Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite Daten und entwickle KI-Modelle für militärische Systeme.
- Arbeitgeber: Airbus Defence and Space ist ein führendes Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und tolle Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnik in einem vielfältigen und innovativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik oder Informatik und 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten in Ulm, einer Stadt mit reicher Kultur und Freizeitangeboten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Data Scientist und SW Ingenieur KI (d/m/w) – E AIRBUS DEFENCE AND SPACE GMBH
Data Scientist und SW Ingenieur KI (d/m/w) – E AIRBUS DEFENCE AND SPACE GMBH
Job Description: Zur Unterstützung der Entwicklung im Bereich „Engineering Defence Digital” in Ulm sucht Airbus Defence and Space einen Data Scientist und SW Ingenieur KI (d/m/w) Unsere Abteilung in Ulm entwickelt komplexe militärische Systeme im Bereich Intelligence, Surveillance und Reconnaissance (ISR), die entweder Plattform-basiert (z.B. Flugzeug, Schiff) oder als vernetzte, verteilte Systeme an mehreren Standorten betrieben werden können. Dabei werden Informationen aus unterschiedlichen Quellen fusioniert und ein Lagebild erstellt. Basierend auf Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), kann das Lagebild durch Vorhersagen, das Erkennen von Auffälligkeiten oder Verhaltensmustern, sowie die Bereitstellung von Statistiken, wertvoll ergänzt werden. Wir bieten Bewerberinnen und Bewerbern (d/m/w), die sich für Softwareentwicklung im militärischen Kontext interessieren und begeistern können, spannende Perspektiven innerhalb unserer Teams.Ihr Standort Zwischen Stuttgart und München gelegen, ist Ulm eine Stadt, die ein breites Spektrum an Freizeit- und Kulturangeboten bietet. Hier können Sie die Lebensqualität unter dem höchsten Kirchturm der Welt genießen und Teil einer Stadt sein, die sowohl ihre historischen Sehenswürdigkeiten bewahrt, als auch die Zukunft entlang der Donau aktiv gestaltet.Ihre Vorteile
- Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
- 30 Tage bezahlter Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
- Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
- Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Fahrrad- und Autoleasing, Sonderkonditionen bei Versicherungen, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen, Ferienbetreuung für Schüler
- Einrichtungen vor Ort: Kindergartenkooperation, Arzt für Check-Ups und andere gesundheitsbezogene Leistungen, Kantine und Cafeteria, Fitnesscenter
- Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
- Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird.
Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten
- Prozessierung (Sammeln / Aufbereiten) von Daten im Big Data Umfeld; Einsatz von Methoden / Tools aus dem verteilten Rechnen (z.B. Spark, Flink, Ray)
- Anwendung von Data Mining und Methoden Künstlicher Intelligenz, um aus großen Datenmengen wichtige Erkenntnisse zu gewinnen
- Analyse und Visualisierung von Daten, Erkennen von Mustern und Entwickeln strategischer Lösungen, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen
- Test und Validierung von KI-Modellen, bzw. Anwendung von Methoden aus dem Bereich \“explainable AI“.
Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Informatik oder vergleichbar
- 3 – 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Angewandte Mathematik / Numerik / Statistik
- Sehr gute Kenntnisse in Python und generativen KI-Tools
- Weitreichende Erfahrung in KI Methoden (Deep Learning / Machine Learning)
- Erfahrung in agiler Softwareentwicklung
- Bereitschaft zu teamorientiertem Arbeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.Company: Airbus Defence and Space GmbHEmployment Type: Permanent——-Experience Level: ProfessionalJob Family: Digital By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to . At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.
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Data Scientist und SW Ingenieur KI (d/m/w)
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#J-18808-Ljbffr
Data Scientist und SW Ingenieur KI (d/m/w) - E AIRBUS DEFENCE AND SPACE GMBH Arbeitgeber: AEROCONTACT
Kontaktperson:
AEROCONTACT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist und SW Ingenieur KI (d/m/w) - E AIRBUS DEFENCE AND SPACE GMBH
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Luft- und Raumfahrtindustrie arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Airbus aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der militärischen Softwareentwicklung anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science, KI-Methoden und Programmierung in Python übst. Du solltest auch in der Lage sein, deine Projekte und Erfahrungen klar und prägnant zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Arbeit bei Airbus oft in interdisziplinären Teams erfolgt, ist es wichtig, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu haben, die du in Gesprächen anführen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist und SW Ingenieur KI (d/m/w) - E AIRBUS DEFENCE AND SPACE GMBH
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Da die Position Kenntnisse in Python, Data Mining und KI-Methoden erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in diesen Bereichen anführen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Arbeit bei Airbus Defence and Space interessierst. Betone deine Leidenschaft für Softwareentwicklung im militärischen Kontext und deine Bereitschaft zur Teamarbeit.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AEROCONTACT vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die im Job verwendet werden, wie z.B. Python, Spark oder Flink. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Data Science und KI verdeutlichen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Daten analysiert, Muster erkannt oder KI-Modelle getestet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele nennen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem agilen Umfeld zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Projekten, an denen gearbeitet wird.