams gestalten.
- Entwerfen, bauen und standardisieren von datenschutzfreundlichen Big Data-Architekturen, großangelegten Datenpipelines und fortschrittlichen Analyselösungen in AWS.
- Entwickeln komplexer Integrationen mit Drittanbietern zur Übertragung von Terabytes an Daten.
- Abstimmung mit anderen Datenexperten bei Adsquare zu Best Practices und Standards im Bereich Daten (Analytics) Engineering und Einführung dieser Standards sowie der Data Engineering-Expertise ins Team, um bestehende Datenpipelines zu verbessern und neue zu erstellen.
- Erfolgreiche Zusammenarbeit mit unserem Produktteam, um unsere Plattformfunktionen ständig weiterzuentwickeln und zu verbessern.
Profil:
- Sie haben mehr als 4 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Position.
- Sie haben umfangreiche Erfahrung mit Python. Vertrautheit mit Java oder Scala ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung im Aufbau skalierbarer Lösungen in AWS.
- Kenntnisse in NoSQL- und SQL-Datenbanken sowie in architektonischen und technologischen Lösungen für hochgradige Datenverarbeitung (z.B. Kafka, Spark, Hadoop, MongoDB, AWS Batch, AWS Glue, Athena, Airflow, dbt).
- Ausgezeichnete SQL- und Datenumwandlungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen zu vereinfachen.
- Erfahrung in der Anleitung und Mentoring von Junior-Teammitgliedern in einer kollaborativen Umgebung.
Wir bieten:
Wichtiger Hinweis: Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
Senior Data Engineer - Integrations (m/f/d) Arbeitgeber: Adsquare
Adsquare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, einem großzügigen jährlichen Lernbudget von 1.200 € und 30 Urlaubstagen pro Jahr fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt die Unternehmenskultur, die auf Werten wie Resilienz, Ehrlichkeit und Integrität basiert, für ein respektvolles und motivierendes Arbeitsklima.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Integrations (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adsquare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Integrations (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Integrations (m/f/d) bei Adsquare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adsquare entscheidend sein!
