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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Data Vault-Architekturen.
- Arbeitgeber: Aenova, führender Auftragshersteller in der Pharmaindustrie mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kreative Lösungen und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Trage zur Gesundheit von Patient*innen bei und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 8 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
für den Standort Starnberg (Percha) Sie möchten einen wertvollen Beitrag für die Gesundheit von Patient*innen leisten? Und eigenverantwortlich etwas wirklich Sinnvolles bewirken? Dann freuen wir uns auf Sie! Excellence beyond manufacturing – dafür stehen wir als Aenova, einer der weltweit führenden Auftragshersteller und -entwickler für die Pharmaindustrie mit 4.000 Mitarbeitenden an 15 Standorten. Unser Standort in Starnberg ist Headquarter der Aenova Group.
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines mit dbt
- Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen sowie Ableitung fachlicher Data Marts für Analyse- und Reporting-Zwecke
- Einführung und Weiterentwicklung von Prozessen zur Datenqualitätskontrolle
- Enge Zusammenarbeit und Kommunikation mit Fachbereichen, Cloud-Architekt und Data Analysts, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln
- Wissensaufbau und -transfer im Team, z. B. durch Code Reviews, interne Schulungen zu dbt und Data Vault
Ihr Profil
- Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, -Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing und Data Engineering
- Tiefgreifendes Wissen in der semantischen und logischen Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 sowie im Umgang mit Modellierungstools (z.B. dbt)
- Expertenkenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie z.B. Azure & Snowflake
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps-Prozessen
- Analytisches Denkvermögen – Fähigkeit, komplexe Datenflüsse zu verstehen und strukturiert aufzubauen
- Lösungsorientierung – pragmatischer Umgang mit technischen Herausforderungen und Fokus auf Umsetzbarkeit
Ihre Motivation
Sie suchen neue Herausforderungen in einem wettbewerbsstarken Umfeld? Und die wollen Sie kreativ und eigenverantwortlich anpacken? Sie bevorzugen eine “get-it-done“-Kultur und denken lieber in Lösungen als in Problemen? Worauf warten Sie noch? Unsere Corporate Benefits erläutern wir gerne im persönlichen Gespräch!
Bei Fragen bin ich - Oscar Woth / Human Resources - gerne für Sie da:
Aenova Holding GmbH • Member of the Aenova Group • Berger Straße 8-10 • 82319 Starnberg (Percha)
Data Engineer (w/m/d) - Data Vault Arbeitgeber: Aenova Holding
Kontaktperson:
Aenova Holding HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d) - Data Vault
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu SQL, Data Vault und dbt. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung helfen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du ein paar Worte über deine Leidenschaft für Datenengineering hinzufügst.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Data Engineering vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und bleibe auf dem Laufenden über neue Tools und Technologien. Das zeigt, dass du engagiert und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d) - Data Vault
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die perfekte Wahl bist!
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und dich schneller zu kontaktieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aenova Holding vorbereitest
✨Verstehe die Data Vault-Architektur
Mach dich mit den Grundlagen und den spezifischen Anforderungen der Data Vault-Architektur vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Modellierung und Pflege von Data Vault-Architekturen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines entwickelt und Datenqualitätskontrollen implementiert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und anderen Teammitgliedern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du Wissen im Team geteilt hast, z.B. durch Code Reviews oder interne Schulungen.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung beitragen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Lösungsorientierung.