Data Analyst with Software Development Background (m/f/d)
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Data Analyst with Software Development Background (m/f/d)

Data Analyst with Software Development Background (m/f/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen zur Optimierung von Analyse-Workflows.
  • Arbeitgeber: Advantest ist Marktführer in automatisierten Testsystemen für die Halbleiterindustrie.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten und attraktive Gehaltsmodelle.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse und Softwareentwicklung erforderlich.
  • Andere Informationen: Strukturierte Einarbeitung, Mentoring und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Advantest – We enable
tomorrowʻs technology.
IoT, 5G and Artificial Intelligence. Unthinkable without us. More than half of all the microchips produced worldwide first pass through our hands. As the global market leader of automated test systems in the semiconductor industry we help the world to realize the digital transformation, enable our customers to shape the future and offer you the exciting jobs intended for pioneers.
Are you seeking answers and opportunities for your future? At our site in Böblingen you will find both as

Your Responsibilities

As a Data Analyst with a solid understanding of software development, you design data-driven solutions that not only uncover patterns in complex datasets but also create technical concepts that streamline analysis workflows. Drawing on parametric data generated in production of precision measurement instruments, you ensure that insights are grounded in high-quality, real-world metrics. You navigate effortlessly between analytical thinking and technical implementation, playing a key role in data-based decision-making and driving innovation in manufacturing environments.
Your Responsibilities in Detail
Data Analysis & Pattern Recognition:

Perform exploratory data analyses to identify relevant patterns, anomalies, and correlations

  • Derive hypotheses for root cause investigations and support evidence-based decision-making
  • Apply statistical methods and machine learning techniques for problem-solving and forecasting

Design of Analytical Tools & Frameworks

  • Designs modular tools and structured approaches to simplify and automate analytical workflows
  • Evaluate existing analytics approaches and identify opportunities for improvement
  • Draft concept papers for introducing new analysis strategies, including feasibility assessments

Technical Implementation & Cross-Team Collaboration

  • Design and build data pipelines for efficient processing of large data volumes
  • Develop prototypes (PoC) and lightweight applications (e.g. dashboards) to present insights
  • Collaborate closely with Engineering, Development, and Contract Manufactures to ensure holistic analytics processes

Your Qualifications

  • Education & Experience:
  • Degree in Computer Science, Information Systems, Data Science, Mathematics or a related field
  • Strong experience in data analytics, complemented by hands-on software development skills (e.g. Python, SQL, Git, APIs)
  • Very good knowledge in English and German written and spoken

Core Competencies

  • Solid understanding of database structures, data modeling, and ETL workflows
  • Experience with common analytics and BI tools (e.g. Tibco Spotfire, Power BI)
  • Ability to draft technical documentation and analytical concepts

Soft Skills

  • Sharp analytical and conceptual thinking
  • Creativity, initiative, and a structured way of working
  • Strong communication skills with technical and non-technical stakeholders

Our offer

  • Flexibility
  • Benefits
  • Development
  • Fitness
  • Security
  • Flexible and trust-based working hours, 30 vacation days + option for additional vacation days, mobile working, individual part-time models and programs for extended periods of absence
  • Attractive salary, share in Advantest´s success through our exceptionally appealing bonus program as well as numerous subsidies, discounts and offerings (e.g. bike leasing)
  • Structured onboarding programs and mentoring, development discussions, technical and soft skill trainings, language courses and knowledge sessions
  • Ergonomic working environment, sports and fitness options and events (e.g. Global Challenge) as well as health days
  • Attractive company pension scheme, comprehensive insurance coverage and support in emergency situations

Take your next career step with us! Apply now, preferably via our online application tool

  • If you have any questions, Alena Nicolai will be happy to answer them at
  • .204.8380

For further information visit:

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Would you like to know more about jobs at Advantest and about our unique team spirit? Our employees offer you their personal insights into our working environment.
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Böblingen
Amerang

Data Analyst with Software Development Background (m/f/d) Arbeitgeber: Advantest Europe GmbH

Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem attraktiven Bonusprogramm fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung durch strukturierte Einarbeitungsprogramme und Schulungen, sondern bieten auch ein gesundes Arbeitsumfeld mit zahlreichen Fitness- und Gesundheitsangeboten. In Böblingen profitieren Sie von einer innovativen Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt und Ihnen die Chance gibt, in einem dynamischen Team zu wachsen.
A

Kontaktperson:

Advantest Europe GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst with Software Development Background (m/f/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da die Stelle einen starken Fokus auf Datenanalyse und Softwareentwicklung hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Tools auffrischen und praktische Beispiele parat haben.

Tip Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder in der Freizeit, präsentiere diese in einem Portfolio. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 4

Informiere dich über Advantest! Verstehe die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens sowie deren Rolle in der Technologiebranche. Dies wird dir helfen, während des Interviews gezielte Fragen zu stellen und dein Interesse am Unternehmen zu zeigen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst with Software Development Background (m/f/d)

Datenanalyse
Mustererkennung
Statistische Methoden
Maschinelles Lernen
Softwareentwicklung (z.B. Python, SQL, Git, APIs)
Datenmodellierung
ETL-Workflows
Analytische Werkzeuge und BI-Tools (z.B. Tibco Spotfire, Power BI)
Technische Dokumentation
Konzeptionelles Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Kreativität
Initiative
Strukturierte Arbeitsweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Hintergrund in Softwareentwicklung erfordert, solltest du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie deine Erfahrung mit Datenanalyse-Tools hervorheben.

Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erklären und spezifische Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Datenanalyse und Softwareentwicklung zu geben. Zeige, wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, wie Lebenslauf, Anschreiben und eventuell weitere Nachweise, vollständig und fehlerfrei sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advantest Europe GmbH vorbereitest

Verstehe die Rolle des Data Analysts

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Analysts bei Advantest vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt und technische Konzepte entwickelt hast.

Technische Fähigkeiten hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL sowie deine Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI oder Tibco Spotfire betonst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.

Analytisches Denken demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen, indem du über vergangene Projekte sprichst, in denen du Muster erkannt und Hypothesen abgeleitet hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten bereit haben. Erkläre, wie du technische Informationen an nicht-technische Stakeholder vermittelt hast und wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.

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