Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln und implementieren Sie eine skalierbare, modulare Architektur für Advantest.
- Unternehmen: Advantest ist der globale Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Bonusprogramm.
- Weitere Informationen: Der Standort ist in Böblingen, Deutschland.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die digitale Transformation in einem innovativen Unternehmen.
- Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrungen als Data Architect in Transformationsprojekten.
Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.
Ihre Verantwortung
Advantest hat sich auf eine digitale Transformationsreise begeben, die ein Schlüssel für unser kontinuierliches Geschäftswachstum ist. Wir bauen eine skalierbare und modulare Architektur für Advantest auf, mit einem Schwerpunkt auf effizienten und effektiven Prozessen und Daten.
Ihr Beitrag
- Als Teil der globalen Transformation liegt Ihr Fokus auf unserer globalen Advantest-Architektur.
- Sie gestalten unsere global harmonisierten Geschäftsprozesse mit den erforderlichen vertrauenswürdigen Geschäftsdaten, unter Berücksichtigung der Geschäftsfähigkeiten und erforderlichen Anwendungen.
- Besondere Liebe und Sorgfalt sind für unser Datenmodell und die Datenintegration erforderlich.
- Agieren Sie als Berater, um effektiv mit Geschäftsanwendern, Partnern und Lieferanten zusammenzuarbeiten.
- Entwickeln und pflegen Sie eine skalierbare, integrierte und modulare Architektur zur Stärkung und Verbesserung unseres Advantest-Betriebsmodells.
- Entwickeln und implementieren Sie einen Standardrahmen zur Visualisierung und Pflege unserer Unternehmensarchitektur, der Ist-Architektur, der Zielarchitektur sowie der verschiedenen Entwicklungsstufen.
- Stellen Sie sicher, dass das Design neuer Lösungen in die Zielarchitektur passt und unsere ganzheitlichen End-to-End-Designprinzipien erreicht.
- Unterstützen Sie Transformationsprojekte, indem Sie optimierte Datenmodelle in den Quellsystemen erstellen, das Datenmodell dokumentieren; auch gemeinsam mit dem Global Data Warehouse Team das Datenmodell im Data Warehouse steuern.
- Entwickeln und implementieren Sie umfassende Strategien zur Verbesserung der Datenverwaltung, einschließlich der Datenbasis, des Datenmodells, der Datenintegration und der Datenqualität.
- Mentorieren Sie Geschäftsanwender in Bezug auf Datenverantwortung und fördern Sie eine datengestützte Kultur und Mentalität.
Ihre Qualifikationen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Informationsmanagement oder vergleichbar.
- Signifikante Erfahrung als Datenarchitekt in Transformationsprojekten in verschiedenen Prozessbereichen, wie Vertrieb, Betrieb und Lieferkettenmanagement, Personalwesen oder Finanzen.
- Gute Kenntnisse über Geschäfts- und Prozesswissen, wie Prozesse und Daten zusammenpassen E2E und unternehmensweit.
- Solide Erfahrung mit Unternehmensarchitektur, Datenmodellierung und Governance-Rahmenwerken.
- Kenntnisse in TOGAF, Archimate, Sparks, Lean Six Sigma, BPMN2.0 oder ähnlichem sind entscheidend.
- Technische Expertise bezüglich Datenmodellen in Quellsystemen wie ERP, MRP, MES, PLM; Kenntnisse und Erfahrungen mit Microsoft Azure, Datenbankdesign-Entwicklung, Datenanalyse und Segmentierungstechniken; Programmierung (Python, XML oder ETL-Rahmenwerke).
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten in einem globalen Umfeld, Fähigkeit, technische Sprache in einfache Geschäftssprache zu übersetzen.
- Gute Englischkenntnisse sind ein Muss, schriftlich und mündlich; Deutsch oder Japanisch ist von Vorteil.
- Selbststarter mit analytischer Denkweise, Fähigkeit, in technische Details einzutauchen und gleichzeitig wichtige Geschäftspartner zu managen.
Unser Angebot
- Flexibilität
- Vorteile
- Entwicklung
- Fitness
- Sicherheit
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten und Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Ann-Kathrin Rupp unter +49 (0) 7031.204.8022 gerne zur Verfügung.
Für weitere Informationen besuchen Sie: www.advantest-career.de
Möchten Sie mehr über Jobs bei Advantest und über unseren einzigartigen Teamgeist erfahren? Unsere Mitarbeiter bieten Ihnen persönliche Einblicke in unser Arbeitsumfeld. Möchten Sie einen genaueren Blick darauf werfen, wie unser Arbeitsumfeld aussieht? Hier können Sie eine kurze virtuelle 360°-Tour durch unser Unternehmen machen - klicken Sie auf den Link, um uns besser kennenzulernen.
Gesucht: Global Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Advantest Europe GmbH
Advantest bietet ein flexibles Arbeitsumfeld mit 30 Urlaubstagen und einem attraktiven Bonusprogramm. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Böblingen und fördert eine Kultur der digitalen Transformation. Die Mitarbeiter profitieren von strukturierten Einarbeitungsprogrammen und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Gesucht: Global Data Architect (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Advantest Europe GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gesucht: Global Data Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Gesucht: Global Data Architect (m/f/d) bei Advantest Europe GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advantest Europe GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Advantest Europe GmbH entscheidend sein!
