Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative agentenbasierte Systeme mit LLM-Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Bereich KI und Datenwissenschaft mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Jährliches Budget für Schulungen, 100% Remote-Arbeit und Unterstützung für Multisport-Karten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team, das kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem schnell wachsenden Bereich.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit LLM und fundierte Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Budujemy systemy agentowe, które naprawdę działają na produkcji. Szukamy inżyniera, który nie boi się brudnej roboty z modelami językowymi — od prototypu po wdrożenie produkcyjne.
Będziesz projektować i budować pipelines RAG, systemy agentowe oraz dbać o ich jakość i stabilność w czasie.
Pracujemy głównie na Linuksie, piszemy porządny Python i monitorujemy każdy token.
Stack, z którym pracujemy Python 3.11+, Lang Chain / Lang Graph, Open AI API, Langfuse, RAGAS, Vertex AI, Azure Open AI, Qdrant, Docker, Linux / Ubuntu, Git, Fast API
- Zakres obowiązków
- Projektowanie i implementacja systemów agentowych opartych na LLM (multi-agent, tool-use, memory)
- Budowanie i optymalizacja pipeline’ów RAG — chunking, embedding, re-ranking, hybrid search
- Ewaluacja i monitorowanie jakości systemów AI przy użyciu narzędzi takich jak Langfuse i RAGAS
- Codzienna praca w środowisku Linux — skrypty, automatyzacja, debugowanie na serwerach
- Utrzymanie stabilności i obserwowalności modeli na produkcji (logi, traces, alerty)
- Ścisła współpraca z product ownerem i innymi inżynierami — po polsku i angielsku
- Nasze wymagania
- Min. 2 lata komercyjnego doświadczenia z LLM — prompt engineering, fine-tuning, ewaluacja
- Solidna znajomość Pythona — piszesz testowalny, czytelny kod, nie tylko skrypty
- Praktyczne doświadczenie z RAG — wiesz co to dense i sparse retrieval i kiedy co wybrać
- Znajomość frameworków agentowych (Lang Chain, Lang Graph, Crew AI lub podobnych)
- Doświadczenie z narzędziami do ewaluacji i obserwowalności LLM (Langfuse, RAGAS, Arize lub inne)
- Doświadczenie z vector databases — Qdrant, Weaviate, pgvector lub podobnymi
- Pewna praca w środowisku Linux — bash, SSH, praca na zdalnych maszynach
- Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego (komunikacja z zespołem i dokumentacja)
- Mile widziane
- Znajomość Google Cloud i ekosystemu Vertex AI (Vertex AI Studio, Matching Engine, Gemini API)
- Doświadczenie z Azure AI / Azure Open AI Service i integracją z innymi usługami Azure
- Rozumienie koncepcji MLOps — CI/CD dla modeli, wersjonowanie, rejestry artefaktów
- Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes) i podstaw Ia C (Terraform)
- Oferujemy
- Roczny budżet na kursy i szkolenia.
- Elastyczne środowisko pracy - 100% zdalnie.
- Dofinansowanie do karty Multisport.
- Solidne wsparcie merytoryczne i praktyczne – jesteśmy oddani ciągłemu uczeniu się.
- Pracę w szybko rozwijającej się branży związanej z AI, ML i Data Science.
- #J-18808-Ljbffr
LLM / AI Engineer Arbeitgeber: Aether Biomedical
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Technologien setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während Sie an herausfordernden Projekten mitwirken, die einen echten Einfluss haben. Genießen Sie die Vorteile einer stabilen, langfristigen Zusammenarbeit mit der Flexibilität des vollständig remote Arbeitens in Bulgarien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so LLM / AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aether Biomedical anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als LLM / AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aether Biomedical vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um LLM / AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aether Biomedical klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aether Biomedical vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
