Global Data Analyst (m/f/d)

Wir suchen einen hochqualifizierten Techno-Functional Business Data Analyst mit umfassender Expertise in Datenanalyse, Datenqualität sowie Prozess- und Datenmapping. Der ideale Kandidat wird die Lücke zwischen Geschäftspartnern und technischen Teams überbrücken, indem er Quellsysteme analysiert, Datenintegrationsbedarfe identifiziert und die Gestaltung skalierbarer Lösungen und Geschäftsmodelle unterstützt. Der Analyst fungiert als Bindeglied zwischen Geschäftspartnern und technischen Teams. Die Rolle konzentriert sich darauf, Geschäftsbedürfnisse in klare, detaillierte technische Anforderungen zu übersetzen, während sichergestellt wird, dass die Lösungen skalierbar, machbar und mit den Geschäftszielen in Einklang stehen.

Der TF BA arbeitet eng mit dem Geschäft, Entwicklern, Architekten und QA-Teams während des gesamten Lösungslebenszyklus zusammen. Diese Rolle erfordert eine Kombination aus Geschäftssinn, technischer Datenkompetenz und analytischen Problemlösungsfähigkeiten, um qualitativ hochwertige Datenlösungen zu gewährleisten, die Unternehmensanalysen und Entscheidungsfindung unterstützen.

Rollen und Verantwortlichkeiten

• Business & Stakeholder Engagement: Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Verständnis von Geschäftsproblemen, Schmerzpunkten und Anforderungen. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in detaillierte funktionale und technische Spezifikationen. Durchführung von Workshops, Interviews und Anforderungserhebungen. Als vertrauenswürdiger Berater Lösungsmöglichkeiten und Kompromisse vorschlagen.
• Requirements & Dokumentation: Erstellung und Pflege von Artefakten wie Business Requirement Documents (BRD), Functional Requirement Specifications (FRS), User Journeys, Akzeptanzkriterien, Prozessflüsse, Datenmodelle und Systemdiagramme. Sicherstellung, dass Anforderungen klar, vollständig, testbar und nachvollziehbar sind. Entwicklung von Daten- und KPI-Definitionen und Implementierung dieser in unser globales Datenkatalog.
• Datenanalyse & Datenmapping: Analyse von Quellsystemen zur Verständnis bestehender Datenstrukturen; Durchführung von Datenprofiling, Datenqualitätsbewertung und explorativer Datenanalyse. Mapping von Quell- zu Ziel-Datenflüssen und Definition der Transformationslogik für Datenpipelines, Data Warehouses und Analyseplattformen. Entwurf von Datenmodellen, Entity-Relationship-Diagrammen und Dokumentation von Datendefinitionen. Identifizierung von Datenlücken, Inkonsistenzen und Qualitätsproblemen sowie Vorschlag von Strategien zur Behebung. Enge Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und -ingenieuren zur Validierung von Annahmen über Quellsysteme.
• Technische Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Dateningenieuren, BI-Entwicklern und Lösungsarchitekten, um die genaue Implementierung der Datenanforderungen sicherzustellen. Unterstützung von Datenmapping-Diskussionen und Teilnahme an Design-Reviews, um die Übereinstimmung mit Architekturstandards sicherzustellen. Unterstützung der Entwicklungsteams während der Implementierung durch Klärung anforderungsbezogener Fragen.
• Lieferung & Qualitätsunterstützung: Unterstützung bei Sprint-Planung, Backlog-Verfeinerung und Priorisierungsaktivitäten. Validierung von Lösungen gegen Geschäftsanforderungen während der Testphasen. Unterstützung von UAT (User Acceptance Testing) durch Definition von Szenarien und Validierung von Ergebnissen. Identifizierung von Risiken, Abhängigkeiten und Auswirkungen im Zusammenhang mit vorgeschlagenen Änderungen.
• Kontinuierliche Verbesserung: Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Datenbesitz und Datenqualitätsprozessen und Förderung einer datengestützten Kultur und Mentalität. Beitrag zu Prozessverbesserungen im Anforderungsmanagement und in den Lieferpraktiken. Aufrechterhaltung von Dokumentationsstandards und Best Practices. Unterstützung von Änderungsmanagement- und Auswirkungen-Analyse-Aktivitäten.

Qualifikation

• Erforderliche Erfahrung: 5-8 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, Business Analyst, Technischer Business Analyst oder in einer ähnlichen Rolle. Erfahrung in der Arbeit als Teil eines Projektteams in globalen Transformationsprojekten in Operations und Supply Chain Management oder Human Resources und Finanzen. Solide Erfahrung in der Datenanalyse und technische Expertise in Bezug auf Datenmodelle, Datenbankdesign, Entwicklung, Datenmining und Segmentierungstechniken; Kenntnisse in Microsoft Azure sind von Vorteil. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Entwicklern, QA und Produktverantwortlichen. Erfahrung im Verständnis, wie Daten solide Prozesse unterstützen und somit geschäftlichen Mehrwert schaffen, ist ein Muss.
• Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaft, Ingenieurwesen oder Betriebswirtschaft.
• Funktionale & analytische Fähigkeiten: Starke Fähigkeiten in der Anforderungserhebung und Dokumentation. Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten. Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in geschäftsfreundliche Sprache zu übersetzen. Starke Detailgenauigkeit und strukturiertes Denken.
• Technische Fähigkeiten: Erfahrung mit Datenbanken und Datenflüssen. Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence, Azure oder ähnlichem. Starke Kenntnisse in Reporting-Paketen (Power BI usw.), Datenbanken (SQL usw.), Azure.
• Kommunikation & Zusammenarbeit: Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einem globalen Umfeld. Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind ein Muss; Deutsch und Japanisch sind von Vorteil. Fähigkeit, selbstbewusst mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren. Starke Moderations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Soft Skills & Attribute: Proaktive und selbstgesteuerte Denkweise. Starke Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit. Fähigkeit, mit Unklarheiten und sich ändernden Prioritäten umzugehen. Kundenorientierter und lösungsorientierter Ansatz.