AI Model, Framework, and GPU Engineer

Was Sie bei AMD tun, verändert alles. Bei AMD ist es unsere Mission, großartige Produkte zu entwickeln, die die nächste Generation von Computererlebnissen beschleunigen – von KI und Rechenzentren bis hin zu PCs, Gaming und eingebetteten Systemen. Geprägt von einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit glauben wir, dass echter Fortschritt aus mutigen Ideen, menschlicher Einfallsreichtum und einer gemeinsamen Leidenschaft entsteht, etwas Außergewöhnliches zu schaffen. Wenn Sie zu AMD kommen, werden Sie entdecken, dass der wahre Unterschied unsere Kultur ist. Wir überschreiten die Grenzen der Innovation, um die wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen – streben nach Exzellenz in der Ausführung, während wir direkt, bescheiden, kollaborativ und inklusiv gegenüber unterschiedlichen Perspektiven sind. Schließen Sie sich uns an, während wir die Zukunft der KI und darüber hinaus gestalten. Gemeinsam fördern wir Ihre Karriere.

Die Person

Sie verfügen über starke technische und analytische Fähigkeiten in der KI-Entwicklung mit C/C++/Python in Windows- und Linux-Umgebungen sowie über einige Kenntnisse in der GPU-Programmierung und Compiler. Sie sind ein fähiger Problemlöser und auch ein technischer Leiter, der Ziele und Umfang definiert und den Entwicklungsaufwand vorantreibt. Sie besitzen gute Kommunikationsfähigkeiten und sind begeistert von KI-Technologien und stark motiviert, unseren Kunden die besten funktionsreichen und effizienten Lösungen zu bieten.

Die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen Software-Ingenieur für maschinelles Lernen, der Teil des AMD GPU Technology and Engineering Software Teams ist und unsere neuesten KI-Softwaretechnologien entwickelt. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um verschiedene Teile des KI-Software-Stacks zu optimieren und KI-Lösungen für die Produktfamilien AMD Radeon und Ryzen bereitzustellen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Bereitstellung innovativer KI-Softwarelösungen für AMD-Kunden und -Nutzer.
• Aktivierung und Optimierung des Software-Stacks für Standard-Frameworks wie ONNX und PyTorch sowie neue beliebte Open-Source-KI-Software.
• Einführung neuer SOTA-KI-Modelle, Analyse und Verbesserung ihrer Leistung.
• Teilnahme und Leitung der End-to-End-Entwicklung von KI-Software von der Festlegung der Funktionen, Implementierung, Integration und Verifizierung bis hin zur Aktivierung der Kunden.

Bevorzugte Erfahrungen

• Starke plattformübergreifende Softwareentwicklungserfahrung und tiefgehende Programmierkenntnisse in C/C++ und Python.
• Exzellente Problemlösungs- und effektive Kommunikationsfähigkeiten.
• Entwicklungserfahrung mit CONV, GEMM und/oder nichtlinearen Operatoren; Erfahrung mit GPU-Beschleunigung, Compilern und niedrigstufiger GPU-Programmierung ist von Vorteil.
• Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks und Inferenz-Stacks.
• Solides Wissen über KI- und ML-Konzepte und -Techniken; Verständnis der Leistungsimplikationen auf die KI-Beschleunigung verschiedener Rechen-, Speicher- und Kommunikationskonfigurationen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Software ist von Vorteil.

Akademische Abschlüsse

Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen.

Die angebotenen Vorteile sind beschrieben: AMD-Vorteile auf einen Blick. AMD akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Headhuntern, Personalvermittlungsagenturen oder gebührenbasierten Rekrutierungsdiensten. AMD und seine Tochtergesellschaften sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten, und werden alle Bewerber unabhängig von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familienstand, Gesundheitszustand, geistiger oder körperlicher Behinderung, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, politischer und/oder dritter Zugehörigkeit, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, militärischem oder Veteranenstatus oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft berücksichtigen. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten und werden die Bedürfnisse der Bewerber gemäß den jeweiligen Gesetzen in allen Phasen des Rekrutierungs- und Auswahlprozesses berücksichtigen. AMD kann Künstliche Intelligenz verwenden, um Bewerber für diese Position zu screenen, zu bewerten oder auszuwählen. Die „Responsible AI Policy“ von AMD ist hier verfügbar. Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Vakanz.