Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste innovative Softwarelösungen für GPU-Netzwerke.
- Arbeitgeber: AMD revolutioniert Technologie für KI, Gaming und mehr.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und großartige Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Technologie gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Starker Hintergrund in C/C++ und Erfahrung mit GPU-Programmierung erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Kultur, die Vielfalt und Zusammenarbeit fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
WHAT YOU DO AT AMD CHANGES EVERYTHING
We care deeply about transforming lives with AMD technology to enrich our industry, our communities, and the world. Our mission is to build great products that accelerate next-generation computing experiences – the building blocks for the data center, artificial intelligence, PCs, gaming and embedded. Underpinning our mission is the AMD culture. We push the limits of innovation to solve the world’s most important challenges. We strive for execution excellence while being direct, humble, collaborative, and inclusive of diverse perspectives.
AMD together we advance_
GPU Network Software Engineer
THE ROLE:
As a GPU network software engineer you will design, implement, and test features in communication libraries, middleware, and frameworks to provide best in class support for GPU applications running high performance computing and machine learning workloads at scale. You will work with technical experts within AMD, our partners, and the open-source community to implement these features as part of AMD’s open source ROCm stack for GPU computation .
THE PERSON:
You are accustomed to working in a dynamic, geographically distributed agile team, where partnership and collaboration are paramount. You possess excellent written and verbal communication skills, and strong attention to detail. You are results-oriented and accustomed to tight deadlines and changing priorities. Most importantly, you are constantly thinking of ways to improve performance of multi-node GPU applications.
KEY RESPONSIBILITIES:
- Design, implement, and test features to enhance GPU support in communication libraries, middleware and frameworks
- Benchmark, profile and optimize code to maximize performance of multi-node GPU applications
- Deliver high-quality code and documentation following best practices for open-source software development
- Work with key technical experts at our customers, across AMD, and with our industry partners in the Ultra Ethernet Consortium and Ultra Accelerator Link Consortium to advance scale out and scale-up software and hardware solutions.
PREFERRED EXPERIENCE:
- Strong background developing system software in C/C++
- Experience with at least one of the following:
- Implementing communication middleware like MPI/SHMEM
- Implementing lower-level communication frameworks like UCX and libfabric, or development using RDMA APIs
- Development and optimization of communication collective algorithms (e.g. AllReduce)
ACADEMIC CREDENTIALS:
- B.Sc. or B.Eng. degree in Computer Science, Electrical Engineering, or equivalent
- Advanced degrees, such as M.Sc., M.Eng., Ph.D. are preferred.
#LI-RA1
#LI-REMOTE
Benefits offered are described: AMD benefits at a glance .
AMD does not accept unsolicited resumes from headhunters, recruitment agencies, or fee-based recruitment services. AMD and its subsidiaries are equal opportunity, inclusive employers and will consider all applicants without regard to age, ancestry, color, marital status, medical condition, mental or physical disability, national origin, race, religion, political and/or third-party affiliation, sex, pregnancy, sexual orientation, gender identity, military or veteran status, or any other characteristic protected by law. We encourage applications from all qualified candidates and will accommodate applicants’ needs under the respective laws throughout all stages of the recruitment and selection process.
#J-18808-Ljbffr
Senior Software Development Eng. - GPU Networking Arbeitgeber: Advanced Micro Devices

Kontaktperson:
Advanced Micro Devices HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Software Development Eng. - GPU Networking
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen AMD-Mitarbeitern in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung und den Herausforderungen im Bereich GPU-Netzwerksoftware. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen, positiv wahrgenommen zu werden.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, die mit GPU-Programmierung oder Kommunikationsmiddleware zu tun haben. Zeige dein Engagement und deine Fähigkeiten, indem du aktiv zur Community beiträgst. Dies kann nicht nur deine Kenntnisse vertiefen, sondern auch deine Sichtbarkeit bei AMD erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich GPU-Computing und Netzwerksoftware recherchierst. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie diese mit den Anforderungen der Stelle übereinstimmen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle in einem agilen, verteilten Team angesiedelt ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinen bisherigen Projekten parat haben. Betone, wie du zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast und welche Ergebnisse daraus entstanden sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Development Eng. - GPU Networking
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die für die Position als Senior Software Development Engineer - GPU Networking erforderlich sind, verstehst.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit C/C++-Entwicklung, Kommunikationsmiddleware und GPU-Programmierung hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Bewerbung bei AMD und deine Begeisterung für die Entwicklung von GPU-Netzwerktechnologien zum Ausdruck bringt. Betone deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld.
Dokumentation und Best Practices: Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung auch deine Kenntnisse über Best Practices in der Softwareentwicklung, einschließlich Dokumentation und Versionskontrolle, erwähnst. Dies zeigt, dass du die Standards für Open-Source-Softwareentwicklung verstehst und anwendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advanced Micro Devices vorbereitest
✨Verstehe die AMD-Kultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von AMD. Zeige in deinem Interview, dass du die Bedeutung von Innovation, Zusammenarbeit und Inklusion verstehst und wie du diese Prinzipien in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung, insbesondere in C/C++ und GPU-Programmierung, demonstrieren. Dies könnte die Implementierung von Kommunikationsmiddleware oder die Optimierung von Algorithmen umfassen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle in einem agilen, verteilten Team spielt, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu betonen. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld zeigen.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.