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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Unternehmen bei strategischen Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Die advanced engineering GmbH verbindet Talente mit mittelständischen Unternehmen und Großkonzernen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur digitalen Transformation bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest analytische Fähigkeiten und ein Interesse an Datenanalyse mitbringen.
- Andere Informationen: Wir bieten eine offene Unternehmenskultur und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Persönlich Partnerschaftlich Professionell
…so kümmern wir uns um IHREN nächsten Karriereschritt!
Die advanced engineering GmbH ist seit vielen Jahren erfolgreich darin, Fach- und Führungskräfte an mittelständische Unternehmen und Großkonzerne in den Bereichen Automobiltechnik und Fahrzeugtechnik sowie anderen technischen Branchen in München und Bayern zu vermitteln. Mit unserer langjährigen Erfahrung in der Branche bringen wir Bewerber und Stellen zusammen, die perfekt zueinander passen. Unser Ziel ist es, Sie während des gesamten Bewerbungs- oder Rekrutierungsprozesses individuell und persönlich zu begleiten und Ihnen mit Rat und Tat zur Seite zu stehen. Lassen Sie uns gemeinsam den nächsten Schritt in Ihrer Karriere gehen.
Vorteile für Mitarbeiter:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- 30 Tage Urlaub
- Home Office
- Flexible Arbeitszeiten
- Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit
- Kundenspezifische Mitarbeiterrabatte
- Betriebliche Altersversorgung
Ihre Aufgaben:
- Analysieren von Daten in Projekten und Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um das Nutzenpotential zu klären
- Präzisieren fachlicher Fragestellungen und Bewerten der verfügbaren Datenquellen
- Binden relevanter Datenquellen an die Plattform
- Entwickeln eines schnellen Verständnisses für Geschäftsprozesse und generierte Daten
- Überführen geschäftsrelevanter Informationen in produktive Lösungen
- Arbeiten in agilen Teams und Anwenden von Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning und agiler Software-Entwicklung
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science
- Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld
- Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk)
- Erfahrung mit Visualisierung und bei den eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry)
- Grundkenntnisse in Cloud Technologien und Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS
- Kenntnisse in einer Programmiersprache, Scala, Java, Python
- Grundkenntnisse im Machine Learning
- Idealerweise Erfahrung mit Backend- (JEE) oder Web-Entwicklung (Angular, Bootstrap)
- Grundkenntnisse in Produktion und Supply Chain Technologien
- Hohe Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein
- Teamgeist, Kreativität und Spaß an projektbezogener Arbeit
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Jetzt suchen wir Mitarbeiter (m/w/d) aus den Bereichen: Datenanalyst für Business Intelligence (m/w/d), Datenwissenschaftler für Business Solutions (m/w/d), Business Data Analyst (m/w/d), Datenanalyst für Marktanalysen (m/w/d), Datenanalyst für Unternehmensentwicklung (m/w/d), Business Analytics Specialist (m/w/d).
….Zeit für einen Neustart – Komm in unser Team!
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und Sie kennenzulernen!
Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung
Arbeitsort: Vor Ort
#J-18808-Ljbffr
Datenanalyst für Business Solutions (m/w/d) Arbeitgeber: advanced engineering GmbH
Kontaktperson:
advanced engineering GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst für Business Solutions (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in der Position einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Tests oder Fallstudien vor, die Teil des Auswahlprozesses sein könnten. Übe mit realistischen Szenarien, um deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen während des gesamten Bewerbungsprozesses. Eine positive Einstellung kann oft den Unterschied machen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst für Business Solutions (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Beginne mit einer gründlichen Recherche über die advanced engineering GmbH. Informiere dich über ihre Dienstleistungen, Unternehmenskultur und aktuelle Projekte, um ein besseres Verständnis für die Position zu bekommen.
Lebenslauf anpassen: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle als Datenanalyst an. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die für die Analyse von Geschäftsdaten wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen. Sei konkret und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit ein.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente korrekt formatiert sind und überprüfe sie auf Rechtschreibfehler, bevor du sie abschickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei advanced engineering GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Datenanalyse und Business Solutions. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Datenanalyst unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Problemlösungsfähigkeiten, da diese für die Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen entscheidend sind.
