Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative RAG-Pipelines und KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktives Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und echten Projekten.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik und mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs, die für Pioniere gedacht sind.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf, Implementierung, Test und kontinuierliche Optimierung von End-to-End RAG-Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
- Kuratiert und entwickelt hochwertige Datensätze unter Verwendung synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Evaluierung.
- Rigorose Bewertung von LLM-Anwendungen anhand von Metriken wie Korrektheit, Latenz und Halluzination.
- Unterstützung bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analyse von Benutzerfeedback und Beitrag zu iterativen Verbesserungen.
- Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code gemäß den besten Praktiken.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Komponenten in andere Systeme.
Ihre Qualifikationen:
- Master oder Ph.D. in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich und mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Erfahrung im Betrieb von RAG-Systemen in Produktionsumgebungen, einschließlich Überwachung, Debugging und kontinuierlicher Verbesserung basierend auf dem Verhalten echter Benutzer.
- Solides Verständnis der Softwareentwicklungspraktiken, die auf KI-Systeme angewendet werden (Testing, CI/CD-Integration, Versionierung und Reproduzierbarkeit).
- Fähigkeit, Forschungsinnovationen mit langfristiger Wartbarkeit und kundenfertigen Qualitätsstandards in Einklang zu bringen.
- Klare Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Observability-Stacks (z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), die auf KI oder Backend-Dienste angewendet werden.
- Vertrautheit mit Unternehmensbereitstellungsbeschränkungen wie luftdicht abgeschotteten Systemen, Lizenzkonformität und Verteilung von KI-fähiger Software an Kunden.
- Einblicke in Agentenframeworks, Tool-Calling-Muster oder mehrstufige Denkarchitekturen.
- Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Milvus) und modernen RAG-Architekturen, wie graphbasiertem Retrieval-Augmented Generation.
Unser Angebot:
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Alena Nicolai unter +49 (0) 7031.204.8380 gerne zur Verfügung.
Für weitere Informationen besuchen Sie: www.advantest-career.de
AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) Arbeitgeber: Advantest Europe GmbH
Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als AI Engineer - RAG und Agentic AI (m/w/d) in Böblingen nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten, sondern auch ein flexibles und vertrauensvolles Arbeitsumfeld mit 30 Urlaubstagen und individuellen Teilzeitmodellen. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung durch strukturierte Einarbeitungsprogramme, technische Schulungen und Sprachkurse, während attraktive Vergütungsmodelle und umfassende Sozialleistungen Ihre Karriere unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Advantest Europe GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Advantest Europe GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Advantest Europe GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advantest Europe GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
