Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für Infrastrukturprojekte und arbeite eng mit Projektteams zusammen.
- Unternehmen: AECOM, ein führendes Unternehmen für Infrastrukturberatung mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und löse reale Herausforderungen.
- Qualifikationen: Starke Softwareentwicklungsfähigkeiten und Erfahrung mit KI/ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Legal Entity: AECOM Engineering Technology Services Ltd
- Business Line: Corporate
- Work Location Model: On-Site
- Operating Group: Corporate
- Company Description
Work with Us. Change the World.
At AECOM, we're delivering a better world.
Whether improving your commute, keeping the lights on, providing access to clean water, or transforming skylines, our work helps people and communities thrive.
We are the world's trusted infrastructure consulting firm, partnering with clients to solve the world’s most complex challenges and build legacies for future generations.
There has never been a better time to be at AECOM.
With accelerating infrastructure investment worldwide, our services are in great demand.
We invite you to bring your bold ideas and big dreams and become part of a global team of over 50,000 planners, designers, engineers, scientists, digital innovators, program and construction managers and other professionals delivering projects that create a positive and tangible impact around the world.
We're one global team driven by our common purpose to deliver a better world. Join us.
Job Description
Role Description
The AI Solution Engineer role is a full-time, on-site position based in Zug, Switzerland.
The individual in this role will design, develop, and implement AI-powered solutions that support AECOM’s infrastructure and engineering projects, working closely with project teams and stakeholders to understand requirements and translate them into scalable technical architectures.
Day-to-day responsibilities include building and integrating AI models and software components, preparing technical demonstrations and proofs of concept, and collaborating with consulting and presales teams to shape solution proposals.
The AI Solution Engineer will support client-facing engagements by explaining AI capabilities in clear business terms, participate in solution workshops, and ensure successful integration of AI tools into existing workflows and systems.
The role also involves monitoring solution performance, troubleshooting issues, and contributing to continuous improvement, documentation, and best practices for AI adoption across the organization.
Qualifications
- Strong Software Development skills, including experience with AI/ML frameworks, APIs, and modern programming languages.
- Consulting and Presales experience, with the ability to gather requirements, design solution architectures, and communicate technical concepts to non-technical stakeholders.
- Sales and client engagement skills to support proposal development, demos, and solution presentations aligned with client needs.
- Integration experience, including connecting AI solutions with existing enterprise systems, data platforms, and engineering tools.
- Bachelor’s or master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or a related technical field.
- Experience delivering AI or data-driven solutions in infrastructure, engineering, or related industries is an advantage.
- Strong problem-solving abilities, analytical thinking, and attention to detail, with a focus on solution reliability and scalability.
- Ability to work effectively in cross-disciplinary teams, manage multiple priorities, and communicate clearly in English; additional languages are a plus.
- Additional Information
- Our Hiring Process
- Take-home challenge: A hands-on task to assess your problem-solving and technical skills
- Combined technical and cultural interview
- Whiteboard Interview: 1-hour with 2 of our engineers to discuss your solution to the take-home challenge (60 min)
- Culture fit: In-person meeting with our leadership team (30 min)
Why Join Us?
- Work on real-world problems where AI createsmeasurableimpact.
- Be part of a team where your work matters, and your ideas become real.
- Collaborate with sharp, driven colleagues in a culture of trust, ownership, andhigh standards.
- Contribute to making the built environment smarter and more sustainable.
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AI Solution Engineer in Zug Arbeitgeber: AECO
AECOM Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Team an innovativen Architekturprojekten zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördern wir Ihre berufliche Entfaltung und Ihr Wohlbefinden. Hier haben Sie die Freiheit, Ihre kreativen Ideen umzusetzen und einen echten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Solution Engineer in Zug erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AECO anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solution Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AECO vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solution Engineer in Zug mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AECO klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AECO vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
