Graduand (M/F/D)

Willkommen! Unser Wachstum schafft großartige Möglichkeiten! Unser Team erweitert sich, und wir möchten die talentiertesten Menschen einstellen, die wir finden können. Der fortgesetzte Erfolg hängt davon ab! Sobald Sie die Möglichkeit hatten, unsere aktuellen offenen Positionen zu erkunden, bewerben Sie sich auf die, die am besten zu Ihnen passen, und verfolgen Sie sowohl Ihren Fortschritt im Auswahlprozess als auch neue Stellenangebote, die Sie interessieren könnten! Vielen Dank für Ihr Interesse, Teil unseres Teams zu werden!

Wir suchen derzeit einen hochmotivierten Graduanden (M/F/D) für eine Masterarbeit, der unserem Advanced Technology-Team in Meiningen beitritt. Adtran ist ein führender Hersteller von optischen Verbindungslösungen vom Zugang bis zur Langstrecke mit einer starken Präsenz in Europa. Wenn Sie Teil unseres wachsenden Unternehmens werden möchten, das von Innovationen getrieben wird und darauf fokussiert ist, die Zukunft gemeinsam mit unseren Mitarbeitern zu gestalten, ziehen Sie in Betracht, sich zu bewerben.

Sie werden Forschung zum Thema „Entwurf und Implementierung einer Datenanalyse-Pipeline für prädiktive Wartung von optischen Faserverstärkern“ durchführen. Optische Faserverstärker sind ein Schlüsselkomponente in den heutigen Langstrecken-Übertragungslinks. Bei einem Ausfall eines solchen Verstärkers wird der Übertragungslink unterbrochen, was zu hohen finanziellen Verlusten für den Netzwerkbetreiber führt. Prädiktive Wartung umfasst fortschrittliche Überwachungstechniken, um anomales Verhalten frühzeitig zu erkennen, die verbleibende nützliche Lebensdauer vorherzusagen und die Ursache des Fehlers zu diagnostizieren. Dies führt zu einer verbesserten Planung und Durchführung von Wartungsmaßnahmen. Diese Thesis zielt darauf ab, die Herausforderungen bei der Entwicklung einer Datenanalyse-Pipeline zu adressieren, die Live-Telemetriedaten verarbeiten und diese mit einem prädiktiven Wartungsrahmen analysieren kann. Dies wird die Überwachung optischer Übertragungslinks erheblich verbessern und einen robusten und widerstandsfähigen Netzwerkbetrieb gewährleisten.

• Literaturüberblick: Durchführung einer umfassenden Überprüfung bestehender Entwürfe und Implementierungen von Datenanalyse-Pipelines.
• Testumgebung einrichten und installieren: Aufbau einer Testumgebung, die Live-Telemetriedaten von optischen Faserverstärkern streamt.
• Entwicklung der Datenanalyse-Pipeline: Entwurf und Entwicklung einer Datenanalyse-Pipeline, insbesondere für die Verarbeitung und Analyse von Telemetriedaten mit einem prädiktiven Wartungsrahmen.
• Test und Bewertung der Effektivität: Implementierung der entwickelten Datenanalyse-Pipeline in der Testumgebung und Durchführung rigoroser Tests zur Bewertung ihrer Effektivität und Robustheit.
• Dokumentation und Verteidigung: Erstellung umfassender Dokumentationen des Forschungsprozesses, der Methoden, der Entwicklungs-, Testverfahren und Ergebnisse und deren Einbeziehung in die Masterarbeit.

• Solide Programmierkenntnisse (Python, C/C++).
• Erfahrung mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks (Scikit, Pytorch).
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Informationen einem Publikum zu präsentieren.
• Fließend in mündlichem und schriftlichem Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

• Möglichkeit, in einem internationalen, multikulturellen Umfeld zu arbeiten.
• Starke teamorientierte und freundliche Arbeitskultur.
• Flexibles Arbeitszeitmodell.
• Fitness-, Reise- und Kindergartenbeihilfe sowie kostenlose Getränke und Obst.
• Mitarbeiterrabatte, z. B. für Veranstaltungen und Markenprodukte.