Senior Data Engineer: Real-Time Retail Media & Forecasting

Advertima baut die fehlende Infrastruktur, die die Kraft der digitalen Werbung in die physische Welt bringt.

Heute funktioniert die Werbung in physischen Einzelhandelsgeschäften immer noch wie das Internet vor zwanzig Jahren: statische Bildschirme, keine Zielgruppenintelligenz und fast keine messbare Leistung. Inzwischen hat sich die Online-Werbung zu einem Billionen-Dollar-Ökosystem entwickelt, das von Echtzeitdaten, Automatisierung und programmierbarer Infrastruktur angetrieben wird.

Wir verändern das.

Advertima hat die Technologie entwickelt, die physische Einzelhandelsumgebungen in Echtzeit-Daten-getriebene Medienkanäle verwandelt. Mithilfe von Computer Vision, Edge Computing und verteilten KI-Systemen übersetzen wir physische Käufer in anonymisierte digitale Zielgruppen, die in Echtzeit gemessen, angesprochen und aktiviert werden können.

Dies ist keine theoretische Vision oder eine inkrementelle Verbesserung. Es ist die Schaffung eines völlig neuen globalen Technologiestandards.

Globale Einzelhandelsführer wie Walmart, Carrefour, FairPrice, SPAR und EDEKA setzen unsere Technologie in Tausenden von Geschäften ein. Gemeinsam definieren wir den globalen Standard für In-Store Retail Media.

Aber der Aufbau der Infrastruktur ist nur ein Teil des Problems. Die nächste große Herausforderung besteht darin, reale, unvollkommene, hochvolumige Sensordaten in zuverlässige Mess- und Vorhersagesysteme umzuwandeln. In der Online-Werbung definiert diese Schicht, wie die Leistung gemessen wird, wie Budgets zugewiesen werden und wie Wert geschaffen wird.

In der physischen Einzelhandelswelt existiert diese Schicht noch nicht. Wir bauen sie auf.

Gleichzeitig folgt alles, was wir bauen, einer strengen Datenschutz-Philosophie. Unsere Systeme arbeiten, ohne persönliche Daten oder Bilder zu verarbeiten und zu speichern, während sie dennoch die erforderliche Zielgruppenintelligenz für Echtzeit-Leistungsmedien ermöglichen. Dieser Ansatz, der in der starken Datenschutzkultur der Schweiz verwurzelt ist, ist zu einem der Hauptgründe geworden, warum globale Einzelhändler Advertima vertrauen, um ihre nächste Generation von Retail Media-Infrastrukturen zu betreiben.

Die Lösung dieser Kombination aus verteilten Systemen, Edge Computing, KI-Inferenz, datenschutzfreundlicher Datenverarbeitung und globaler Zuverlässigkeit ist ein schwieriges Ingenieurproblem. Genau deshalb bauen wir unser Kernengineering-Team in Zürich auf.

Wenn Sie gerne an komplexen realen Systemen arbeiten, die Grenzen von Edge- und Cloud-Infrastrukturen verschieben und helfen, eine neue globale Technologiekategorie zu definieren, bietet Advertima eine seltene Gelegenheit.

Wir suchen einen Data Engineer, der hilft, das Datenrückgrat eines völlig neuen Medienkanals aufzubauen.

Unsere Plattform erfasst das Verhalten von Käufern in der realen Welt durch verteilte Edge-Systeme und verwandelt es in hochvolumige, Echtzeit-Datenströme. Ihre Aufgabe besteht darin, diese rohen, unvollkommenen Daten in zuverlässige, skalierbare Datenprodukte umzuwandeln, die Messung, Vorhersage und Entscheidungsfindung im gesamten Retail Media-Ökosystem unterstützen.

Dies ist keine typische Datenplattform. Sie werden an Systemen arbeiten, die:

• kontinuierliche Datenströme aus Tausenden von physischen Berührungspunkten verarbeiten
• rauschende, reale Signale in strukturierte, vertrauenswürdige Datensätze umwandeln
• Messungs-, Attributions- und Vorhersagemodelle unterstützen
• Entscheidungsfindung in Echtzeit und im Batch über das Adtech-Ökosystem ermöglichen

Technisch bedeutet dies, einen modernen Datenstapel zu erstellen und zu betreiben, der Echtzeit-Streaming, großangelegte Batch-Verarbeitung und Lakehouse-Architekturen kombiniert – und dabei Edge-generierte Daten mit cloudbasierten Analysen und Anwendungen verbindet.

Sie werden Teil eines Teams, das pragmatische Ingenieurskunst, saubere Abstraktionen und Systeme schätzt, die tatsächlich unter realen Bedingungen in der Produktion funktionieren.

Ihre Rolle...

• Entwerfen, Entwickeln und Warten skalierbarer Datenpipelines mit Spark und Python zur Verarbeitung vielfältiger, hochvolumiger Datensätze.
• Implementieren und Optimieren von Speicherschichten (Apache Iceberg, Avro, Hadoop) und cloud-nativen Objektspeichern (S3/GCS) für leistungsstarke Abfragen über Trino.
• Erstellen, Verwalten und Skalieren von Echtzeit-Datenaufnahme-Pipelines mit Kafka und MQTT.
• REST-APIs erstellen, intuitive Visualisierungen mit Apache Superset erstellen und Datenverträge für externen und internen Austausch pflegen.
• Eng mit Data Scientists und Backend Engineers zusammenarbeiten, um rohe Daten in Funktionen umzuwandeln und Datenprodukte in Kernanwendungen zu integrieren.

Ihr Profil...

• BSc/MSc-Abschluss in Informatik, Datenengineering oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering oder Softwareentwicklung.
• Programmiersprachen: Python (versiert, mit tiefem Verständnis der Spark-Interna und REST-APIs).
• Starke SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in verteiltem Abfragen (Trino) und ereignisgesteuerten Architekturen (Kafka, MQTT).
• Erfahrung mit Big-Data-Infrastruktur (Hadoop, Iceberg) und containerisierten Entwicklungsabläufen (Docker).
• Ein guter Kommunikator, der fließend Englisch spricht und schreibt.

Idealerweise haben Sie auch einige Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche...

• Rust: Sie haben Interesse an oder berufliche Erfahrung mit der Verwendung von Rust für leistungsstarke Datenwerkzeuge oder Systemprogrammierung.
• Cloud-Infrastruktur und verwaltete Datenservices (AWS, GCP, Azure).
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Beobachtbarkeit, Überwachung und Nachverfolgung (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/Loki).

Warum Advertima Vision?

• Innovatives Umfeld: Treten Sie einem Team bei, das Computer Vision, IoT, Edge Computing und Echtzeit-Datenpipelines kombiniert, um Unternehmens-Technologie zu entwickeln, die den Einzelhandel und die Werbung transformiert.
• Globale Auswirkungen: Arbeiten Sie mit einigen der größten Einzelhändler der Welt zusammen und führen Sie die Initiative zur Gestaltung der Zukunft des einheitlichen Omnichannel Retail Media.
• Berufliches Wachstum: Ihre Rolle wird nicht statisch sein. Wenn Advertima wächst, schaffen wir neue Führungs- und Fachrollen, die Ihnen die Möglichkeit geben, diese neuen Chancen zu leiten. Ihre Arbeit wird direkte Auswirkungen auf unseren Wachstumskurs haben.
• Unterstützende Kultur: Seien Sie Teil eines Teams, das Innovation, Zusammenarbeit und operative Exzellenz schätzt, ohne den Unternehmensfluff.
• Schnelles und internationales Startup-Umfeld: Arbeiten Sie in einem schnell wachsenden Scale-up-Umfeld, in dem wir Flexibilität mit skalierbaren Prozessen kombinieren, um den komplexen Anforderungen der globalen Einzelhandels- und AdTech-Branche gerecht zu werden.
• Flexible Arbeitsrichtlinien: Hybrides Arbeitsumfeld mit der Flexibilität, Ihr persönliches und berufliches Leben in Einklang zu bringen.
• Mitarbeiterbeteiligungsplan: Profitieren Sie von unserem Mitarbeiterbeteiligungsplan, sodass Ihr Erfolg direkt mit dem Erfolg unseres Unternehmens verbunden ist.
• Selbstentwicklungsbudget: Erhalten Sie Ihr eigenes Budget für berufliche Entwicklung, Lernen und Wachstum.

Was Sie für eine kulturelle Passung benötigen

• Selbstmanagement: Sie übernehmen Verantwortung und Verantwortung, ohne auf Anweisungen zu warten.
• Anpassungsfähigkeit und Motivation: Sie sind anpassungsfähig, selbstmotiviert und arbeiten gerne unabhängig sowie im Team.
• Praktische Herangehensweise: Sie krempeln die Ärmel hoch, um Probleme zu lösen und Hindernisse für sich und Ihr Team zu beseitigen.
• Neugier und Lernen: Sie haben einen neugierigen Geist und vertiefen kontinuierlich Ihr Verständnis für Technologie, die Branche und wohin unser Unternehmen steuert. Sie sind bereit, Fragen zu stellen und aus verschiedenen Quellen zu lernen, um in Ihrer Branche und Spezialisierung einen Schritt voraus zu sein.
• Technikaffin: ClickUp, gemeinsame Kalender, KI-Zusammenarbeitstools – das ist Ihre normale Arbeitsumgebung und entscheidend für den Erfolg in unserem hybriden Arbeitsumfeld.
• Persönliche Zusammenarbeit: Sie schätzen persönliche Begegnungen im Büro und bei Teamevents, die wichtig sind, um starke zwischenmenschliche Beziehungen aufzubauen und kreative Arbeitsergebnisse zu verbessern.
• Bereichsübergreifende Teamarbeit: Sie fühlen sich wohl dabei, bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten und offene, direkte Gespräche zu führen.
• Feedback-Kultur: Sie geben und erhalten direktes Feedback auf natürliche Weise; so verbessern wir uns gemeinsam.
• Sie sind ein Game Changer: Sie möchten Dinge gestalten, nicht nur verwalten. Sie suchen nach Möglichkeiten, den Status quo zu brechen und etwas Besseres aufzubauen.

Wenn Sie ein erfahrener, belastbarer Data Engineer sind, der die Zukunft der globalen Retail Media-Infrastruktur skalieren möchte, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über diese Seite ein oder senden Sie Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Qualifikationen und Ihre Vision für die Rolle darlegen.