Senior Data Engineer: Real-Time Retail Media & Forecasting

Advertima baut die fehlende Infrastruktur, die die Kraft der digitalen Werbung in die physische Welt bringt. Die meisten Werbungen in physischen Einzelhandelsgeschäften funktionieren noch wie das Internet vor zwanzig Jahren: statische Bildschirme, keine Zielgruppenintelligenz und fast keine messbare Leistung. Währenddessen hat sich die Online-Werbung zu einem Billionen-Dollar-Ökosystem entwickelt, das von Echtzeitdaten, Automatisierung und programmatischer Infrastruktur angetrieben wird. Wir verändern das.

Advertima hat die Technologie entwickelt, die physische Einzelhandelsumgebungen in Echtzeit, datengestützte Medienkanäle verwandelt. Mit Computer Vision, Edge Computing und verteilten KI-Systemen übersetzen wir physische Käufer in anonymisierte digitale Zielgruppen, die in Echtzeit gemessen, gezielt und aktiviert werden können. Dies ist keine theoretische Vision oder eine inkrementelle Verbesserung. Es ist die Schaffung eines völlig neuen globalen Technologiestandards. Globale Einzelhandelsführer wie Walmart, Carrefour, FairPrice, SPAR und EDEKA setzen unsere Technologie in Tausenden von Geschäften ein. Gemeinsam definieren wir den globalen Standard für In-Store Retail Media.

Wir suchen einen Data Engineer, um das Datenrückgrat eines völlig neuen Medienkanals aufzubauen. Unsere Plattform erfasst das Verhalten von Käufern in der realen Welt durch verteilte Edge-Systeme und verwandelt es in hochvolumige, Echtzeit-Datenströme. Ihre Aufgabe besteht darin, diese rohen, unvollkommenen Daten in zuverlässige, skalierbare Datenprodukte umzuwandeln, die Messung, Prognose und Entscheidungsfindung im gesamten Retail Media-Ökosystem unterstützen.

Technisch bedeutet dies, einen modernen Datenstapel zu erstellen und zu betreiben, der Echtzeit-Streaming, großangelegte Batch-Verarbeitung und Lakehouse-Architekturen kombiniert – und dabei die von Edge generierten Daten mit cloudbasierten Analysen und Anwendungen verbindet. Sie werden Teil eines Teams, das pragmatische Ingenieurskunst, saubere Abstraktionen und Systeme schätzt, die tatsächlich unter realen Bedingungen in der Produktion funktionieren.

Ihr Profil:

• BSc/MSc-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Softwareentwicklung.
• Programmiersprachen: Python (versiert, mit tiefem Verständnis der Spark-Interna und REST-APIs).
• Starke SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in verteiltem Abfragen (Trino) und ereignisgesteuerten Architekturen (Kafka, MQTT).
• Erfahrung mit Big Data-Infrastruktur (Hadoop, Iceberg) und containerisierten Entwicklungsabläufen (Docker).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.

Idealerweise haben Sie auch Erfahrung in einem der folgenden Bereiche:

• Rust: Interesse an oder berufliche Erfahrung mit der Verwendung von Rust für leistungsstarke Datenwerkzeuge oder Systemprogrammierung.
• Cloud-Infrastruktur und verwaltete Datenservices (AWS, GCP, Azure).
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Beobachtbarkeit, Monitoring und Tracing (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/Loki).

Wenn Sie ein erfahrener, belastbarer Data Engineer sind, der die Zukunft der globalen Retail-Media-Infrastruktur mitgestalten möchte, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.