Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle komplexe Daten in klare Analysen für den Einzelhandel.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Werbung in die physische Welt bringt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung und Beteiligungsplan für Mitarbeiter.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Startup-Umfeld mit Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Einzelhandelswerbung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Advertima ist dabei, die fehlende Infrastruktur zu schaffen, die die Macht der digitalen Werbung in die physische Welt bringt. Heute funktioniert die Werbung in physischen Einzelhandelsgeschäften immer noch wie das Internet vor zwanzig Jahren: statische Bildschirme, keine Zielgruppenintelligenz und fast keine messbare Leistung. Währenddessen hat sich die Online-Werbung zu einem Billionen-Dollar-Ökosystem entwickelt, das von Echtzeitdaten, Automatisierung und programmierbarer Infrastruktur angetrieben wird. Wir verändern das.
Advertima hat die Technologie entwickelt, die physische Einzelhandelsumgebungen in Echtzeit-Daten-getriebene Medienkanäle verwandelt. Mit Computer Vision, Edge Computing und verteilten KI-Systemen übersetzen wir physische Käufer in anonymisierte digitale Zielgruppen, die in Echtzeit gemessen, gezielt und aktiviert werden können. Dies ist keine theoretische Vision oder eine inkrementelle Verbesserung. Es ist die Schaffung eines völlig neuen globalen Technologiestandards.
Wir suchen einen Senior Data Scientist, um reale Shopper- und Kampagnendaten in Analytik-Anwendungsfälle zu übersetzen, die messbaren Wert liefern und den Kundenerfolg im gesamten Einzelhandelsmedien-Ökosystem vorantreiben. Ihre Rolle besteht darin, diese Eingaben in analytische Rahmenwerke und Produkte zu transformieren, die Messung, Optimierung und Entscheidungsfindung für Einzelhändler, Medienagenturen und Markenwerber unterstützen.
In der Praxis bedeutet dies:
- Übersetzung von Rohsensor-, Kampagnenliefer- und Einzelhandelsdaten in analytische Rahmenwerke, die mit konkreten Einzelhandelsmedien-Anwendungsfällen übereinstimmen.
- Definition von Metriken und Methoden zur Strukturierung, wie Rohdaten in skalierbare Analysedatensätze umgewandelt werden.
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Analyseprodukten über Einzelhandelsorganisationen, Medienagenturen und Markenwerber hinweg.
- Schreiben und Optimieren komplexer SQL-Abfragen auf großangelegten analytischen Datensätzen zur Unterstützung von Mess- und Reporting-Workflows.
- Entwicklung fortgeschrittener Analyse-Workflows für Modellierung, Validierung, Experimentierung und Einsichtsgenerierung.
- Übersetzung analytischer Ergebnisse in klare Geschäftseinblicke zur Unterstützung operativer und kommerzieller Entscheidungsfindung.
- Zusammenarbeit mit datenseitigen Teams, um Methoden abzustimmen und Konsistenz zwischen Advertima-Analysen und Einzelhandelsdatenumgebungen sicherzustellen.
- Enge Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Produktteams, um zuverlässige Pipelines für kundenorientierte Analysen sicherzustellen.
- Validierung analytischer Ergebnisse und Stärkung bestehender Überwachungsprozesse zur Erkennung von Inkonsistenzen, Lücken oder Berechnungsproblemen in den upstream-Datensätzen.
- Beitrag zur Entwicklung neuer Standards für die Messung von Einzelhandelsmedien in Zusammenarbeit mit Branchenorganisationen und Partnern.
Ihr Profil:
- BSc/MSc-Abschluss in Data Science, Statistik, Ökonometrie, Informatik oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft, Analytik oder messfokussierten Rollen.
- Erfahrung in Einzelhandel, Medien, Werbung oder Marketing-Analytik-Umgebungen.
- Starke SQL-Kenntnisse mit Erfahrung in der Abfrage großangelegter analytischer Datensätze in verteilten Abfrageumgebungen.
- Starke Python-Kenntnisse für fortgeschrittene Analytik, Datenvalidierung, Experimentierung und Entwicklung analytischer Workflows.
- Erfahrung mit modernen analytischen Cloud-Plattformen.
- Starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung.
- Erfahrung in der Gestaltung von Metriken, Dashboards und analytischen Rahmenwerken für Geschäftspartner.
- Erfahrung in der Übersetzung analytischer Ergebnisse in umsetzbare Empfehlungen für nicht-technische Zielgruppen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Datenengineering-Teams zur Validierung von Produktionsanalysedatensätzen und Pipelines.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in kundenorientierten analytischen Rollen zu arbeiten.
- Fließend in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
Wenn Sie ein motivierter Data Scientist sind, der es genießt, komplexe, mehrquellige Datensätze in klare analytische Rahmenwerke zu verwandeln und messbare Auswirkungen für globale Einzelhandels- und Werbekunden zu erzielen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben und die Zukunft der Messung von Einzelhandelsmedien im Geschäft zu gestalten.
Senior Data Scientist Retail Media Arbeitgeber: Advertima Vision AG
Advertima ist ein innovativer Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Unternehmenskultur fördert, in der Teamarbeit und Kreativität geschätzt werden. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld in Zürich bietet das Unternehmen nicht nur die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung durch ein individuelles Entwicklungsbudget, sondern auch die Chance, an der Spitze der Technologie im Bereich Retail Media zu arbeiten und einen direkten Einfluss auf das Wachstum des Unternehmens zu haben. Hier wird jeder Mitarbeiter als Teil des Erfolgs betrachtet, was durch ein Mitarbeiterbeteiligungsprogramm unterstrichen wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist Retail Media erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Advertima Vision AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist Retail Media mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist Retail Media bei Advertima Vision AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Advertima Vision AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Advertima Vision AG entscheidend sein!
