Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und gewinne wertvolle Erkenntnisse für Produktqualität und Kundenzufriedenheit.
- Unternehmen: Weltmarktführer in der Halbleiterindustrie mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktives Gehalt und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Reichweite und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und KI-gestützten Analysen.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs, die für Pioniere gedacht sind.
Ihre Aufgaben
- Als Teil eines globalen, funktionsübergreifenden Teams werden Sie komplexe technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, die die Produktqualität, die Fertigungsexzellenz und die Kundenzufriedenheit vorantreiben.
- Sie arbeiten mit großangelegten Ingenieur-, Produktions- und Kundendaten über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
- Analysieren Sie große und hochkomplexe Datensätze aus der Fertigung, dem Engineering, der Qualifikation, dem Außendienst, Subunternehmern und Kundenimplementierungen.
- Führen Sie fortgeschrittene statistische Analysen durch, um Trends, Anomalien, Abhängigkeiten und Ursachen zu identifizieren.
- Durchführen von Korrelationsstudien über mehrere Datenquellen und Produktlebenszyklusphasen, um verborgene Beziehungen und systemische Effekte aufzudecken.
- Entwerfen und Ausführen von Qualifikations- und Validierungsanalysen zur Unterstützung von Ingenieursentscheidungen und Produktverbesserungen.
- Liefern Sie schnelle Ad-hoc-Untersuchungen für kritische Produktions-, Qualitäts- und Kundenprobleme.
- Bewerten und integrieren Sie KI-gesteuerte Ansätze in bestehende analytische Workflows.
- Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Automatisierung analytischer Prozesse und zur Verbesserung der analytischen Effizienz durch fortschrittliche Methoden.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über aufkommende Datenwissenschafts-, KI- und Analytiktechnologien und bewerten Sie deren Anwendbarkeit auf geschäftliche Herausforderungen.
Ihre Qualifikationen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starkes analytisches Denken mit der Fähigkeit, komplexe technische Probleme mithilfe von Daten zu lösen.
- Erfahrung in der Analyse großangelegter technischer, fertigungstechnischer, Test-, Mess- oder Produktionsdatensätze.
- Solides Verständnis statistischer Methoden und experimenteller Datenanalyse.
- Praktische Erfahrung mit Python und modernen Datenanalysebibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).
- Erfahrung in SQL-basierten Datenumgebungen.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar zu kommunizieren.
- Selbstmotiviert, proaktiv und komfortabel im Umgang mit unklaren und sich schnell ändernden analytischen Herausforderungen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit KI, maschinellem Lernen, prädiktiver Analytik oder Datenwissenschaftsmethodologien.
- Erfahrung in der Halbleiterfertigung, automatisierten Testgeräten (ATE), Elektronikfertigung oder anderen Hochtechnologiebranchen.
- Erfahrung mit Tibco Spotfire, Power BI, Tableau oder ähnlichen Analyseplattformen.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bei technischen Untersuchungen oder Problemlösungen.
- Kenntnisse in Qualitätstechniken wie Six Sigma, Versuchsplanung (DoE), Statistische Prozesskontrolle (SPC) oder Ursachenanalyse.
- Vertrautheit mit Linux-basierten Umgebungen.
- Erfahrung mit SQL-Optimierung und großangelegten Datenarchitekturen.
- Kenntnisse moderner Datenplattformen, Cloud-Analyseumgebungen oder NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung in globalen, interkulturellen Organisationen.
- Deutschkenntnisse.
Unser Angebot
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsleistungen und Unterstützung in Notfällen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Alena Nicolai unter +49 (0) 7031.204.8380 gerne zur Verfügung.
Für weitere Informationen besuchen Sie: www.advantest-career.de
Data Analyst - Advanced Analytics & AI (m/f/d) Arbeitgeber: Advantest Europe GmbH
Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem attraktiven Bonusprogramm fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung durch strukturierte Einarbeitungsprogramme und Schulungen, sondern auch Ihr Wohlbefinden mit einem ergonomischen Arbeitsumfeld und Fitnessangeboten. In Böblingen erwartet Sie eine dynamische und unterstützende Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation schätzt.
