(Sr) Data Engineer Retail Media, Measure & Forecast

Advertima ist dabei, die fehlende Infrastruktur zu schaffen, die die Kraft der digitalen Werbung in die physische Welt bringt. Heute funktioniert die Werbung in physischen Einzelhandelsgeschäften noch wie das Internet vor zwanzig Jahren: statische Bildschirme, keine Zielgruppenintelligenz und fast keine messbare Leistung. Währenddessen hat sich die Online-Werbung zu einem Billionen-Dollar-Ökosystem entwickelt, das von Echtzeitdaten, Automatisierung und programmatischer Infrastruktur angetrieben wird.

Wir verändern das.

Advertima hat die Technologie entwickelt, die physische Einzelhandelsumgebungen in Echtzeit, datengestützte Medienkanäle verwandelt. Mit Computer Vision, Edge Computing und verteilten KI-Systemen übersetzen wir physische Käufer in anonymisierte digitale Zielgruppen, die in Echtzeit gemessen, gezielt und aktiviert werden können.

Dies ist keine theoretische Vision oder eine inkrementelle Verbesserung. Es ist die Schaffung eines völlig neuen globalen Technologiestandards.

Globale Einzelhandelsführer wie Walmart, Carrefour, FairPrice, SPAR und EDEKA setzen unsere Technologie in Tausenden von Geschäften ein. Gemeinsam definieren wir den globalen Standard für In-Store Retail Media.

Aber der Aufbau der Infrastruktur ist nur ein Teil des Problems. Die nächste große Herausforderung besteht darin, reale, unvollkommene, hochvolumige Sensordaten in zuverlässige Mess- und Vorhersagesysteme umzuwandeln. In der Online-Werbung definiert diese Schicht, wie die Leistung gemessen wird, wie Budgets zugewiesen werden und wie Wert geschaffen wird. In der physischen Einzelhandelswelt existiert diese Schicht noch nicht. Wir bauen sie.

Gleichzeitig folgt alles, was wir bauen, einer strengen Datenschutzphilosophie. Unsere Systeme arbeiten, ohne persönliche Daten oder Bilder zu verarbeiten und zu speichern, während sie dennoch die erforderliche Zielgruppenintelligenz für Echtzeit-Leistungsmedien ermöglichen. Dieser Ansatz, der in der starken Datenschutzkultur der Schweiz verwurzelt ist, ist zu einem der Hauptgründe geworden, warum globale Einzelhändler Advertima vertrauen, um ihre nächste Generation von Retail Media-Infrastrukturen zu betreiben.

Die Lösung dieser Kombination aus verteilten Systemen, Edge Computing, KI-Inferenz, datenschutzfreundlicher Datenverarbeitung und globaler Zuverlässigkeit ist ein schwieriges Ingenieurproblem. Genau deshalb bauen wir unser Kernengineering-Team in Zürich auf.

Wenn Sie gerne an komplexen realen Systemen arbeiten, die Grenzen von Edge- und Cloud-Infrastrukturen verschieben und eine neue globale Technologiekategorie definieren möchten, bietet Advertima eine seltene Gelegenheit.

Wir suchen einen Data Engineer, der hilft, das Datenrückgrat eines völlig neuen Medienkanals aufzubauen. Unsere Plattform erfasst das Verhalten von Käufern in der realen Welt durch verteilte Edge-Systeme und verwandelt es in hochvolumige, Echtzeit-Datenströme. Ihre Aufgabe besteht darin, diese rohen, unvollkommenen Daten in zuverlässige, skalierbare Datenprodukte umzuwandeln, die Messung, Vorhersage und Entscheidungsfindung im gesamten Retail Media-Ökosystem unterstützen.

Dies ist keine typische Datenplattform. Sie werden an Systemen arbeiten, die:

• kontinuierliche Datenströme von Tausenden physischer Touchpoints verarbeiten
• raue, reale Signale in strukturierte, vertrauenswürdige Datensätze umwandeln
• Messungs-, Attributions- und Vorhersagemodelle unterstützen
• Echtzeit- und Batch-Entscheidungsfindung im Adtech-Ökosystem ermöglichen

Technisch bedeutet dies, einen modernen Datenstapel zu erstellen und zu betreiben, der Echtzeit-Streaming, großangelegte Batch-Verarbeitung und Lakehouse-Architekturen kombiniert – und dabei Edge-generierte Daten mit cloudbasierten Analysen und Anwendungen verbindet.

Sie werden Teil eines Teams, das pragmatisches Engineering, saubere Abstraktionen und Systeme schätzt, die tatsächlich unter realen Bedingungen in der Produktion funktionieren.

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, entwickeln und warten Sie skalierbare Datenpipelines mit Spark und Python zur Verarbeitung vielfältiger, hochvolumiger Datensätze.
• Implementieren und optimieren Sie Speicherlösungen (Apache Iceberg, Avro, Hadoop) und cloud-native Objektspeicher (S3/GCS) für leistungsstarke Abfragen über Trino.
• Erstellen, verwalten und skalieren Sie Echtzeit-Datenaufnahme-Pipelines mit Kafka und MQTT.
• Erstellen Sie REST-APIs, erstellen Sie intuitive Visualisierungen mit Apache Superset und pflegen Sie Datenverträge für externen und internen Austausch.
• Arbeiten Sie eng mit Data Scientists und Backend Engineers zusammen, um rohe Daten in Funktionen umzuwandeln und Datenprodukte in Kernanwendungen zu integrieren.

Qualifikationen:

• BSc/MSc-Abschluss in Informatik, Datenengineering oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder in der Softwareentwicklung.
• Versiert in Python mit tiefem Verständnis der Spark-Interna und REST-APIs.
• Starke SQL-Kenntnisse mit praktischer Erfahrung in verteiltem Abfragen (Trino) und ereignisgesteuerten Architekturen (Kafka, MQTT).
• Erfahrung mit Big-Data-Infrastruktur (Hadoop, Iceberg) und containerisierten Entwicklungsabläufen (Docker).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, fließend in Englisch (schriftlich und mündlich).

Idealerweise haben Sie auch Erfahrung in einem der folgenden Bereiche:

• Rust: Interesse an oder berufliche Erfahrung mit Rust für leistungsstarke Datenwerkzeuge oder Systemprogrammierung.
• Cloud-Infrastruktur und verwaltete Datenservices (AWS, GCP, Azure).
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Beobachtbarkeit, Überwachung und Nachverfolgung (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK/Loki).

Vorteile:

• Innovatives Umfeld: Treten Sie einem Team bei, das Computer Vision, IoT, Edge Computing und Echtzeit-Datenpipelines kombiniert, um Unternehmens-Technologie zu entwickeln, die den Einzelhandel und die Werbung transformiert.
• Globale Auswirkungen: Arbeiten Sie mit einigen der größten Einzelhändler der Welt zusammen und führen Sie die Initiative zur Gestaltung der Zukunft des einheitlichen Omnichannel Retail Media.
• Berufliches Wachstum: Wenn Advertima wächst, werden wir neue Führungs- und Fachrollen schaffen, die Ihnen die Möglichkeit geben, diese neuen Chancen zu leiten.
• Unterstützende Kultur: Seien Sie Teil eines Teams, das Innovation, Zusammenarbeit und operative Exzellenz schätzt, ohne den Unternehmensfluff.
• Schnelles und internationales Startup-Umfeld: Arbeiten Sie in einem schnell wachsenden Scale-up-Umfeld mit Flexibilität und skalierbaren Prozessen.
• Flexible Arbeitsrichtlinien: Hybrides Arbeitsumfeld mit der Flexibilität, Ihr persönliches und berufliches Leben in Einklang zu bringen.
• Mitarbeiterbeteiligungsplan: Profitieren Sie von unserem Mitarbeiterbeteiligungsplan, der Ihren Erfolg mit dem Erfolg des Unternehmens verknüpft.
• Selbstentwicklungsbudget: Erhalten Sie Ihr eigenes Budget für berufliche Entwicklung, Lernen und Wachstum.

Kulturfit:

• Selbstmanagement: Übernehmen Sie Verantwortung und Eigenverantwortung, ohne auf Anweisungen zu warten.
• Anpassungsfähigkeit und Motivation: Seien Sie anpassungsfähig, selbstmotiviert und genießen Sie die Arbeit unabhängig und im Team.
• Praktische Herangehensweise: Packen Sie die Ärmel hoch, um Probleme zu lösen und Hindernisse für sich und Ihr Team zu beseitigen.
• Neugier und Lernen: Vertiefen Sie kontinuierlich Ihr Verständnis von Technologie, Branche und Unternehmensrichtung; stellen Sie Fragen und lernen Sie aus verschiedenen Quellen.
• Technikaffinität: Fühlen Sie sich wohl mit Tools wie ClickUp, gemeinsamen Kalendern und KI-Zusammenarbeitstools.
• Persönliche Zusammenarbeit: Schätzen Sie persönliche Begegnungen im Büro und Teamevents, um starke Beziehungen aufzubauen.
• Bereichsübergreifende Teamarbeit: Fühlen Sie sich wohl dabei, bereichsübergreifend zusammenzuarbeiten und offene, direkte Gespräche zu führen.
• Feedback-Kultur: Geben und empfangen Sie direktes Feedback auf natürliche Weise; so verbessern wir uns gemeinsam.
• Game Changer: Möchten Sie Dinge gestalten, nicht nur verwalten; suchen Sie nach Möglichkeiten, den Status quo zu brechen und etwas Besseres aufzubauen.

Wenn Sie ein erfahrener, belastbarer Data Engineer sind, der die Zukunft der globalen Retail-Media-Infrastruktur skalieren möchte, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über diese Seite ein oder senden Sie Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Qualifikationen und Ihre Vision für die Rolle darlegen.