Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung von Halbleiter-Testsystemen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in maschinellem Lernen und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.
Am Standort München finden Sie sowohl Antworten als auch Möglichkeiten für Ihre Zukunft als R&D Engineer - AI Integration (m/w/d).
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Implementierung, Test und kontinuierliche Optimierung von End-to-End RAG (retrieval-augmented generation) Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
- Integration von KI-Komponenten mit bestehenden Systemen, erfordert Erfahrung in Java und Vertrautheit mit Eclipse.
- Kuratiert und entwickelt hochwertige Datensätze, einschließlich synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Evaluierung von LLMs.
- Daten vorverarbeiten, Open-Source-LLMs (z.B. LLaMA, Mistral) feinabstimmen und RAG-Systeme in Halbleitertest-Pipelines integrieren.
- Rigorose Bewertung von LLM-Anwendungen hinsichtlich Korrektheit, Latenz und Halluzinationsmetriken.
- Unterstützung bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analyse von Benutzerfeedback und Beitrag zu iterativen Verbesserungen.
- Schreiben von sauberem, wartbarem und testbarem Code gemäß den besten Praktiken der Softwareentwicklung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden agilen Teams zur Übersetzung von Kundenanforderungen in Prototyplösungen, mit Möglichkeiten zur Leitung kleinerer Teilprojekte.
- Analyse von Halbleitertestdaten (parametrische Messungen, Ertragsprotokolle) unter Verwendung statistischer Methoden und Visualisierungstools.
- Beitrag zu MLOps-Workflows für Modelltraining, -evaluierung und -bereitstellung unter Verwendung von Python-Frameworks (PyTorch, Hugging Face) und Cloud-Plattformen (AWS/Azure).
- Arbeiten in Linux-Umgebungen und Umgang mit Befehlszeilentools, Skripting und Systemoperationen.
Ihre Qualifikationen
- Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich (Master bevorzugt, Bachelor mit 5+ Jahren Erfahrung akzeptiert).
- Erfahrung mit Advantest V93000 Testsystemen / SmarTest 8.
- Erfahrung in der Entwicklung von Eclipse-Plugins.
- 2-4 Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, einschließlich Kursarbeit oder praktischer Arbeit mit NLP oder LLMs.
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse (Pandas, NumPy) und ML-Modellentwicklung (scikit-learn, PyTorch).
- Erfahrung in der Programmierung mit Java und C++.
- Starkes Verständnis von Linux, einschließlich der Nutzung der Befehlszeile, Systemnavigation und Skripting.
- Vertrautheit mit LLM-Konzepten: Transformer-Architekturen, Prompt-Engineering, Textgenerierungstechniken.
- Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken: Versionskontrolle (Git/DVC), Containerisierung (Docker) und Cloud-Bereitstellung.
- Erfahrung mit Jupyter-Notebooks / VS Code.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Fähigkeit, technische Arbeiten klar zu dokumentieren.
- Einblick in Halbleitertestdaten oder industrielle IoT-Datensätze.
- Erfahrung mit RAG-Systemen, LLM-Fine-Tuning-Workflows (LoRA, QLoRA).
- Vertrautheit mit der Integration von KI-Komponenten in bestehende Testplattform-Codebasen.
- Elementare Deutschkenntnisse.
Unser Angebot
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Alena Nicolai unter +49 (0) 7031.204.8380 gerne zur Verfügung.
Für weitere Informationen besuchen Sie: www.advantest-career.de
R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) gesucht Arbeitgeber: Advantest Europe GmbH
Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologieentwicklung zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem attraktiven Bonusprogramm fördern wir eine positive Arbeitskultur, die auf Vertrauen und individueller Entwicklung basiert. Unser Standort in München bietet nicht nur ein ergonomisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich strukturierter Einarbeitungsprogramme und Schulungen.
