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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Technologien im Bereich generative KI und Echtzeitgrafik.
- Arbeitgeber: AMD, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und erlebe echte Auswirkungen in der Gaming-Welt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ML-Frameworks und starke Programmierkenntnisse in C++ und Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Übersicht
Was Sie bei AMD tun, verändert alles. Bei AMD ist es unsere Mission, großartige Produkte zu entwickeln, die die nächste Generation von Computererlebnissen beschleunigen – von KI und Rechenzentren bis hin zu PCs, Gaming und eingebetteten Systemen. Geprägt von einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit glauben wir, dass echter Fortschritt aus mutigen Ideen, menschlicher Kreativität und einer gemeinsamen Leidenschaft entsteht, etwas Außergewöhnliches zu schaffen. Wenn Sie zu AMD kommen, werden Sie entdecken, dass unser Kultur der wahre Differenzierungsfaktor ist. Wir überschreiten die Grenzen der Innovation, um die wichtigsten Herausforderungen der Welt zu lösen – streben nach Exzellenz in der Ausführung, während wir direkt, bescheiden, kollaborativ und inklusiv gegenüber unterschiedlichen Perspektiven sind. Schließen Sie sich uns an, während wir die Zukunft der KI und darüber hinaus gestalten. Gemeinsam fördern wir Ihre Karriere.
Die Person
Wir suchen einen herausragenden Applied ML Researcher im Bereich Generative AI - Advanced Graphics Programs, der technisches Können und innovatives Denken im Bereich generative KI und Echtzeitgrafiktechnologien verkörpert. Der ideale Kandidat ist ein leidenschaftlicher, hochqualifizierter Forscher mit einem starken Verständnis für Machine-Learning-Frameworks, Transformer und neuronale Grafiken, kombiniert mit starker Programmierkompetenz in C++, Python und GPU-bezogenen Technologien. Diese Person muss die Fähigkeit demonstrieren, an bahnbrechender Forschung zu arbeiten, akademische Erkenntnisse in praktische Anwendungen zu übersetzen und zur technologischen Innovation an der Schnittstelle von generativer KI, Spielerlebnissen und computergestützten Grafiken beizutragen.
Die Rolle
In dieser Rolle werden Sie dazu beitragen, disruptive Technologien für verschiedene aktuelle und zukünftige PC-Gaming-Erlebnisse mit Echtzeit-immersivem Rendering, generativen KI-Techniken (Diffusion/Transformer) und großen Sprachmodellen zu erfinden und zu entwickeln, die auch Einfluss auf die Beschleunigung von Rechenzentrums-Workloads haben müssen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie mit einem Team von angewandten Forschern zusammen, um neue GenAI-basierte Technologien in Echtzeit-Neuronalgrafiken und anderen ML-beschleunigten Möglichkeiten, einschließlich Rechenzentrums-Workloads, zu erfinden und zu erkunden.
- Durchführen von STOA-Forschung; Implementierung von POCs zur Demonstration dieser disruptiven Technologien unter Berücksichtigung von HW- und SW-Optimierungen auf niedriger Ebene.
- Erstellen umfassender Datensätze zur Testung von POCs auf Qualität und Leistung.
- Beitragen zum Schreiben von Softwarearchitekturspezifikationen zur Bereitstellung an ISV/Entwicklungsteams zur Unterstützung der Bereitstellung des Produkts.
- Beitragen zum IP-Portfolio von AMD durch Veröffentlichung neuartiger Forschung auf führenden Konferenzen.
Bevorzugte Erfahrung
- Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen in gängigen Frameworks (PyTorch, TensorFlow usw.).
- Fähigkeit, STOA zu reproduzieren und darauf zu iterieren, um es an die jeweilige Anwendung anzupassen.
- Umfassendes Verständnis von Aufmerksamkeitsmodulen, Diffusions-Transformern und Vision-Transformern.
- Ausgezeichnete C/C++/Scripting (Python usw.) Fähigkeiten.
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie Aufmerksamkeit für Details.
- Kenntnisse über Grafik-/Compute-APIs (DX/OpenGL/Vulkan/OpenCL usw.).
- Kenntnisse der GPU-Architektur sind von Vorteil.
Akademische Qualifikationen
Abschluss oder Master of Science mit Schwerpunkt Informatik, Computerarchitektur oder Elektrotechnik mit relevanter Erfahrung bevorzugt.
Applied ML researcher, Generative AI - Advanced Graphics Programs Arbeitgeber: Advanced Micro Devices
Kontaktperson:
Advanced Micro Devices HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied ML researcher, Generative AI - Advanced Graphics Programs
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit den neuesten Trends in der generativen KI und den Technologien, die AMD verwendet, vertraut. Lass uns gemeinsam an deinen Fähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt dein echtes Interesse und gibt dir die beste Chance, von den richtigen Leuten gesehen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied ML researcher, Generative AI - Advanced Graphics Programs
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich generative KI und maschinelles Lernen. Wir lieben es, wenn Bewerber authentisch sind!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, deine technische Brillanz besser zu verstehen.
Achte auf Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst. Wir schätzen Sorgfalt und Präzision!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advanced Micro Devices vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI und den verwendeten Technologien vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für die Konzepte hinter Diffusionstransformatoren und neuronalen Grafiken zu entwickeln.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in C++, Python und ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow demonstrieren. Zeige, wie du akademische Erkenntnisse in praktische Anwendungen umgesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle stark auf Zusammenarbeit ausgelegt ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten von AMD zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern.