Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Big Data-Pipelines und Produkte.
- Unternehmen: Adsquare, ein innovatives Unternehmen im Bereich Dateninfrastruktur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: 4-6 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung oder als Dateningenieur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei Adsquare ist unsere Mission von unserem Kernfokus geprägt:
- Leidenschaft – Komplexe Herausforderungen mit großartigen Menschen, Technologie und Daten lösen.
- Nische – Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende.
Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil unseres Handelns:
- Drive: Wir verwandeln Ambitionen in Taten.
- Resilienz: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.
- No BS: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.
- Bescheidenheit: Wir wählen Bescheidenheit über Eitelkeit und lassen Ergebnisse für sich sprechen.
- Moralischer Kompass: Wir handeln fair, integer und respektvoll.
Wir suchen Kandidaten, die nicht nur über erstklassige technische Expertise verfügen, sondern auch diese Werte in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.
Aufgaben
Als Senior Engineer werden Sie ein wichtiger Beitrag in unserem Data In-Team sein. Sie werden skalierbare Big-Data-Pipelines und Produkte erstellen und pflegen, die unsere Anwendungen unterstützen und geschäftlichen Mehrwert schaffen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und -Pipelines, wobei Sie bei Bedarf auch einige Backend-Dienste und Datenanalysen nutzen werden.
Ihre Mission
- Datenbesitz: Verantwortlich für die Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und Datenlösungen, die auf großen Mengen von Standortdaten, geografischen Daten und Publikumsattributdaten basieren, gemäß definierten SLAs und innerhalb von Zeit- und Budgetvorgaben.
- Pipelines entwickeln und bereitstellen: Entwerfen, entwickeln und bereitstellen robuster Datenumwandlungspipelines unter Verwendung der neuesten Technologien im Bereich Datenengineering.
- Technische Führung und Mentoring: Führen und betreuen Sie junior Teammitglieder, indem Sie Ihr Fachwissen und bewährte Praktiken im Datenengineering und in der Softwareentwicklung teilen.
- Innovative Datenlösungen: Durchführung von Forschung und Entwicklung, um Adsquare an der Spitze der Dateninnovation im Adtech zu halten. Entwickeln Sie zuverlässigen und wartbaren Code.
- Datenüberwachung und Dashboards: Erstellen Sie Live-Überwachungsdashboards zur Unterstützung der Produktentwicklung und strategischen Entscheidungsfindung, um sicherzustellen, dass Datenlösungen ordnungsgemäß überwacht und gewartet werden.
- Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung: Kommunizieren Sie mit Stakeholdern, arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Datenlösungen zu verfeinern und zu verbessern, wobei Sie stets Kosten-Effizienz und hochwertigen Output ausbalancieren.
Ihr Profil
- Erfahrung & technische Expertise: 4 bis 6 Jahre als Backend-Entwickler und/oder Dateningenieur oder ähnliche relevante Erfahrung.
- Technische Fähigkeiten: Fortgeschrittene Kenntnisse in den Programmiersprachen Python, Scala, Java und SQL; Verständnis funktionaler Programmierprinzipien zur Erstellung zuverlässiger und wartbarer Datenanwendungen; Erfahrung mit großen Datenverarbeitungsframeworks wie Apache Spark; Fachkenntnisse in Dateiformaten wie Parquet, HDFS, Iceberg; Design und Betrieb sowohl relationaler (SQL) als auch nicht-relationaler (NoSQL) Datenbanken; Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen (von 100 GB bis viele TB), einschließlich tabellarischer, geo-spatialer und verhaltensbezogener Daten; Vertrautheit mit Big-Data-Technologien und Datenlagern in AWS wie Athena, EMR, Glue, Redshift, S3, Data Lake; solide Grundlagen in Informatikprinzipien, einschließlich Datenstrukturen, Algorithmen und Entwurfsmustern.
- Nice to have: Erfahrung mit Kafka und Flink; Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow und Step Functions; Erfahrung mit der Bereitstellung von Infrastruktur über Terraform und Kubernetes; Abschluss oder Promotion in Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet wie Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen.
Soft Skills & persönliche Eigenschaften: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen zu vereinfachen; Erfahrung in der Anleitung und Betreuung von junior Teammitgliedern in einer kollaborativen Umgebung; proaktive Herangehensweise an Problemlösungen, unterstützt durch gründliche Recherche und datengestützte Entscheidungsfindung; Interesse und Bereitschaft, im Bereich Datenengineering auf dem Laufenden zu bleiben und aktiv neue Technologien zu übernehmen.
Methoden: Vertrautheit mit agilen Methoden, Software-Design-Prinzipien (einschließlich 12-Faktor-App) und Engagement für Best Practices in der Softwareentwicklung.
WIR BIETEN
Wichtiger Hinweis: Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitserlaubnis und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
(Senior) Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Adsquare
Adsquare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einem klaren Fokus auf Standortintelligenz und einer Kultur, die Werte wie Ehrlichkeit, Resilienz und kontinuierliches Lernen fördert, haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem inspirierenden Bürostandort in Berlin, der kreative Impulse und Networking-Möglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir haben viele Ressourcen, die dir dabei helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Frag nach, ob du ein Projekt oder eine Herausforderung im Unternehmen unterstützen kannst. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Werte sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technik in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es klar und prägnant!:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Adsquare vertraut, wie Drive, Resilience und Moral Compass. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen bisherigen Erfahrungen verkörpern kannst und bereite Beispiele vor, die zeigen, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut ins Team passt.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Scala, Java und SQL auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Zeige, dass du mit großen Datenmengen umgehen kannst und verstehe die Grundlagen von Apache Spark und anderen relevanten Technologien.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team oder wie Adsquare Innovationen im Adtech-Bereich vorantreibt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du Junior-Teammitglieder unterstützt hast und welche Methoden du verwendet hast, um Wissen zu teilen. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer.
