Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL-Prozesse für datengestützte Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Heimwerkerbedarf mit über 2000 Filialen in Europa.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Der Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich Heimwerkerbedarf mit einem Netzwerk von über 2.000 Filialen in acht europäischen Ländern. Sie werden Teil einer Organisation, die Innovation und Teamarbeit schätzt, wo Sie zum Erfolg des Unternehmens beitragen, nicht nur zu einem einzelnen Projekt.
Projektübersicht
Arbeiten in einem funktionsübergreifenden Team unter Verwendung des Agile-Frameworks zur Gestaltung, zum Bau und zur Wartung von Lösungen im Bereich Heimwerkerbedarf.
Team
Als Senior Data Engineer integrieren Sie sich in ein dynamisches Data Engineering-Team, das von einem erfahrenen Data Lead geleitet wird. Ihr neues Team besteht aus talentierten Data Engineers, Data Designers, akribischen QA-Experten und einem agilen Scrum Master, die alle darauf abzielen, außergewöhnliche Datenlösungen zu entwickeln.
Positionsübersicht
Der Data Engineer bietet technische Unterstützung und liefert Datenanalysen durch die Sammlung, Analyse und Zusammenfassung von Entwicklungs- und Serviceproblemen. Ihre Expertise wird helfen, die Richtung unserer Datenstrategien zu steuern und die höchste Qualität in unseren Technologieangeboten sicherzustellen.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Bau und Wartung von ETL-Prozessen zur Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse
- Verwaltung und Optimierung von großangelegten Datenpipelines, um Datenqualität und -integrität sicherzustellen
- Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen für effiziente Datenextraktion, -transformation und -analyse
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung der Datenanforderungen und Implementierung effektiver Datenlösungen
- Nutzung von Python und PySpark für Aufgaben im Bereich Data Engineering, einschließlich Skripting und Automatisierung
- Ausnutzung von Azure Databricks für fortgeschrittene Datenverarbeitung und Analytik
- Überwachung, Fehlersuche und Optimierung von Daten-Workflows, um hohe Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer in einer professionellen Produktionsumgebung
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fundiertes Verständnis von ETL-Prozessen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit großen Datensätzen
- Praktische Erfahrung mit Azure Databricks und Azure Data Factory (ADF)
- Solides Verständnis von Datenmodellierung, Konzepten des Data Warehousing und Performance-Tuning
- Starke Expertise in Databricks, einschließlich Delta Tables und Delta Live Tables
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python und PySpark
- Erfahrung mit Unity Catalog
- Kenntnisse in dbt (Data Build Tool)
- Solides Wissen über Medallion Architecture
Wünschenswert
- Erfahrung mit Daten-Governance- und Datenkatalogisierungstools
- Vertrautheit mit CI/CD-Praktiken und Versionskontrollsystemen (Git)
- Verständnis von Best Practices für Datensicherheit und Datenschutz
- Erfahrung mit zusätzlichen Cloud-Diensten oder Plattformen
Data Engineer with DataBricks Arbeitgeber: Aether Biomedical
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Technologien setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während Sie an herausfordernden Projekten mitwirken, die einen echten Einfluss haben. Genießen Sie die Vorteile einer stabilen, langfristigen Zusammenarbeit mit der Flexibilität des vollständig remote Arbeitens in Bulgarien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer with DataBricks erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aether Biomedical zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer with DataBricks mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer with DataBricks bei Aether Biomedical gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aether Biomedical vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aether Biomedical entscheidend sein!
