Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ELT-Pipelines und erstelle aussagekräftige Berichte.
- Unternehmen: Innovative Genossenschaft im Gesundheitswesen mit modernster Software.
- Vorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, langfristige Perspektive und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ärztekasse Genossenschaft entwickelt innovative Softwarelösungen für Gesundheitsfachkräfte in enger Zusammenarbeit mit seinen Partnern und Lieferanten. Unsere digitalen Dienstleistungen unterstützen medizinische Praxen in der ganzen Schweiz mit zuverlässigen, sicheren und effizienten Lösungen im Gesundheitsbereich. Als Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Stärkung unserer Reporting-Landschaft, indem Sie kundenorientierte Berichte verbessern und zuverlässige, aufschlussreiche Daten bereitstellen, um sowohl operative Prozesse als auch strategische Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
Unsere Lieferorganisation ist geografisch verteilt, was Ihnen die Möglichkeit bietet, eng mit interdisziplinären Teams in Urdorf und Genf zusammenzuarbeiten. In dieser Rolle bringen Sie Ihre Expertise in die Datenanalyse, interne Datenqualitätsprüfung und die Entwicklung intelligenter, wertvoller Berichte ein, die auf die Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind. Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der es genießt, komplexe Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umzuwandeln und der in einer kollaborativen, standortübergreifenden Umgebung gedeiht.
Hintergrund: Unsere Datenlagerarchitektur, Tools und die Zielberichterstattungsplattform sind bereits definiert. Wir betreiben eine Inmon-Stil-Datenlagerarchitektur mit einer Kernschicht (3NF) und dimensionalen Schichten, wobei wir Apache NiFi für die Eingabe, dbt für die Transformation und JMIX-Reporting als unsere Zielberichterstattungsplattform verwenden. Die Rolle wurde geschaffen, um die Implementierung und Operationalisierung zu beschleunigen, indem Verantwortung für konkrete Entwicklungsaufgaben in den Bereichen Eingabe, Transformation und Berichterstattung übernommen wird.
Zweck der Rolle: Sie werden aktiv zum Rollout und zur Skalierung unseres bestehenden Datenlagers und der Reporting-Plattform beitragen, indem Sie Datenpipelines, Transformationslogik, dimensionale Modelle und berichterstattungsbereite Datensätze implementieren. Ihre Arbeit wird die Liefergeschwindigkeit direkt erhöhen und Engpässe für das bestehende Team reduzieren.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Implementierung und Wartung von ELT-Pipelines mit Apache NiFi und dbt
- Entwicklung von Transformationsroutinen für die Kernstrukturen (3NF) des Datenlagers gemäß festgelegten Standards mit dbt
- Erstellung dimensionaler Modelle (Fakten und Dimensionen) mit dbt
- Anwendung vereinbarter Modellierungsmuster, Namenskonventionen und Ladeverfahren
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen mit dbt-Tests und Unterstützung stabiler täglicher Abläufe
- Vorbereitung von berichterstattungsbereiten Datensätzen und Unterstützung der Berichtserstellung mit JMIX-Reporting
- Entwicklung wartbarer Berichtsvorlagen
- Enge Zusammenarbeit mit bestehenden DWH- und Reporting-Leads und Übernahme der Verantwortung für zugewiesene Backlog-Elemente
Erforderliches Profil:
- Starke SQL-Kenntnisse und solides Verständnis relationaler Datenbanken
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenlagern
- Praktische Erfahrung mit dbt und Datenpipelines (Apache NiFi oder vergleichbare Tools)
- Komfortables Arbeiten innerhalb definierter architektonischer Richtlinien und Standards
- Berufserfahrung im Reporting ist von Vorteil, insbesondere template-basiertes oder Jasper-Reporting
- Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch oder Französisch von Vorteil)
Was wir bieten:
- Eine sinnvolle Rolle im Schweizer Gesundheitssektor
- Eine klar definierte, praktische Ingenieursrolle mit echtem Einfluss
- Moderne Datenwerkzeuge und etablierte Architektur
- Zusammenarbeit in einem professionellen, unterstützenden und verteilten Team
- Flexible Arbeitsbedingungen und langfristige Perspektive innerhalb einer stabilen Genossenschaftsorganisation
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Data Engineer – Data Warehouse & Reporting (w/m) Arbeitgeber: Ärztekasse Genossenschaft
Die Ärztekasse Genossenschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Softwarelösungen für Gesundheitsfachkräfte in der Schweiz entwickelt. Mit einem klaren Fokus auf eine unterstützende und professionelle Teamkultur bietet das Unternehmen flexible Arbeitsbedingungen und langfristige Perspektiven in einem stabilen kooperativen Umfeld. Als Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, bedeutende Beiträge im Gesundheitssektor zu leisten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, interdisziplinären Team weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Ärztekasse Genossenschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Data Warehouse & Reporting (w/m) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine SQL-Kenntnisse und dein Wissen über Datenpipelines auffrischst. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, deine bisherigen Projekte zu diskutieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten. Zeige, wie du komplexe Daten in wertvolle Insights verwandelt hast. Das gibt den Interviewern einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Herangehensweise an Probleme.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem zeigen wir so, dass du wirklich Interesse an der Position hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Data Warehouse & Reporting (w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Tools du benutzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Zeig deine Leidenschaft für Daten:Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Skills hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten mitbringt. Erzähl uns, warum du gerne mit Daten arbeitest und was dich daran fasziniert!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ärztekasse Genossenschaft vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache NiFi und dbt. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Tools effektiv zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenpipelines unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Teile Geschichten, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke verdeutlichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung des Data Warehouses.
