Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege eine skalierbare Daten- und KI-Plattform für innovative Inhalte.
- Unternehmen: Futuristisches Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und kreativen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit KI-gesteuerten Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, AWS und Datenpipelines ist ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: remote mit dem ersten Onboarding-Tag in Warschau und gelegentlichen Besuchen einmal pro Quartal
Rate: 170 PLN/h auf B2B
Projektübersicht
Wir bauen CaaS (Content as a Service), eine Plattform, die Verlegerinhalte (PDF-Lehrbücher und Excel-Manifeste) in strukturierte, angereicherte, KI-bereite Daten umwandelt. Die Plattform verarbeitet Inhalte einmal und stellt sie über eine einheitliche Servicelayer zur Verfügung, die von mehreren nachgelagerten Anwendungen genutzt wird.
Wichtige Anwendungsfälle
- RAG-basierter Lehrerassistent
- Redaktionelle Werkzeuge
- Zukünftige KI-gestützte Produkte für Schüler
Das Ziel dieser Rolle ist es, eine skalierbare Daten- und KI-Plattform zu entwerfen, zu bauen und zu warten, die Inhalte zuverlässig über mehrere Umgebungen und Verbraucher hinweg aufnimmt, verarbeitet, anreichert und bereitstellt.
Verantwortlichkeiten
- Datenengineering & Pipelines
- Aufbau und Wartung mehrstufiger Datenaufnahme-Pipelines
- Entwurf und Implementierung idempotenter, neustartbarer Batch-Verarbeitungs-Workflows
- Verwendung von S3 als Kernspeicherschicht für Roh- und verarbeitete Daten
- Implementierung von Pipeline-Stufen, einschließlich:
- Inhaltsaufnahme und Buchidentitätszuweisung
- PDF-zu-Markdown-Konvertierung (KI-OCR)
- Inhaltsverzeichnis- und Strukturextraktion
- Hierarchisches Chunking
- Einbettungsgenerierung
- Verwendung von LLMs und OCR-Modellen zur Extraktion strukturierter Daten aus PDFs
- Entwurf von Aufforderungen und Kontextstrategien für konsistente Ausgaben
- Generierung strukturierter Metadaten und Anreicherung von Inhalten für nachgelagerte Anwendungsfälle
- Wartung von PostgreSQL (Aurora) als System der Aufzeichnung
- Entwurf und Wartung von SQL-Schemas und versionierten Migrationen
- Sicherstellung der Datenkonsistenz über:
- S3
- PostgreSQL (Aurora)
- Vektordatenbank (Weaviate)
- Implementierung von Abgleichslogik über verteilte Systeme
- Arbeiten mit Weaviate für Vektorsuche und semantische Abfrage
- Unterstützung von RAG-basierten Anwendungen
- Entwurf von Datenorganisationsstrategien (nach Fachgebiet, Land und Kunde)
- Erstellung von REST-APIs mit FastAPI
- Bereitstellung von Inhalten als Dienst für mehrere nachgelagerte Anwendungen
- Integration mit internen und externen Systemen
- Schreiben von stark typisiertem Python-Code (mypy)
- Befolgung von CI/CD-Prozessen mit automatisierten Prüfungen (ruff, pytest)
- Arbeiten über Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen
- Debugging verteilter Dateninkonsistenzen
Wichtige Anforderungen
- Must-have
- Starke Erfahrung in der Python-Entwicklung (Produktionssysteme)
- Erfahrung mit AWS (S3, Glue, Aurora)
- Erfahrung mit Datenpipelines (ETL / Batch-Verarbeitung)
- Starke SQL- und PostgreSQL-Erfahrung
- Erfahrung mit Schema-Design und Migrationen
- Nice-to-have
- Erfahrung mit LLMs in der Produktion (OCR, Inhaltsverarbeitung, Anreicherung)
- Aufforderungsengineering / Kontextengineering
- Erfahrung mit Vektordatenbanken (Weaviate, Pinecone, Qdrant, pgvector)
- Kenntnisse über Einbettungen, semantische Suche und RAG
- Erfahrung mit FastAPI
- Erfahrung mit Airflow / MWAA
- Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, die mehreren Verbrauchern dienen
Senior AI Platform Engineer (Python, AWS, Data Pipelines) Arbeitgeber: Aether Biomedical
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Technologien setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während Sie an herausfordernden Projekten mitwirken, die einen echten Einfluss haben. Genießen Sie die Vorteile einer stabilen, langfristigen Zusammenarbeit mit der Flexibilität des vollständig remote Arbeitens in Bulgarien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Platform Engineer (Python, AWS, Data Pipelines) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aether Biomedical anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Platform Engineer (Python, AWS, Data Pipelines) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aether Biomedical vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Platform Engineer (Python, AWS, Data Pipelines) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aether Biomedical klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aether Biomedical vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
