Principal Engineer, Autonomy

Wer wir sind

AeroVect transformiert das Ground Handling mit Autonomie und definiert, wie Fluggesellschaften und Bodenabfertigungsdienste weltweit ihre täglichen Abläufe durchführen. Wir sind ein Series-A-Unternehmen, das von erstklassigen Risikokapitalgebern in der Luftfahrt und im autonomen Fahren unterstützt wird. Unsere Kunden sind einige der größten Fluggesellschaften und Bodenabfertigungsanbieter der Welt. Weitere Informationen finden Sie unter www.aerovect.com.

Wir suchen einen Principal Engineer für Autonomie — den erfahrensten individuellen Beitragenden in unserer Autonomie-Organisation. Sie werden die tiefste praktische technische Verantwortung für eines oder mehrere der folgenden Bereiche haben: Wahrnehmung, Vorhersage und Planung, mit Einfluss auf den Rest des Autonomiestacks. Sie berichten direkt an den VP Engineering, haben jedoch keine direkten Mitarbeiter, aber die Erwartung, dass Sie die technische Richtung vorgeben, der das restliche Autonomie-Team folgt.

Was Sie tun werden

• Sie sind der erfahrenste individuelle Beitragende in der Autonomie mit der tiefsten technischen Verantwortung für entweder Wahrnehmung, Vorhersage oder Planung (oder eine Kombination davon) und Einfluss auf den Rest des Stacks.
• Wahrnehmung: Verantworten Sie das Design und die Weiterentwicklung des Wahrnehmungsstacks — Erkennung, Klassifizierung, Verfolgung und multimodale Sensorfusion über die verfügbaren Modalitäten hinweg. Treiben Sie die Robustheit der Wahrnehmung über die Vielzahl realer Betriebsbedingungen voran und setzen Sie die Richtung fest, wo und wie Deep Learning am besten im Wahrnehmungspipeline angewendet wird.
• Vorhersage: Verantworten Sie den Vorhersagestack und das Design von Modellen zur Absichtserkennung, Verhaltensprognose und zum Umgang mit Occlusions und Randfällen. Setzen Sie die Richtung fest, wie die Vorhersage mit der Wahrnehmung upstream und der Planung downstream integriert wird.
• Planung: Verantworten Sie das Design des Planungs- und Entscheidungsstacks, von strukturierten Fahrverhalten bis hin zu den domänenspezifischen Manövern, die für autonome GSE-Operationen erforderlich sind. Setzen Sie die Richtung fest, wo erlernte Komponenten ihren Platz im Planer verdienen.
• Cross-Stack-Einfluss: Setzen Sie die technische Richtung an den Schnittstellen zwischen Ihren primären Bereichen und dem Rest des Stacks und arbeiten Sie mit anderen erfahrenen Ingenieuren in der Autonomie zusammen, um das System durchgängig kohärent zu halten.
• Architektur der Autonomie: Verantworten Sie die funktionale und Softwarearchitektur des Autonomiestacks und arbeiten Sie mit benachbarten Teams an dessen Implementierung.

Was Sie mitbringen

• 15+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau von Produktionsautonomiesystemen mit starker technischer Tiefe über mehrere Module (Lokalisierung, Wahrnehmung, Vorhersage, Planung, Steuerung).
• Sie denken auf der Ebene des Autonomiesystems, nicht eines einzelnen Moduls.
• Nachweisbare Erfolgsbilanz beim Versand von Autonomiekomponenten, die in der Produktion auf echten Fahrzeugen in nicht trivialem Maßstab liefen — nicht nur Forschungsprototypen oder Simulationsergebnisse.
• Frühere Erfahrung als der erfahrenste individuelle Beitragende in einer Autonomieorganisation — Festlegung der Richtung, Mentoring von Mitarbeitern/erfahrenen Ingenieuren und Zusammenarbeit mit der technischen Leitung, ohne selbst ein Team zu leiten.
• Tiefste technische Tiefe in Wahrnehmung, Vorhersage oder Planung (idealerweise mehr als eines der drei).
• Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung in C++ und Python.
• Sie schreiben oder überprüfen Code, den andere erfahrene Ingenieure erweitern möchten und dem sie in einem sicherheitsrelevanten System vertrauen.
• Fließend in modernen Deep Learning-Technologien für Autonomie, einschließlich der praktischen Realitäten von Training, Bewertung, Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement von Modellen, die in der realen Welt funktionieren müssen.
• Erfahrung in der Arbeit mit oder in ROS / ROS 2 und den Realitäten verteilter Systeme des On-Vehicle-Computing (Echtzeitanforderungen, IPC, Fehlerkontrolle).
• Eine Neigung zur Ausführung. Sie liefern ab. Sie lösen Probleme. Sie verwandeln Unklarheiten in einen Plan und den Plan in laufenden Code auf einem Fahrzeug.

Wir bevorzugen

• Erfahrung mit sicherheitskritischen oder funktional sicherheitsrelevanten Systemen (ISO 26262, ISO 13849, SOTIF oder luftfahrtspezifische Äquivalente).
• Erfahrung in einem Operational Design Domain, das starke Interaktionen mit Menschen, gemischtem Verkehr oder unstrukturierten Umgebungen umfasst.
• Vertrautheit mit simulationsgestützter Verifikation und der Nutzung von Simulationen als Teil einer CI/CD-Pipeline für Autonomie.

Warum diese Rolle bei AeroVect?

• Ein echtes ODD mit echten Einschränkungen. Flughäfen sind eine der wenigen Umgebungen, in denen kommerzielle Autonomie heute wirklich machbar ist und wo der Weg zur Entfernung des Sicherheitsfahrers konkret und nicht spekulativ ist.
• Umfang. Dies ist die seniorste Autonomie IC-Rolle bei AeroVect. Sie sind die technisch erfahrenste Stimme in den Bereichen Wahrnehmung, Vorhersage und Planung mit Einfluss auf den Rest des Autonomiestacks.
• Ein definierter Weg zur Skalierung, kein Wissenschaftsprojekt. Ein echtes kommerzielles Deployment mit einem konkreten Weg zur Entfernung des Sicherheitsfahrers und zur Skalierung der Flotte. Ihre Arbeit hat ein Ziel.

Vergütung: $300K – $350K - Angebote Equity