Senior Machine Learning Engineer in Niedergebra

Bei AECOM arbeiten wir daran, eine bessere Welt zu schaffen. Wir liefern Lösungen für komplexe Herausforderungen und helfen dabei, die Infrastruktur und Gebäude effizienter und nachhaltiger zu gestalten. In unserem AI for Engineering-Team wird Ihr Code direkt die physische Welt um uns herum beeinflussen.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die Gestaltung und Entwicklung fortschrittlicher Machine Learning-Modelle leiten, die messbare Auswirkungen auf Ingenieur- und Infrastruktur-Anwendungen haben.
• Den gesamten Modellierungslebenszyklus übernehmen – von der Problemformulierung über die Strategie bis hin zu Experimenten, Validierung, Bereitstellung und Iteration.
• Komplexe, mehrdeutige Probleme angehen und in skalierbare ML-Lösungen übersetzen.
• Robuste Experimentierframeworks und Evaluierungsmethoden entwerfen, die die reale Modellleistung messen.
• Modellfehlerdiagnosen durchführen, Leistungsabgleich bewerten und Modelle nach der Bereitstellung kontinuierlich verbessern.
• Eng mit MLOps- und Softwareentwicklungsteams zusammenarbeiten, um Modelle zu produzieren und dabei einen starken Fokus auf Modellqualität und -leistung zu legen.
• Technische Führung über ML-Initiativen bieten, andere Ingenieure betreuen und zur Gestaltung von Modellierungsansätzen, Experimentierstandards und technischer Richtung beitragen.

Erforderliche Qualifikationen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Master oder PhD in Ingenieurwesen, Informatik, angewandter Mathematik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Starke Expertise in Python und modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
• Nachgewiesene Tiefe in der Modellentwicklung, Optimierung und Bewertung über Standardansätze hinaus.
• Erfahrung in der eigenverantwortlichen Durchführung von Machine Learning-Initiativen von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung.
• Klare Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Modellierungsentscheidungen und -abwägungen verschiedenen Stakeholdern zu erklären.

Bevorzugte Fähigkeiten:

• Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning in ingenieurtechnischen oder physikalischen Bereichen wie Maschinenbau, Bauwesen, Transport, HVAC, Energiesysteme oder Robotik.
• Hintergrund in Optimierung, Simulation, wissenschaftlichem maschinellen Lernen oder digitalen Zwillingen.
• Erfahrung mit Zeitreihenprognosen, Computer Vision oder anderen komplexen Ingenieurdaten.
• Nachweisliche Erfahrung in der Betreuung oder technischen Leitung von ML-Initiativen.

Wir laden Sie ein, Teil eines globalen Teams zu werden, das an realen Problemen arbeitet, bei denen KI messbare Auswirkungen hat. Bei AECOM sind wir bestrebt, einen sicheren und vertrauenswürdigen Rekrutierungsprozess aufrechtzuerhalten und nehmen betrügerische Einstellungsaktivitäten ernst.