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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen für effiziente Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich nachhaltige Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Übertarifliche Vergütung, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsförderung.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit individuellen Fortbildungsmöglichkeiten und langfristigen Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit einem engagierten Team und sinnstiftenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung und gute SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über uns
Für einen unserer Kunden suchen wir aktuell einen Professional Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Infrastruktur. Sie erwartet ein stabiles und zukunftssicheres Umfeld im Bereich Mobilität, das eine zentrale Rolle im Alltag vieler Menschen spielt. In einem engagierten Team arbeiten Sie an modernen Daten- und Infrastrukturthemen und leisten einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung nachhaltiger Mobilitätslösungen. Freuen Sie sich auf eine sinnstiftende Tätigkeit mit gesellschaftlicher Relevanz sowie auf ein Arbeitsumfeld, das langfristige Perspektiven und Gestaltungsspielraum bietet. Nutzen Sie diese Chance und werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Teams.
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen zur effizienten Verarbeitung und Bereitstellung von Daten
- Integration und Harmonisierung von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines sowie Schnittstellen in Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern
- Umsetzung und Betreuung von Systemanbindungen – von der Anforderung bis zum stabilen Betrieb
Profil
- Abgeschlossene IT-Ausbildung, Studium oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung sowie Kenntnisse in Data-Warehouse-Architekturen
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erste praktische Erfahrung mit Technologien wie Python, Azure oder Power BI
- Grundverständnis moderner Cloud-Architekturen und Interesse an datengetriebenen Lösungen
Wir bieten
- Übertarifliche Vergütung
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 30 Urlaubstage
- Flexible Arbeitszeiten – Überstundenausgleich
- Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebseigene Kantine
- BAV VWL
- Gesundheitsförderung (z.B. Zuschuss zum Zahnersatz)
- Hauseigenes Fitnessstudio
- Massagen und Betriebsarzt
- Jobräder
- HVV Proficard
- Und noch vieles mehr!
Kontakt
Email: Kati Meyer
Referenznummer: OPP-26-04-03509
Data Engineer (m/w/d) I Hamburg Arbeitgeber: ADVERGY GmbH
Kontaktperson:
ADVERGY GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) I Hamburg
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu ETL-Prozessen, SQL und Datenmodellierung. Zeige dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten, um die Interviewer zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeige, dass du mehr über das Unternehmen erfahren möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an nachhaltigen Mobilitätslösungen zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) I Hamburg
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADVERGY GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Datenpipelines. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python oder Azure demonstrieren kannst, und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Zeige dein Interesse an Mobilität
Da der Job im Bereich Mobilität angesiedelt ist, informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Sektor. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an nachhaltigen Mobilitätslösungen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Technologien, die im Team verwendet werden, oder nach den nächsten Projekten.