Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Cloud-Datenarchitekturen und integriere komplexe Systeme für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Werde Teil einer der am schnellsten wachsenden Unternehmensberatungen in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Genieße internationale Arbeitskultur, gute Work-Life-Balance und großzügige Elternzeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Architect und Kenntnisse in Cloud-Plattformen erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Englischkenntnisse sind notwendig; Deutsch oder Französisch von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
One of the fastest growing business consultancy firms in Switzerland is looking for talented candidates like you.
Is business consultancy your kind of work? Do you strive to achieve excellence in a customer centric environment? Then our client is the right company for you.
In this challenging role as a (Senior) Manager –AI Data Architect (m/w/d) in Zurich/Basel/Geneva, you will be accountable for the following exciting responsibilities:
Responsibilities
- As a Data Architect in AI & Data team, you will help senior people at the clients to make the right architectural choices and lead the design and implementation of innovative enterprise-wide solutions.
- Lead Enterprise Data Architecture design: help clients modernize complex system landscapes spanning multiple solutions (e.g., MDM, CRM, ERP, Cloud DWH) that need to be integrated. You will work with senior client stakeholders to design enterprise level architecture, pragmatic and enforceable architecture standards, and plan with them the modernization journey.
- Lead Cloud Data Platform design & implementation: help clients build scalable, high-performance Cloud data platforms that meet the business needs. Your work will cover data modelling, data integration, transformation pipelines, DevOps, and use of AI to build and operate these platforms smartly. You will make key design decisions and lead onshore, near‑/offshore engineering teams developing the solution.
- Architect Integrated Solutions: help clients design and build integrations required to run their business processes and deliver data products. This may include integration between Cloud data platform and AI/Gen AI platform or between MDM or CRM systems and Cloud data platform.
- Strengthen the market positioning and opportunities funnel: lead a architecture footprint in the market through events, conferences, and discussions with the key clients, internal teams, and alliance partners. Develop a internal know‑how and expertise: mentor junior team members within AI & Data and set strategic focus for expertise building within Switzerland and in relation to near‑ and offshore teams.
Your Profile
- You have 4 or more years of relevant professional experience in the role of a Data Architect and have led teams that designed and implemented complex cloud-based ecosystems.
- You have an engineering background and at least one hands‑on data platform end‑to‑end implementation experience as a data engineer in the past (AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, Snowflake). You have experience working with evaluating and/or taking data architecture decisions, influencing strategic direction and convincing business and IT stakeholders.
- You have experience in guiding data engineers with best practices in coding styles and coding quality and are familiar with industrial coding quality tools such as SonarQube as well as AI coding assistants integrated into IDE. Hands‑on experience in designing and implementing solutions on major cloud platforms.
- You have experience across a range of database types, including structured (relational), semi‑structured (NoSQL), and graph‑based (knowledge graph) models. Nice to have: you have experience in packaging data platform solutions into Infrastructure as Code using solutions such as Terraform, familiarity with ETL/ELT such as Informatica or DBT, ability to review engineering work done in SQL, Python, Spark.
- Language Proficiency: fluent in English; fluency in German and/or French is highly preferred.
Benefits
- International work culture
- Good work‑life balance
- Generous parental leave (16 weeks 100% salary, and 80% for an additional 10 weeks for mothers and 2 weeks paternity leave)
- Competitive compensation and social benefits
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(Senior) Manager –AI Data Architect (m/w/d) Zürich/Basel/Geneva Arbeitgeber: Aequor Consulting GmbH
Kontaktperson:
Aequor Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Manager –AI Data Architect (m/w/d) Zürich/Basel/Geneva
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei unserem Unternehmen arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren.
✨Veranstaltungen besuchen
Nimm an Branchenveranstaltungen, Konferenzen oder Meetups teil, die sich auf AI und Datenarchitektur konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mehr über die aktuellen Trends und Herausforderungen erfahren.
✨Fachwissen demonstrieren
Teile dein Wissen und deine Erfahrungen in Form von Blogbeiträgen oder Präsentationen. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und zeigt dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Mentoring suchen
Finde einen Mentor in der Branche, der dir wertvolle Einblicke geben kann. Ein erfahrener Mentor kann dir helfen, dich besser auf die Anforderungen der Rolle vorzubereiten und dir Tipps geben, wie du dich im Auswahlprozess hervorheben kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Manager –AI Data Architect (m/w/d) Zürich/Basel/Geneva
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Rolle des (Senior) Managers - AI Data Architect wichtig sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur, Cloud-Plattformen und Teamführung. Verwende klare und prägnante Formulierungen, um deine Erfolge und Verantwortlichkeiten darzustellen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für die Rolle und das Unternehmen zeigt. Erkläre, warum du die ideale Wahl für die Position bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, Motivationsschreiben und andere erforderliche Unterlagen gut strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aequor Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Architects
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Architects vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du komplexe Cloud-Architekturen entworfen und implementiert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Datenmodellen, ETL/ELT-Prozessen und Coding-Standards gut erklären kannst.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Leitung von Teams zu sprechen. Betone, wie du Junior-Teammitglieder betreut und strategische Entscheidungen getroffen hast.
✨Kommuniziere klar und überzeugend
In der Unternehmensberatung ist es wichtig, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du deine Ideen und Lösungen klar und überzeugend präsentieren kannst, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.