Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests für AI/ML-Workloads.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Tech-Branche mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in DevOps oder MLOps und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Implement and operate CI/CD pipelines, automated testing and release processes for AI/ML workloads.
Build and maintain model registry, model serving and AI gateway integrations for LLM APIs and internal applications.
Configure and maintain observability for model usage, cost, token consumption, latency, reliability and quality signals using tools such as Prometheus, Grafana, logging and alerting platforms.
Support the transition of workloads from sandbox or Po C environments into production by following defined standards, runbooks and support models.
Implement reusable technical components for LLM API integration, RAG pipelines, evaluation pipelines and integration with business applications.
Execute infrastructure-as-code for platform environments across container and cloud infrastructure, including Docker, Kubernetes and Helm-based deployment patterns.
Maintain runbooks, operating procedures, technical documentation and operational dashboards for platform components.
Support incident analysis, reliability improvements, cost optimization and lifecycle maintenance for production AI workloads.
Work with nearshore, system integration or cloud partners on specific implementation tasks as directed by the AI Platform Engineer.
Collaborate with data engineering, application development, cloud platform and security teams on integration, identity, access and deployment requirements.
- Advantest Europe Gmb H
- Böblingen
- Kennziffer: 9013
- MLOps Engineer (m/f/d)
- Aufgabe
Implement and operate CI/CD pipelines, automated testing and release processes for AI/ML workloads.
Build and maintain model registry, model serving and AI gateway integrations for LLM APIs and internal applications.
Configure and maintain observability for model usage, cost, token consumption, latency, reliability and quality signals using tools such as Prometheus, Grafana, logging and alerting platforms.
Support the transition of workloads from sandbox or Po C environments into production by following defined standards, runbooks and support models.
Implement reusable technical components for LLM API integration, RAG pipelines, evaluation pipelines and integration with business applications.
Execute infrastructure-as-code for platform environments across container and cloud infrastructure, including Docker, Kubernetes and Helm-based deployment patterns.
Maintain runbooks, operating procedures, technical documentation and operational dashboards for platform components.
Support incident analysis, reliability improvements, cost optimization and lifecycle maintenance for production AI workloads.
Work with nearshore, system integration or cloud partners on specific implementation tasks as directed by the AI Platform Engineer.
Collaborate with data engineering, application development, cloud platform and security teams on integration, identity, access and deployment requirements.
- Qualifikation
- 3-5 years of experience in Dev Ops, cloud engineering, ML engineering, MLOps or platform engineering.
- Hands-on experience with CI/CD, infrastructure as code and automated deployment in production environments.
- Strong practical Python skills and Git-based development workflows.
- Experience with Docker and Kubernetes; deployment tooling such as Helm is desirable.
- Working experience with Azure or AWS cloud services, including compute, storage and IAM concepts.
- Experience with observability tooling such as Prometheus, Grafana, logging platforms and alerting practices.
- Familiarity with MLOps concepts such as model registries, evaluation pipelines, drift monitoring and model lifecycle management.
- Understanding of network isolation, identity, secrets management and API access control.
- Fluency in English, spoken and written.
- #J-18808-Ljbffr
MLOps Engineer (m/f/d) in Böblingen Arbeitgeber: Advantest
Advantest Europe GmbH bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Böblingen, wo Sie als Digital ASIC Design Engineer an der Spitze der Halbleitertechnologie arbeiten können. Unser engagiertes Team fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines globalen Unternehmens mit einem starken Fokus auf technologische Exzellenz und einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das Ihre Kreativität und Ihr Engagement schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so MLOps Engineer (m/f/d) in Böblingen erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Advantest anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als MLOps Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Advantest vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer (m/f/d) in Böblingen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Advantest klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advantest vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
