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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Technologien im Bereich generative KI und Echtzeitgrafik.
- Arbeitgeber: AMD, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Remote-Arbeit und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erlebe echte Auswirkungen in der Gaming-Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML-Frameworks und starke Programmierkenntnisse in C++ und Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Übersicht
Was Sie bei AMD tun, verändert alles. Bei AMD ist es unsere Mission, großartige Produkte zu entwickeln, die die nächste Generation von Computererlebnissen beschleunigen – von KI und Rechenzentren bis hin zu PCs, Gaming und eingebetteten Systemen. Geprägt von einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit glauben wir, dass echter Fortschritt aus mutigen Ideen, menschlicher Kreativität und einer gemeinsamen Leidenschaft entsteht, etwas Außergewöhnliches zu schaffen. Wenn Sie zu AMD kommen, werden Sie entdecken, dass der wahre Unterschied unsere Kultur ist. Wir überschreiten die Grenzen der Innovation, um die wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen – streben nach Exzellenz in der Ausführung, während wir direkt, bescheiden, kollaborativ und inklusiv gegenüber unterschiedlichen Perspektiven sind. Schließen Sie sich uns an, während wir die Zukunft der KI und darüber hinaus gestalten. Gemeinsam fördern wir Ihre Karriere.
Die Person
Wir suchen einen herausragenden Applied ML Researcher, Generative AI - Advanced Graphics Programs, der technisches Können und innovatives Denken im Bereich generative KI und Echtzeitgrafiktechnologien verkörpert. Der ideale Kandidat ist ein leidenschaftlicher, hochqualifizierter Forscher mit einem starken Verständnis für Machine-Learning-Frameworks, Transformer und neuronale Grafiken, gepaart mit starker Programmierkompetenz in C++, Python und GPU-bezogenen Technologien. Diese Person muss die Fähigkeit demonstrieren, an bahnbrechender Forschung zu arbeiten, akademische Erkenntnisse in praktische Anwendungen zu übersetzen und zur technologischen Innovation an der Schnittstelle von generativer KI, Spielerlebnissen und computergestützten Grafiken beizutragen.
Die Rolle
In dieser Rolle tragen Sie dazu bei, disruptive Technologien für verschiedene aktuelle und zukünftige PC-Gaming-Erlebnisse mit Echtzeit-immersivem Rendering, generativen KI-Techniken (Diffusion/Transformer) und großen Sprachmodellen zu erfinden und zu entwickeln, die auch Einfluss auf die Beschleunigung von Rechenzentrums-Workloads haben müssen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie mit einem Team von angewandten Forschern zusammen, um neue GenAI-basierte Technologien in Echtzeit-Neuronalgrafiken und anderen ML-beschleunigten Möglichkeiten, einschließlich Rechenzentrums-Workloads, zu erfinden und zu erkunden.
- Durchführen von STOA-Forschung; Implementierung von POCs zur Demonstration dieser disruptiven Technologien unter Berücksichtigung von HW- und SW-Optimierungen auf niedriger Ebene.
- Erstellen umfassender Datensätze zur Testung von POCs auf Qualität und Leistung.
- Beitragen zum Schreiben von Softwarearchitekturspezifikationen zur Bereitstellung an ISV/Entwicklungsteams zur Unterstützung der Bereitstellung des Produkts.
- Beitragen zum IP-Portfolio von AMD durch Veröffentlichung neuartiger Forschung auf führenden Konferenzen.
Bevorzugte Erfahrung
- Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen in gängigen Frameworks (PyTorch, TensorFlow usw.).
- Fähigkeit, STOA zu reproduzieren und darauf zu iterieren, um es an die jeweilige Anwendung anzupassen.
- Umfassendes Verständnis von Aufmerksamkeitsmodulen, Diffusions-Transformern und Vision-Transformern.
- Ausgezeichnete C/C++/Scripting (Python usw.) Fähigkeiten.
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie Aufmerksamkeit für Details.
- Kenntnisse über Grafik-/Compute-APIs (DX/OpenGL/Vulkan/OpenCL usw.).
- Kenntnisse der GPU-Architektur sind von Vorteil.
Akademische Qualifikationen
Abschluss oder Master of Science mit Schwerpunkt Informatik, Computerarchitektur oder Elektrotechnik mit relevanter Erfahrung bevorzugt.
Vorteile
Die angebotenen Vorteile sind beschrieben: AMD-Vorteile auf einen Blick.
Gleichheit und Inklusion
AMD akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von Personalvermittlern, Rekrutierungsagenturen oder gebührenpflichtigen Rekrutierungsdiensten. AMD und seine Tochtergesellschaften sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten, und werden alle Bewerber unabhängig von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Familienstand, Gesundheitszustand, geistiger oder körperlicher Behinderung, nationaler Herkunft, Rasse, Religion, politischer und/oder dritter Zugehörigkeit, Geschlecht, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Militär- oder Veteranenstatus oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft berücksichtigen. Wir ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten und werden die Bedürfnisse der Bewerber gemäß den jeweiligen Gesetzen in allen Phasen des Rekrutierungs- und Auswahlprozesses berücksichtigen.
AMD kann Künstliche Intelligenz verwenden, um Bewerber für diese Position zu screenen, zu bewerten oder auszuwählen. Die „Verantwortungsvolle KI-Richtlinie“ von AMD ist hier verfügbar.
Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Vakanz.
Applied ML researcher, Generative AI - Advanced Graphics Programs Arbeitgeber: Advanced Micro Devices
Kontaktperson:
Advanced Micro Devices HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied ML researcher, Generative AI - Advanced Graphics Programs
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Einblicken oder Tipps, die dir helfen könnten, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Programmierfähigkeiten in C++ und Python und sei bereit, deine Kenntnisse über ML-Modelle und generative KI zu demonstrieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei AMD im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Online-Präsenz aktuell! Teile deine Projekte und Forschungsergebnisse in den sozialen Medien oder auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern macht dich auch für Recruiter sichtbar.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied ML researcher, Generative AI - Advanced Graphics Programs
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für generative KI und Grafiktechnologien. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von AMD werden möchtest!
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in C++, Python und den gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow klar darstellst. Zeige uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Forschungsergebnisse teilen: Wenn du an relevanten Forschungsprojekten gearbeitet hast, teile diese Erfahrungen! Erkläre, wie du akademische Erkenntnisse in praktische Anwendungen umgesetzt hast und welche Technologien du entwickelt hast, die die Gaming-Welt beeinflussen könnten.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advanced Micro Devices vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und den verwendeten Technologien vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für die Frameworks wie PyTorch und TensorFlow zu entwickeln. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in C++, Python und GPU-Technologien demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Teamarbeit betonen
Da AMD Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Ideen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich generative KI oder wie das Team Innovationen fördert. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und dich engagierst.