Senior analyst business

Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs, die für Pioniere gedacht sind.

Im Rahmen unserer digitalen Transformation suchen wir einen hochqualifizierten Senior Techno-Functional Business Analyst (m/w/d) mit umfassender Expertise in Prozess- und Datenmapping, Anforderungs- und Datenanalyse sowie Datenqualität. Der ideale Kandidat wird die Lücke zwischen den Geschäftsinteressengruppen und den technischen Teams überbrücken, indem er die Geschäftsbedürfnisse versteht und wie sie in die Geschäftsstrategie passen, Quellsysteme analysiert, Datenintegrationsbedarfe identifiziert und die Gestaltung skalierbarer Lösungen und Geschäftsmodelle unterstützt.

Diese Rolle erfordert eine Kombination aus Geschäftssinn, technischer Datenkompetenz und analytischen Problemlösungsfähigkeiten, um qualitativ hochwertige Datenlösungen zu gewährleisten, die Unternehmensanalysen und Entscheidungsfindung unterstützen.

Diese Senior-Rolle erfordert starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management sowie solide Prozess- und Datenkenntnisse. Die Rolle wird das Gebiet „Produkt & Teil“ verantworten und daher an der Schnittstelle zwischen dem Produktentwicklungszyklus und allen nachgelagerten Prozessen arbeiten, wo sie Teil-Daten benötigen (nachgelagerte Prozesse wie Vertrieb, Lieferkette, Service Assurance). Daher ist solide Erfahrung im Modellieren von Prozessen und Datenströmen für Produkt- und Teileprozesse ein Muss für jeden Bewerber.

• Verwaltung der Erfassung von Geschäftsanforderungen und Überwachung der Erstellung und Pflege aller erforderlichen Dokumentationen
• Entwicklung von Daten- und KPI-Definitionen und Implementierung dieser in unser globales Datenkatalog
• Datenanalyse & Datenmapping
• Durchführung von Datenprofiling, Datenqualitätsbewertung und explorativer Datenanalyse auf Quellsystemen
• Mapping von Quell- zu Ziel-Datenflüssen und Definition der Transformationslogik für Datenpipelines, Data Warehouses und Analyseplattformen
• Gestaltung von Datenmodellen, Entity-Relationship-Diagrammen und Dokumentation von Datendefinitionen
• Identifizierung von Datenlücken, Inkonsistenzen und Qualitätsproblemen sowie Vorschlag von Strategien zur Behebung
• Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Dateningenieuren, BI-Entwicklern und Lösungsarchitekten, um die genaue Umsetzung der Datenanforderungen sicherzustellen
• Unterstützung von Datenmapping-Diskussionen und Teilnahme an Design-Reviews, um die Übereinstimmung mit Architekturstandards sicherzustellen
• Lieferung & Qualitätssicherung
• Unterstützung von UAT (User Acceptance Testing) durch Definition von Szenarien und Validierung von Ergebnissen
• Unterstützung von Geschäftsbenutzern bei Datenverantwortung und Datenqualitätsprozessen und Förderung einer datengestützten Kultur und Mentalität
• Unterstützung von Change-Management- und Auswirkungen-Analyse-Aktivitäten

5-8 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Business Analyst, technischer Business Analyst oder in einer ähnlichen Rolle

Erfahrung in der Arbeit als Teil eines Projektteams in globalen Transformationsprojekten, Erfahrung mit Teil-Datenmodellen und Produktlebenszyklen

Solide Erfahrung in der Geschäfts-, Prozess- und Datenanalyse; technische Expertise in Bezug auf Datenmodelle

Erfahrung im Verständnis, wie Daten solide Prozesse unterstützen und somit geschäftlichen Mehrwert schaffen, ist ein Muss

Abschluss (Bachelor oder Master) in: Informatik/Wirtschaft/Ingenieurwesen/Betriebswirtschaft

Ausgezeichnete Kenntnisse über Produkt-, Teil- und BOM-Datenmodelle

Erfahrung in der Arbeit an globalen Transformationsprojekten

Kenntnisse über Datenbanken und Datenflüsse

Starke Kenntnisse und Erfahrungen mit Reporting-Paketen (Power BI usw.), Datenbanken (SQL usw.), Azure.

Kommunikation & Zusammenarbeit

Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einem globalen Umfeld

Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind ein Muss, Deutsch und Japanisch sind von Vorteil.

Vorteile

• Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten
• Attraktives Gehalt, Anteil am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrrad-Leasing)
• Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen
• Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten und Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage
• Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen

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