GSEC Process, Tooling & Data Analytics Specialist (m/f/d)

Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs, die für Pioniere gedacht sind.

Ihre Aufgaben:

• Analysieren, Definieren und kontinuierliches Verbessern globaler GSEC- und supportbezogener Prozesse, Workflows und Schnittstellen.
• Entwickeln pragmatischer Prozessstandards, Vorlagen, Arbeitsanweisungen und Governance-Materialien, die global leicht übernommen werden können.
• Besitzen und Verbessern von Tool-Konzepten für Jira, Confluence, Dashboards, Reporting-Lösungen und andere Kollaborationsplattformen.
• Erstellen und Pflegen von KPI-Strukturen, Dashboards und wiederkehrenden Berichten, die operative Daten in umsetzbare Management-Einblicke umwandeln.
• Datenanalysen durchführen, um Trends, Engpässe, wiederkehrende Fehlerbilder, Prozesslücken und Verbesserungschancen zu identifizieren.
• Unterstützen von Automatisierungs-, Digitalisierungs- und KI-Initiativen, die Transparenz, Wissensnutzung und operative Effizienz erhöhen.
• Stakeholder-Bedürfnisse in Tool-Anforderungen, User Stories, Verbesserungs-Backlogs und Implementierungsvorschläge übersetzen.
• Vertreten der Anforderungen an den Produkt-Support-Prozess und die Tools in bereichsübergreifenden Projektbesprechungen, insbesondere während der NPI-Planung, Pilotphasen und Bereitschaftsprüfungen.
• Leiten von bereichsübergreifenden Workshops, Retrospektiven und Verbesserungsaktivitäten mit Produkt-Support, Field Service, F&E, Qualität und Fertigung.
• Verwenden von Support-Fällen und technischem Eskalationskontext, um sicherzustellen, dass Prozesse und Tools reale betriebliche Probleme lösen.
• Unterstützen der Phase der Produkteinführung, indem Sie an bereichsübergreifenden Meetings teilnehmen und sicherstellen, dass die Anforderungen des Produkt-Supports, die Serviceanforderungen, die Dokumentationsbedürfnisse und die Aspekte der operativen Bereitschaft frühzeitig berücksichtigt werden.
• Beitragen zu Konzepten des Wissensmanagements, die es einfacher machen, aus Erfahrungen zu lernen, Informationen zur Fehlersuche und Best Practices zu finden und wiederzuverwenden.

Ihr Profil:

• Abschluss in Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Informatik, Informationssystemen, Datenanalyse oder einer vergleichbaren Qualifikation.
• Erfahrung im Prozessmanagement, in der Geschäftsanalytik, im operativen Excellence, im Servicemanagement oder im Projektmanagement.
• Stark analytische Denkweise mit der Fähigkeit, komplexe Informationen zu strukturieren, Verbesserungspotenziale zu identifizieren und Erkenntnisse klar zu kommunizieren.
• Praktische Erfahrung mit Jira, Confluence oder vergleichbaren Workflow- und Wissensmanagement-Plattformen.
• Solides Verständnis von KPI-Definitionen, Datenqualität, Reporting-Logik und dashboard-gesteuerten Management-Routinen.
• Fähigkeit, mit operativen Datensätzen zu arbeiten und praktische Empfehlungen für das Management und die Teams abzuleiten.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld.
• Gutes technisches Verständnis von Support- oder Ingenieur-Workflows; tiefgehendes Produktwissen ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
• Erfahrung in der Teilnahme an bereichsübergreifenden Ingenieur-, NPI-, Bereitschafts- oder einführungsbezogenen Meetings und der Übersetzung von Support-Anforderungen in klare Maßnahmen.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch- oder Japanischkenntnisse sind von Vorteil.

Datenanalyse-Fokus:

• Erstellen von aussagekräftigen KPI-Dashboards und Berichten für Backlog, Zykluszeiten, Reaktionsqualität, Lösungstrends, NTF/DFS-bezogene Muster und Verbesserungsnachverfolgung.
• Definieren von Datenansichten, die den Teams helfen, Symptome von Ursachen zu unterscheiden und Verbesserungsmaßnahmen basierend auf Beweisen zu priorisieren.
• Verbessern der Datenqualität durch Klärung von Definitionen, Verantwortlichkeiten, Eingabedisziplin und Reporting-Routinen.
• Analytik zur Unterstützung von Management-Reviews, Prozess-Retrospektiven, Projekt-Nachverfolgungen und bereichsübergreifenden Eskalationsdiskussionen nutzen.
• Datenanalytik zur Unterstützung von NPI-Bereitschaftsentscheidungen verwenden, einschließlich früher Sichtbarkeit bekannter Probleme, Unterstützungsrisiken, Dokumentationslücken und Nachverfolgungsmaßnahmen.
• Identifizieren von Möglichkeiten zur Automatisierung, KI-unterstützten Wissensretrieval und prädiktiven Indikatoren für Support-Arbeitslast oder Qualitätsrisiken.

Nice to Have:

• Erfahrung mit Power BI, Power Automate, fortgeschrittenem Excel, SQL, Python oder vergleichbaren Analyse- und Automatisierungstools.
• Kenntnisse in Lean, Six Sigma, BPMN, Prozess-Mining, ITIL oder Servicemanagement-Frameworks.
• Erfahrung in einer globalen Service-, Produkt-Support-, Qualitäts- oder Ingenieureinheit.
• Vertrautheit mit Halbleiter-Testsystemen oder anderen komplexen Hochtechnologie-Kapitalgütern.
• Erfahrung mit KI-unterstützter Prozessoptimierung, Wissensmanagement, Chatbot-Aktivierung oder digitalen Assistentenkonzepten.

Was wir bieten:

• Eine sichtbare globale Rolle im Produktionsservice mit direktem Einfluss auf operative Transparenz, Prozessqualität und Serviceeffizienz.
• Die Möglichkeit, skalierbare Tools und datengestützte Arbeitsweisen für eine internationale Supportorganisation zu gestalten.
• Enge Zusammenarbeit mit Experten aus Produkt-Support, Field Service, F&E, Qualität und Fertigung.
• Spielraum für Eigenverantwortung, kontinuierliche Verbesserung, Kompetenzentwicklung und innovative digitale Lösungen.
• Ein kollaboratives, internationales Teamumfeld mit modernen Tools und flexiblen Arbeitsweisen.

Unser Angebot:

• Flexibilität
• Vorteile
• Entwicklung
• Fitness
• Sicherheit
• Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
• Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrrad-Leasing).
• Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
• Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten und Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.

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Bei Fragen steht Ihnen Ann-Kathrin Rupp gerne zur Verfügung.

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte unsere Website.

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