Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Integrationspipelines für innovative Projekte.
- Unternehmen: Fortschrittliches Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Python, Java oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Überblick
Firma: Advantest Europe GmbH
Einsatzort: München
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Implementierung, Test und kontinuierliche Optimierung von End-to-End RAG (retrieval-augmented generation) Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt Engineering und Chunking-Strategien.
- Integration von KI-Komponenten in bestehende Systeme, Erfahrung in Java oder C++ und Vertrautheit mit Eclipse erforderlich.
- Kuratiere und entwickle hochwertige Datensätze, einschließlich synthetischer Datengenerierung für robustes Training und Evaluierung von LLMs.
- Datenmengen vorverarbeiten, Open-Source-LLMs (z. B. LLaMA, Mistral) feinabstimmen und RAG-Systeme in Halbleiter-Testpipelines integrieren.
- Rigorose Bewertung von LLM-Anwendungen hinsichtlich Korrektheit, Latenz und Halluzinationsmetriken.
- Unterstützung bei der Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, Analyse von Benutzerfeedback und Beitrag zu iterativen Verbesserungen.
- Schreibe sauberen, wartbaren und testbaren Code gemäß den besten Praktiken der Softwareentwicklung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden agilen Teams zur Übersetzung von Kundenanforderungen in Prototyplösungen, mit Möglichkeiten zur Leitung kleinerer Teilprojekte.
- Analyse von Halbleiter-Testdaten (parametrische Messungen, Ertragsprotokolle) unter Verwendung statistischer Methoden und Visualisierungstools.
- Beitrag zu MLOps-Workflows für Modelltraining, -evaluierung und -bereitstellung unter Verwendung von Python-Frameworks (PyTorch, Hugging Face) und Cloud-Plattformen (AWS/Azure).
- Arbeiten in Linux-Umgebungen und Umgang mit Befehlszeilentools, Skripting und Systemoperationen.
Qualifikationen
- Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich (Master bevorzugt, Bachelor mit 3+ Jahren Erfahrung akzeptiert).
- Erfahrung mit Advantest V93000 Testsystemen / SmarTest 8.
- Erfahrung in der Entwicklung von Eclipse-Plugins.
- 1-3 Jahre praktische Erfahrung im maschinellen Lernen, einschließlich Kursarbeit oder praktischer Arbeit mit NLP oder LLMs.
- Kenntnisse in Python für Datenanalyse (Pandas, NumPy) und ML-Modellentwicklung (scikit-learn, PyTorch).
- Erfahrung in der Programmierung in Java oder C++.
- Starkes Verständnis von Linux, einschließlich der Nutzung der Befehlszeile, Systemnavigation und Skripting.
- Vertrautheit mit LLM-Konzepten: Transformer-Architekturen, Prompt Engineering, Textgenerierungstechniken.
- Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken: Versionskontrolle (Git/DVC), Containerisierung (Docker) und Cloud-Bereitstellung.
- Erfahrung mit Jupyter-Notebooks / VS Code.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Fähigkeit, technische Arbeiten klar zu dokumentieren.
- Erfahrung mit Halbleiter-Testdaten oder industriellen IoT-Datensätzen.
- Erfahrung mit RAG-Systemen, LLM-Fine-Tuning-Workflows (LoRA, QLoRA).
- Vertrautheit mit der Integration von KI-Komponenten in bestehende Testplattform-Codebasen.
- Elementare Deutschkenntnisse.
R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) Arbeitgeber: Advantest
Die Advantest Europe GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Halbleiterprüfung vorantreibt und dabei eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in München bietet. Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Teamarbeit fördert. Zudem ermöglicht die Lage in München den Zugang zu einem lebendigen Arbeitsumfeld mit vielfältigen Freizeitmöglichkeiten und einem hohen Lebensstandard.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Wir haben Ressourcen, die dir dabei helfen können, also schau mal vorbei!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei der Firma nachzufragen oder dich über unsere Website zu bewerben. Das zeigt Initiative und kann den Unterschied machen!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und bleibe auf dem Laufenden über Entwicklungen in der Branche. Das wird dir helfen, in Gesprächen zu glänzen und dein Wissen zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um R&D Engineer - AI Integration (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle als R&D Engineer - AI Integration zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du bei StudySmarter arbeiten möchtest und was dich an der Position reizt.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir nach jemandem suchen, der Erfahrung in Java oder C++ hat, solltest du diese Fähigkeiten klar hervorheben. Erkläre, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Beziehe dich auf relevante Erfahrungen:Wenn du bereits mit LLMs oder MLOps gearbeitet hast, erzähl uns davon! Teile konkrete Beispiele, wie du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Das zeigt uns, dass du die nötige Erfahrung mitbringst, um in unserem Team erfolgreich zu sein.
Schau dir unsere Website an:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website an, um mehr über unsere Projekte und Werte zu erfahren. Das hilft dir, deine Bewerbung noch besser auf uns abzustimmen und zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advantest vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Java, C++, Python und MLOps. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten nennst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie LLMs, RAG-Systemen und Datenanalyse. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst, und sei bereit, deine Denkweise zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit agilen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Lösung von Herausforderungen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI-Integration oder wie das Team die Herausforderungen in der Entwicklung angeht.
