AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d)
AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d)

AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d)

Stuttgart Vollzeit 55000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere RAG-Pipelines und integriere KI-Komponenten in Systeme.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktives Gehalt und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem starken Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik und mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.

Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.

Ihre Verantwortlichkeiten:

  • Entwurf, Implementierung, Test und kontinuierliche Optimierung von End-to-End RAG-Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
  • Kuratiere und entwickle hochwertige Datensätze unter Verwendung synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Evaluierung.
  • Rigorose Bewertung von LLM-Anwendungen anhand von Metriken wie Korrektheit, Latenz und Halluzination.
  • Unterstützung bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analyse von Benutzerfeedback und Beitrag zu iterativen Verbesserungen.
  • Schreiben Sie sauberen, wartbaren und testbaren Code gemäß den besten Praktiken.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Komponenten in andere Systeme.

Ihre Qualifikationen:

  • Master oder Ph.D. in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich und mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Erfahrung im Betrieb von RAG-Systemen in Produktionsumgebungen, einschließlich Überwachung, Debugging und kontinuierlicher Verbesserung basierend auf dem Verhalten echter Benutzer.
  • Solides Verständnis der angewandten Softwareentwicklungspraktiken für KI-Systeme (Testen, CI/CD-Integration, Versionierung und Reproduzierbarkeit).
  • Fähigkeit, Forschungsinnovationen mit langfristiger Wartbarkeit und kundenbereiten Qualitätsstandards in Einklang zu bringen.
  • Klare Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.

Wünschenswert:

  • Erfahrung mit Observability-Stacks (z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), die auf KI oder Backend-Dienste angewendet werden.
  • Vertrautheit mit Unternehmensbereitstellungsbeschränkungen wie luftdicht abgeschotteten Systemen, Lizenzkonformität und Verteilung von KI-fähiger Software an Kunden.
  • Einblicke in Agentenframeworks, Tool-Calling-Muster oder mehrstufige Denkarchitekturen.
  • Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Milvus) und modernen RAG-Architekturen, wie graphbasiertem Retrieval-Augmented Generation.

Unser Angebot:

  • Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
  • Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
  • Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und soziale Schulungen, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
  • Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
  • Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfallsituationen.

Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool.

Für weitere Informationen besuchen Sie: www.advantest-career.de

AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) Arbeitgeber: Advantest Europe GmbH

Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem attraktiven Bonusprogramm fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung durch strukturierte Einarbeitungsprogramme und Schulungen, sondern bieten auch ein gesundes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Fitness- und Gesundheitsangeboten. In Böblingen profitieren Sie von einer inspirierenden Teamkultur, die Innovation und Zusammenarbeit in den Mittelpunkt stellt.
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Kontaktperson:

Advantest Europe GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei Advantest im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement!

Tipp Nummer 4

Bleib dran und folge nach! Nach einem Interview ist es immer gut, ein Dankeschön zu senden und dein Interesse an der Position zu bekräftigen. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Formulieren brauchst!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d)

RAG-Pipelines Design
Datenparsing
Prompt Engineering
Chunking-Strategien
Datenqualitätssicherung
synthetische Datengenerierung
LLM-Anwendungen Evaluierung
Code-Qualität und Wartbarkeit
Cross-funktionale Zusammenarbeit
Software Engineering Praktiken
CI/CD Integration
Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung mit Observability Stacks
Kenntnis von Vektordatenbanken
Erfahrung mit RAG-Architekturen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Leidenschaft für AI!: Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz. Wir wollen wissen, was dich an diesem Thema begeistert und wie du dazu beitragen kannst, unsere Technologien weiterzuentwickeln.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Online-Tool. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advantest Europe GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und RAG vertraut. Lies aktuelle Artikel, schaue dir relevante Videos an und verstehe, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden. So kannst du im Interview gezielt auf Fragen eingehen und deine Begeisterung für das Thema zeigen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit RAG-Systemen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von RAG-Systemen.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikations- und Teamfähigkeiten wichtig. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast oder wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklärt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

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