Data Scientist (m/f/d)

Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie mit erfahrenen Teammitgliedern zusammen, um maschinelles Lernen-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, mit einem Fokus auf große Sprachmodelle (LLMs) für Halbleitertests und elektrotechnische Systeme.
• Unterstützen Sie bei der Gestaltung und Implementierung von LLM-gesteuerten Tools zur Automatisierung der Datenanalyse, der Verarbeitung technischer Dokumentationen und der Vorhersage von Defekten für die 93K IC-Testplattform.
• Arbeiten Sie unter Anleitung, um Datensätze vorzubereiten, Open-Source-LLMs (z.B. LLaMA, Mistral) zu optimieren und retrieval-augmented generation (RAG)-Systeme in Testpipelines zu integrieren.
• Tragen Sie zu MLOps-Workflows für das Training/Bewertung von Modellen unter Verwendung von Python-Frameworks (PyTorch, Hugging Face) und Cloud-Plattformen (AWS/Azure) bei.
• Teilnahme an funktionsübergreifenden agilen Teams zur Übersetzung von Kundenanforderungen in Prototyplösungen, mit Möglichkeiten, kleinere Teilprojekte zu leiten.
• Analysieren Sie Halbleitertestdaten (parametrische Messungen, Ertragsprotokolle) unter Verwendung statistischer Methoden und Visualisierungstools.

Ihre Qualifikationen

• Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich (Master bevorzugt, Bachelor mit 2+ Jahren Erfahrung akzeptiert).
• 1-3 Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, einschließlich Kursarbeit/praktischer Arbeit mit NLP oder LLMs.
• Kenntnisse in Python für Datenanalysen (Pandas, NumPy) und grundlegende ML-Modellentwicklung (scikit-learn, PyTorch).
• Vertrautheit mit LLM-Konzepten: Transformer-Architekturen, Prompt-Engineering oder Textgenerierungstechniken.
• Grundlegendes Verständnis von MLOps-Praktiken - Versionskontrolle (Git/DVC), Containerisierung (Docker) und Grundlagen des Cloud-Deployments.
• Grundkenntnisse in Linux/Unix-Befehlszeilen und die Fähigkeit, mit Jupyter-Notebooks oder VS Code zu arbeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Fähigkeit, technische Arbeiten klar zu dokumentieren.

Das ist ein Plus:

• Erfahrung mit Halbleitertestdaten oder industriellen IoT-Datensätzen.
• Erfahrung mit RAG-Systemen oder LLM-Fine-Tuning-Workflows (LoRA, QLoRA).
• Grundkenntnisse der elektronischen Messprinzipien (Oszilloskope, parametrische Analysatoren).
• Vertrautheit mit Java zur Integration in bestehende Testplattform-Codebasen.
• Elementare Deutschkenntnisse.

Unser Angebot

• Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
• Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
• Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
• Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfallsituationen.

Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Kathrin Hinz unter +49 (0) 7031.204.8392 gerne zur Verfügung.

Für weitere Informationen besuchen Sie: www.advantest-career.de