Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative generative KI-Modelle für verschiedene Anwendungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich generative KI mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Mentoring für Junior Engineers.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in generativen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: München, Deutschland
Anstellungsart: Vollzeit
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Generative AI Engineer, der das Design und die Entwicklung von hochmodernen generativen KI-Systemen leitet, die menschenähnliche Inhalte wie Text, Bilder, Code und Audio erzeugen. Sie werden eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Bereitstellung von großangelegten Modellen (z. B. LLMs, Diffusionsmodelle) spielen, die Leistung optimieren und diese in reale Anwendungen integrieren.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung generativer KI-Modelle (z. B. GPT, Stable Diffusion, VAEs, GANs) für verschiedene Anwendungsfälle.
- Feinabstimmung und Optimierung großer Sprachmodelle (LLMs) mit Techniken wie LoRA, PEFT oder RLHF.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Forschungsteams, um Ideen in funktionierende KI-gestützte Funktionen umzusetzen.
- Entwicklung skalierbarer Trainings- und Inferenzpipelines unter Verwendung moderner ML-Infrastruktur.
- Analyse der Modelloutputs auf Qualität, Verzerrung und Sicherheit sowie Implementierung notwendiger Schutzmaßnahmen.
- Aktualität mit den neuesten Forschungen im Bereich generative KI und Anwendung modernster Techniken.
- Führung und Mentoring von Junior Engineers und Mitwirkung an architektonischen Entscheidungen.
Anforderungen
- Master oder PhD in Informatik, Maschinenlernen, KI oder einem verwandten Bereich.
- 4+ Jahre praktische Erfahrung im Maschinenlernen, davon mindestens 2 Jahre mit generativen Modellen.
- Tiefes Verständnis von Transformer-Architekturen, Diffusionsmodellen, Embeddings und Prompt Engineering.
- Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Erfahrung mit Modellbereitstellung, Optimierung (z. B. Quantisierung, Destillation) und Cloud-KI-Tools.
- Vertrautheit mit Datenkuratierung, synthetischer Datengenerierung und ethischen Überlegungen in der generativen KI.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten.
Schön zu haben
- Erfahrung mit OpenAI, Hugging Face oder ähnlichen Plattformen.
- Beiträge zur generativen KI-Forschung oder Open-Source-Projekten.
- Erfahrung mit multimodalen Modellen (Text+Bild, Text+Audio usw.).
Senior Generative AI Engineer Arbeitgeber: Ähdus Technology GmbH
Als Arbeitgeber in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der generativen KI-Technologie zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln, die die Zukunft gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds in einer lebendigen Stadt, die für ihre hohe Lebensqualität und technologische Innovation bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Generative AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich generative KI zeigt. Zeige, was du kannst, indem du konkrete Beispiele für Modelle und deren Anwendungen präsentierst – das macht Eindruck!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen in technischen Interviews vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter freuen uns immer über neue Talente! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du schnell in den Auswahlprozess kommst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!:Wenn du dich für die Stelle als Senior Generative AI Engineer bewirbst, lass deine Begeisterung für generative KI durchscheinen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Fan von dem bist, was du tust!
Mach es persönlich!:Vermeide Standardanschreiben und passe deine Bewerbung an die spezifische Rolle bei StudySmarter an. Erkläre, warum du genau zu uns passt und wie deine Erfahrungen mit generativen Modellen und KI-Technologien uns helfen können, unsere Ziele zu erreichen. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit zeigen!
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Nenne spezifische Tools und Frameworks, die du beherrschst, wie Python, PyTorch oder TensorFlow. Zeig uns, dass du die nötige Erfahrung hast, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dort mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ähdus Technology GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen KI vertraut. Sei bereit, über Modelle wie GPT, Stable Diffusion und deren Anwendungen zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du generative Modelle implementiert oder optimiert hast und welche Techniken du verwendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen Teams gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Junior Engineers unterstützt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren. Stelle Fragen zur Teamdynamik, zu Projekten oder zu den Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich generative KI sieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
