Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite technische Architektur und entwickle skalierbare Datenlösungen für große Datenmengen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen für Standort- und Zielgruppenintelligenz mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, jährliches Weiterbildungsbudget von 1.200€.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und eine offene Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des datengetriebenen Marketings.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenengineering und fortgeschrittene Kenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Adsquare ist unsere Mission von unserem Kernfokus geprägt:
- Leidenschaft – Komplexe Herausforderungen mit großartigen Menschen, Technologie und Daten lösen.
- Nische – Standortintelligenz für programmatische Werbetreibende.
Unsere Kernwerte sind integraler Bestandteil unseres Handelns:
- Antrieb: Wir verwandeln Ambitionen in Taten.
- Resilienz: Wir passen uns an, halten durch und werden stärker.
- Keine Ausreden: Wir schätzen Ehrlichkeit, Transparenz und klare Kommunikation.
- Bescheidenheit: Wir wählen Bescheidenheit über Eitelkeit und lassen Ergebnisse für sich sprechen.
- Moralischer Kompass: Wir handeln fair, integer und respektvoll.
Wir suchen Kandidaten, die nicht nur erstklassige technische Expertise mitbringen, sondern auch diese Werte in jedem Aspekt ihrer Arbeit verkörpern.
Wir suchen einen Staff Data Analytics Engineer, der unserem technischen Kompetenzbereich beitritt. Dies ist eine hochgradig technische Rolle als Individual Contributor (IC). Sie werden als technischer Leiter für Ihr Team fungieren – treffen kritische architektonische Entscheidungen, definieren Ingenieurstandards und fördern die Zusammenarbeit zwischen den Teams – ohne die Verantwortung für das Management von Mitarbeitern.
Sie werden der technische Leitstern für das Team sein und extrem komplexe Datenprobleme mit einer rigorosen Software-Engineering-Mentalität angehen. Sie entwerfen, bauen und überwachen produktionsreife Datenplattformen, die massive Mengen an geo-räumlichen Daten, Zielgruppenattributen und geo-lokalen Zeitreihendaten verarbeiten.
Ihr Profil
Wir suchen einen außergewöhnlichen Ingenieur mit nachweislicher Erfahrung als technischer Leiter und Fachexperte in datenintensiven Umgebungen.
Must-Have-Fähigkeiten:
- 7+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Backend-Entwicklung mit einem tiefen Fokus auf massive Datensysteme.
- Geo-Räumliche & Zeitreihe-Expertise: Nachgewiesene praktische Erfahrung im Umgang mit massiven Datensätzen, insbesondere mit geo-räumlichen (GIS) Daten, Zielgruppenattributen und hochfrequenten Zeitreihendaten.
- Fortgeschrittene Softwareentwicklung (Python): Beherrschung von Python über das Standard-Daten-Scripting hinaus. Sie schreiben hochmodularen, objektorientierten Code. Sie haben tiefgehende praktische Erfahrungen mit Test-Driven Development (TDD), Mocking, Ausnahmebehandlung und Leistungsprofilierung, funktionaler Programmierung.
- Architektonische Vision: Tiefe Expertise im Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen unter Verwendung relationaler und horizontal skalierbarer Datenlager/Lakehouses (z.B. Snowflake, Redshift, Athena, StarRocks, Iceberg). Sie verstehen Abfrageausführungspläne, Partitionierung, Clustering und Cloud-Kostenverwaltung.
- Big Data Frameworks: Umfassende Erfahrung mit großen Datenverarbeitungsframeworks (z.B. Apache Spark, PySpark, AWS EMR, Glue) zur Handhabung massiver Durchsatzmengen.
- Experte in SQL & dbt: Sie entwerfen skalierbare, robuste Datenmodelle (unter Verwendung von Jinja, Makros, inkrementellen Strategien), die als Grundlage für unsere gesamte Analyseschicht dienen.
- AWS Cloud Native & IaC: Praktische Erfahrung im Aufbau von Architekturen in AWS (z.B.: AWS Lambda, AWS Batch, Glue, StepFunctions, S3, EC2, ECS, ECR, Fargate) und deren Bereitstellung mit Infrastructure as Code (Terraform).
- Führungsfähigkeiten: Hervorragende organisatorische und kommunikative Fähigkeiten. Sie können komplexe architektonische Abwägungen für nicht-technische Stakeholder verständlich machen und technischen Konsens unter Ihren Ingenieurskollegen fördern.
Nice-to-Have-Fähigkeiten:
- Polyglot-Programmierung: Erfahrung mit einer kompilierten oder stark typisierten Sprache (z.B. Scala, Go, Kotlin, C++ oder Java).
- Fortgeschrittene Orchestrierung: Erfahrung in der Definition komplexer Abhängigkeitsgraphen in Tools wie Airflow, Dagster oder Prefect.
Was Sie tun werden
- Technische Führung & Architektur: Als Hauptarchitekt für Ihr Team fungieren. Sie entwerfen horizontal skalierbare, kosteneffiziente, produktionsreife Datenlösungen, die in der Lage sind, TB-große, hochdimensionale Datensätze zu verarbeiten.
- Ingenieurexzellenz & TDD: Strenge Prinzipien des Software-Engineerings fördern. Sie leiten die Einführung von Test-Driven Development (TDD), CI/CD-Workflows und sauberen Code-Architekturen. Sie stellen sicher, dass unser Code resilient, testbar und wartbar ist.
- Cross-Squad-Einfluss: Technische Abstimmung über Ihr unmittelbares Team hinaus vorantreiben. Sie fungieren als Ingenieurbotschafter, lösen architektonische Probleme, die mehrere Teams betreffen, synchronisieren unsere technischen Prozesse und stimmen die Arbeit Ihres Teams mit globalen Ingenieurprioritäten ab.
- Fachliche Meisterschaft: Nutzen Sie Ihre tiefgehende Expertise, um wertvolle Datenprodukte auf Basis von Standortdaten und Zielgruppenattributen zu erstellen. Sie verarbeiten nicht nur Daten; Sie verstehen deren geografische und zeitliche Natur, um deren Geschäftswert zu erschließen.
- Mentoring & Code-Qualität: Technischer Mentor für Senior-, Mid- und Junior-Ingenieure sein. Durch äußerst aufschlussreiche Code-Reviews, architektonisches Feedback und Pair Programming wird Ihr Input konstant die Quelle des Lernens und Wachstums anderer sein.
- Datenbeobachtbarkeit: Proaktiv Überwachungs- und Alarmierungsframeworks auf Infrastruktur-Ebene aufbauen, um Anomalien in unseren Multi-Terabyte-Datenströmen zu erkennen, bevor sie sich auf nachgelagerte Produkte auswirken.
Warum wir? Neben einem wettbewerbsfähigen Paket…
- Wir sind offen für flexible Arbeitsmodelle: Wir arbeiten hybrid und remote.
- Um Bildung und berufliches Wachstum zu fördern, bieten wir ein individuelles Jahresbudget von 1.200€.
- Sie haben Anspruch auf 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Wir bieten eine Mitgliedschaft im Urban Sports Club, eine betriebliche Altersvorsorge.
- Regelmäßige Teamevents und Unternehmensveranstaltungen, die von unserem People-Team organisiert werden (Vertrauen Sie uns, sie wissen, wie man eine Party schmeißt!).
- Wir statten Sie mit der neuesten Hardware aus und stellen Ihnen alle Werkzeuge zur Verfügung, die Sie zum Gedeihen benötigen.
Über uns
Adsquare ist das globale Unternehmen für Zielgruppen- und Standortintelligenz, das Marketing erheblich intelligenter macht. Mit acht Büros weltweit sind wir ein wirklich internationales Unternehmen, aber ein vereintes Team, das auf unsere Vision hinarbeitet: Unternehmen zu befähigen, das Geschäftswachstum zu beschleunigen, indem sie an der Spitze des datengestützten Marketings bleiben. Wir sind Pioniere in der Werbung und Daten. Wir wurden mobil geboren, bevor es eine Notwendigkeit war, und haben datengestützte Werbung in Display und jetzt DOOH vorangetrieben. Wir haben die klügsten Köpfe, die mit der besten Technologie arbeiten, um das Tempo des Wandels voranzutreiben.
Wir sind Visionäre. Wir sehen einen besseren Weg für Vermarkter und tun alles, was wir können, um das zur Realität zu machen. Wir glauben an Innovation und die Kraft der Technologie. Wir glauben daran, ständig zu verbessern, was wir tun, denn die Arbeit ist nie getan. Wir glauben an das, was wir tun, und stellen uns unseren eigenen hohen Standards. Wenn es ein Problem gibt, lösen wir es bescheiden und ohne Aufhebens oder Verzögerung. Obwohl unsere Technologie erstklassig ist, sind wir in unserem Ansatz bescheiden und unaufdringlich.
Wir sind leidenschaftlich ehrlich, sowohl miteinander als auch mit unseren Kunden. Wir nehmen uns die Zeit, unseren Ansatz für ihr Problem zu erklären, in dem Vertrauen, dass es nichts zu verbergen gibt. Wir sind konsistent und halten unser Wort. Wir nehmen keine Abkürzungen, sondern konzentrieren uns darauf, der zuverlässigste Partner unserer Kunden zu sein. Wir geben Versprechen - und wir halten sie. Infolgedessen verbringen die Kunden gerne Zeit mit uns, weil wir gute Menschen sind.
Staff Data Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Adsquare
Kontaktperson:
Adsquare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff Data Analytics Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch den Prozess dahinter.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir lieben es, wenn du uns zeigst, dass du wirklich an uns interessiert bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff Data Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Werte sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technik in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es klar und präzise!: Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Komm direkt auf den Punkt und strukturiere deine Bewerbung so, dass wir schnell erkennen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Beziehe dich auf unsere Werte!: Wir suchen nach Kandidaten, die unsere Werte leben. Zeig uns in deinem Anschreiben, wie du Resilienz, Ehrlichkeit und Teamgeist in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adsquare vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Adsquare vertraut, wie Drive, Resilience und No BS. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen bisherigen Erfahrungen verkörpern kannst und bringe konkrete Beispiele mit, um zu zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da es sich um eine hoch technische Rolle handelt, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Big Data Frameworks auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Challenges zu meistern. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für geo-spatial und time-series Daten hast.
✨Bereite Fragen vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen an die Interviewer hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Squads fördern. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
✨Sei bereit, deine Führungsqualitäten zu demonstrieren
Auch wenn du keine direkte Führungsverantwortung hast, wird von dir erwartet, dass du als technischer Mentor agierst. Bereite Beispiele vor, in denen du anderen geholfen hast, komplexe Probleme zu lösen oder technische Entscheidungen getroffen hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Experte bist, sondern auch ein Teamplayer.