Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und gewinne wertvolle Erkenntnisse für Produktqualität und Kundenzufriedenheit.
- Unternehmen: Weltmarktführer in der Halbleiterindustrie mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Reichweite und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Advantest - Wir ermöglichen die Technologie von morgen. IoT, 5G und Künstliche Intelligenz. Unvorstellbar ohne uns. Mehr als die Hälfte aller weltweit produzierten Mikrochips durchläuft zuerst unsere Hände. Als globaler Marktführer für automatisierte Testsysteme in der Halbleiterindustrie helfen wir der Welt, die digitale Transformation zu realisieren, ermöglichen unseren Kunden, die Zukunft zu gestalten, und bieten Ihnen spannende Jobs für Pioniere.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Als Teil eines globalen, funktionsübergreifenden Teams verwandeln Sie komplexe technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die Produktqualität, Fertigungsexzellenz und Kundenzufriedenheit vorantreiben.
- Sie arbeiten mit großangelegten Ingenieur-, Produktions- und Kundendaten über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.
- Analysieren Sie große und hochkomplexe Datensätze aus der Fertigung, dem Engineering, der Qualifikation, dem Außendienst, Subunternehmern und Kundenimplementierungen.
- Führen Sie fortgeschrittene statistische Analysen durch, um Trends, Anomalien, Abhängigkeiten und Ursachen zu identifizieren.
- Durchführen von Korrelationsstudien über mehrere Datenquellen und Produktlebenszyklusphasen, um verborgene Beziehungen und systemische Effekte aufzudecken.
- Entwerfen und Ausführen von Qualifikations- und Validierungsanalysen zur Unterstützung von Ingenieursentscheidungen und Produktverbesserungen.
- Liefern Sie schnelle ad-hoc Untersuchungen für kritische Produktions-, Qualitäts- und Kundenprobleme.
- Bewerten und integrieren Sie KI-gesteuerte Ansätze in bestehende analytische Workflows.
- Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Automatisierung analytischer Prozesse und zur Verbesserung der analytischen Effizienz durch fortschrittliche Methoden.
- Bleiben Sie auf dem Laufenden über aufkommende Datenwissenschafts-, KI- und Analytiktechnologien und bewerten Sie deren Anwendbarkeit auf geschäftliche Herausforderungen.
Ihre Qualifikationen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Starkes analytisches Denken mit der Fähigkeit, komplexe technische Probleme mithilfe von Daten zu lösen.
- Erfahrung in der Analyse großangelegter technischer, Fertigungs-, Test-, Mess- oder Produktionsdatensätze.
- Solides Verständnis statistischer Methoden und experimenteller Datenanalyse.
- Praktische Erfahrung mit Python und modernen Datenanalysebibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn).
- Erfahrung mit SQL-basierten Datenumgebungen.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen klar zu kommunizieren.
- Selbstmotiviert, proaktiv und komfortabel im Umgang mit mehrdeutigen und sich schnell ändernden analytischen Herausforderungen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit KI, maschinellem Lernen, prädiktiver Analytik oder Datenwissenschaftsmethoden.
- Erfahrung in der Halbleiterfertigung, automatisierten Testgeräten (ATE), Elektronikfertigung oder anderen Hochtechnologiebranchen.
- Erfahrung mit Tibco Spotfire, Power BI, Tableau oder ähnlichen Analyseplattformen.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden bei technischen Untersuchungen oder Problemlösungen.
- Kenntnisse in Qualitätstechniken wie Six Sigma, Versuchsplanung (DoE), Statistische Prozesskontrolle (SPC) oder Ursachenanalyse.
- Vertrautheit mit Linux-basierten Umgebungen.
- Erfahrung mit SQL-Optimierung und großangelegten Datenarchitekturen.
- Kenntnisse moderner Datenplattformen, Cloud-Analyseumgebungen oder NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung in globalen, interkulturellen Organisationen.
- Deutschkenntnisse.
Unser Angebot
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Beteiligung am Erfolg von Advantest durch unser außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und Soft-Skill-Trainings, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsleistungen und Unterstützung in Notfällen.
Gehen Sie den nächsten Karriereschritt mit uns! Bewerben Sie sich jetzt, vorzugsweise über unser Online-Bewerbungstool. Bei Fragen steht Ihnen Alena Nicolai unter +49 (0) 7031.204.8380 gerne zur Verfügung.
Für weitere Informationen besuchen Sie: Bewerben Sie sich jetzt. Möchten Sie mehr über Jobs bei Advantest und über unseren einzigartigen Teamgeist erfahren? Unsere Mitarbeiter geben Ihnen persönliche Einblicke in unser Arbeitsumfeld. Möchten Sie einen genaueren Blick darauf werfen, wie unser Arbeitsumfeld aussieht? Hier können Sie eine kurze virtuelle 360°-Tour durch unser Unternehmen machen - klicken Sie auf den Link, um uns besser kennenzulernen.
Wir suchen: data analyst - advanced analytics & ai (m/f/d) Arbeitgeber: Advantest Europe GmbH
Advantest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem attraktiven Bonusprogramm fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung durch strukturierte Einarbeitungsprogramme und Schulungen, sondern auch Ihr Wohlbefinden mit einem ergonomischen Arbeitsumfeld und Fitnessangeboten. In Böblingen erwartet Sie eine dynamische und unterstützende Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Advantest Europe GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wir suchen: data analyst - advanced analytics & ai (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Wir suchen: data analyst - advanced analytics & ai (m/f/d) bei Advantest Europe GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advantest Europe GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Advantest Europe GmbH entscheidend sein!
