Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere globale Advantest-Architektur und entwickle skalierbare Datenmodelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer globalen Transformation und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in Datenmodellen und Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgabe
Ihr Beitrag
Als Teil der globalen Transformation liegt Ihr Fokus auf unserer globalen Advantest-Architektur. Sie werden unsere global harmonisierten Geschäftsprozesse mit den erforderlichen vertrauenswürdigen Geschäftsdaten gestalten und die erforderlichen Anwendungen sowie die Geschäftsfähigkeiten einbeziehen. Besondere Aufmerksamkeit ist unserem Datenmodell und der Datenintegration gewidmet. Handeln Sie als Berater, um effektiv mit Geschäftsanwendern, Partnern und Lieferanten zusammenzuarbeiten. Entwickeln und pflegen Sie eine skalierbare, integrierte und modulare Architektur, um unser Advantest-Betriebsmodell zu stärken und zu verbessern. Entwickeln und implementieren Sie einen Standardrahmen zur Visualisierung und Pflege unserer Unternehmensarchitektur, der Ist-Architektur, der Zielarchitektur sowie der verschiedenen Entwicklungsstufen. Stellen Sie sicher, dass das Design neuer Lösungen in die Zielarchitektur passt und unsere ganzheitlichen End-to-End-Designprinzipien erreicht. Unterstützen Sie Transformationsprojekte, indem Sie optimierte Datenmodelle in den Quellsystemen erstellen, das Datenmodell dokumentieren und gemeinsam mit dem Global Data Warehouse Team das Datenmodell im Data Warehouse steuern. Entwickeln und implementieren Sie umfassende Strategien zur Verbesserung der Datenverwaltung, einschließlich der Datenbasis, des Datenmodells, der Datenintegration und der Datenqualität. Mentoren Sie Geschäftsanwender in Bezug auf Datenverantwortung und fördern Sie eine datengestützte Kultur und Mentalität.
Qualifikation
- Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaft, Informatik, Informationsmanagement oder vergleichbar.
- Signifikante Erfahrung als Datenarchitekt in Transformationsprojekten in verschiedenen Prozessbereichen wie Vertrieb, Betrieb und Lieferkettenmanagement, Personalwesen oder Finanzen.
- Gute Kenntnisse über Geschäfts- und Prozesswissen, wie Prozesse und Daten E2E und unternehmensweit zusammenpassen.
- Solide Erfahrung mit Unternehmensarchitektur, Datenmodellierung und Governance-Rahmenwerken.
- Kenntnisse in TOGAF, Archimate, Sparks, Lean Six Sigma, BPMN2.0 oder ähnlichem sind entscheidend.
- Technische Expertise in Bezug auf Datenmodelle in Quellsystemen wie ERP, MRP, MES, PLM; Kenntnisse und Erfahrungen mit Microsoft Azure, Datenbankdesign, Datenanalyse und Segmentierungstechniken; Programmierkenntnisse (Python, XML oder ETL-Frameworks).
- Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in einem globalen Umfeld, Fähigkeit, technische Sprache in einfache Geschäftssprache zu übersetzen.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch oder Japanisch ist von Vorteil.
- Selbststarter mit analytischem Denkvermögen, Fähigkeit, in technische Details einzutauchen und gleichzeitig wichtige Geschäftspartner zu managen.
Global Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Advantest
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Verbesserung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung durch gezielte Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten optimal einzubringen und weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Global Data Architect (m/f/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung als Global Data Architect bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren, damit du im Gedächtnis bleibst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenarchitektur und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Lass uns gemeinsam deine Antworten durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global Data Architect (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenarchitektur sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Rolle brennst!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen als Data Architect dich auf diese Rolle vorbereiten. Verknüpfe konkrete Beispiele aus deinen Projekten mit den Anforderungen der Stelle, um uns zu zeigen, dass du die richtige Wahl bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advantest vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensarchitektur
Mach dich mit der aktuellen und zukünftigen Architektur von Advantest vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen als Data Architect in Transformationprojekten dazu beitragen können, die globalen Geschäftsprozesse zu optimieren. Zeige im Interview, dass du die Zusammenhänge zwischen Datenmodellen und Geschäftsprozessen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, in denen du erfolgreich Datenmodelle entwickelt oder implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern und zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Übe, komplexe Themen in einfachen Worten zu beschreiben, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite sind. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Betone deine Begeisterung für Daten und deren Governance. Sprich darüber, wie du eine datengestützte Kultur fördern möchtest und welche Strategien du dafür entwickeln würdest. Deine Leidenschaft kann den Unterschied machen und zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten, sondern auch das richtige Mindset mitbringst.
