Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Cloud-Datenarchitekturen und integriere komplexe Systeme für unsere Kunden.
- Unternehmen: Eine der am schnellsten wachsenden Unternehmensberatungen in der Schweiz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, soziale Leistungen und großzügige Elternzeit.
- Weitere Informationen: Internationale Arbeitskultur mit gutem Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Datenarchitekt und Führungserfahrung in Cloud-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
Eine der am schnellsten wachsenden Unternehmensberatungen in der Schweiz sucht talentierte Kandidaten wie Sie. Ist Unternehmensberatung Ihre Art von Arbeit? Streben Sie danach, Exzellenz in einem kundenorientierten Umfeld zu erreichen? Dann ist unser Kunde das richtige Unternehmen für Sie.
In dieser herausfordernden Rolle als (Senior) Manager – AI Data Architect (m/w/d) in Zürich/Basel/Geneva sind Sie verantwortlich für folgende spannende Aufgaben:
- Verantwortlichkeiten
- Als Data Architect im AI & Data Team helfen Sie Führungskräften bei den Kunden, die richtigen architektonischen Entscheidungen zu treffen und führen das Design und die Implementierung innovativer unternehmensweiter Lösungen.
- Leiten Sie das Design der Enterprise Data Architecture: Helfen Sie den Kunden, komplexe Systemlandschaften zu modernisieren, die mehrere Lösungen (z.B. MDM, CRM, ERP, Cloud DWH) umfassen, die integriert werden müssen.
- Leiten Sie das Design und die Implementierung von Cloud-Datenplattformen: Helfen Sie den Kunden, skalierbare, leistungsstarke Cloud-Datenplattformen zu erstellen, die den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
- Architekt integrierter Lösungen: Helfen Sie den Kunden, die erforderlichen Integrationen zu entwerfen und zu erstellen, um ihre Geschäftsprozesse auszuführen und Datenprodukte bereitzustellen.
- Stärken Sie die Marktpositionierung und die Chancenpipeline: Leiten Sie einen Architekturfußabdruck im Markt durch Veranstaltungen, Konferenzen und Diskussionen mit wichtigen Kunden, internen Teams und Partnern.
- Entwickeln Sie internes Know-how und Expertise: Mentoren Sie junior Teammitglieder innerhalb von AI & Data und setzen Sie strategische Schwerpunkte für den Aufbau von Expertise in der Schweiz und in Bezug auf Near- und Offshore-Teams.
Ihr Profil
- Sie haben 4 oder mehr Jahre relevante Berufserfahrung in der Rolle eines Data Architects und haben Teams geleitet, die komplexe cloudbasierte Ökosysteme entworfen und implementiert haben.
- Sie haben einen technischen Hintergrund und mindestens eine praktische End-to-End-Implementierungserfahrung als Dateningenieur in der Vergangenheit (AWS, Azure, Google Cloud, Databricks, Snowflake).
- Sie haben Erfahrung in der Bewertung und/oder Entscheidungsfindung in der Datenarchitektur, beeinflussen die strategische Richtung und überzeugen Geschäfts- und IT-Stakeholder.
- Sie haben Erfahrung in der Anleitung von Dateningenieuren mit Best Practices in Codierungsstilen und -qualität und sind mit industriellen Codierungsqualitätswerkzeugen wie SonarQube sowie KI-Coding-Assistenten, die in IDE integriert sind, vertraut.
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von Lösungen auf großen Cloud-Plattformen.
- Sie haben Erfahrung mit einer Vielzahl von Datenbanktypen, einschließlich strukturierter (relationaler), semi-strukturierter (NoSQL) und graphbasierter (Wissensgraph) Modelle.
- Schön zu haben: Sie haben Erfahrung in der Verpackung von Datenplattformlösungen in Infrastructure as Code mit Lösungen wie Terraform, Vertrautheit mit ETL/ELT wie Informatica oder DBT, Fähigkeit zur Überprüfung der Ingenieursarbeit in SQL, Python, Spark.
Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch; fließende Kenntnisse in Deutsch und/oder Französisch sind sehr bevorzugt.
Internationale Arbeitskultur
Gute Work-Life-Balance
Generöse Elternzeit (16 Wochen 100% Gehalt und 80% für weitere 10 Wochen für Mütter und 2 Wochen Vaterschaftsurlaub)
Wettbewerbsfähige Vergütung und soziale Leistungen
(Senior) Manager –AI Data Architect (m/w/d) Zürich/Basel/Geneva Arbeitgeber: Aequor Consulting
Unser Kunde ist eine der am schnellsten wachsenden Unternehmensberatungen in der Schweiz und bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld, das auf Kundenzufriedenheit und Exzellenz ausgerichtet ist. Mit einem internationalen Team und einer starken Fokussierung auf Mitarbeiterentwicklung, einschließlich Mentoring für Junior-Teammitglieder, fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und bietet großzügige Sozialleistungen, darunter eine umfassende Elternzeitregelung. Arbeiten Sie in Zürich, Basel oder Genf und gestalten Sie innovative Lösungen in einem unterstützenden und fortschrittlichen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Manager –AI Data Architect (m/w/d) Zürich/Basel/Geneva erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Events, Konferenzen oder Meetups und sprich mit anderen Fachleuten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zu einem Vorstellungsgespräch gehst. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Stelle passen und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Manager –AI Data Architect (m/w/d) Zürich/Basel/Geneva mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Verknüpfe deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeig uns, wie du als (Senior) Manager –AI Data Architect einen Mehrwert schaffen kannst!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aequor Consulting vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als (Senior) Manager – AI Data Architect vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, und über die Technologien, die sie verwenden. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich komplexe Cloud-basierte Systeme entworfen oder implementiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Herausforderungen des Unternehmens zutreffen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch das Führen von Teams umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring und in der Teamführung zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt hast, um Best Practices in der Datenarchitektur zu etablieren und wie du strategische Entscheidungen getroffen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise im Team zu erfahren. Frage nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt, insbesondere in einem sich schnell verändernden Bereich wie AI und Datenarchitektur.
