Technology stack
Python, LangGraph, Strands Agents SDK, AWS Bedrock AgentCore Runtime, AWS, MCP, A2A, LangChain MCP Adapters, AWS Signature Version 4, Pydantic, YAML, OpenTelemetry, AWS Distro for OpenTelemetry, AWS CloudWatch, AWS X Ray, Git, CI/CD
Project overview
The project focuses on building a configurable multi agent platform that supports autonomous workflows, agent collaboration, tool integration, and governed execution. The platform leverages modern agent orchestration frameworks, cloud native services, and observability solutions to deliver reliable and scalable AI capabilities across enterprise environments.
Team
Medium team (10-20 people)You will work within a cross functional team of AI engineers, platform engineers, software developers, solution architects, and cloud specialists. The team collaborates closely on architecture decisions, framework development, platform capabilities, and operational excellence to support enterprise AI initiatives.
Position overview
We are looking for a Senior AI Platform Engineer with strong experience in agentic AI systems, multi agent orchestration, and Python engineering. You will contribute to the design and development of a scalable AI platform that enables intelligent agents to collaborate, interact with enterprise tools, and operate within secure cloud environments. The role combines framework development, platform engineering, runtime integration, and observability for production grade AI solutions.
Responsibilities
- Develop and enhance AI platform components, agent frameworks, and reusable SDK capabilities
- Design and implement multi agent orchestration patterns including ReAct, supervisor, hierarchical, and delegation based workflows
- Build integrations between agents, enterprise tools, and external services using MCP, A2A, and function calling approaches
- Develop solutions using LangGraph, including StateGraph, ToolNode, and create_react_agent patterns
- Implement and extend Strands Agents SDK components, including tool integrations and executor capabilities
- Deploy and manage agent workloads using AWS Bedrock AgentCore Runtime
- Design declarative configuration models using YAML driven Pydantic schemas
- Collaborate with platform and architecture teams to establish standards for agent execution and interoperability
- Implement observability capabilities using OpenTelemetry, AWS Distro for OpenTelemetry, AWS CloudWatch, and AWS X Ray
- Contribute to framework design, platform evolution, and engineering best practices
- Support troubleshooting, performance optimization, and operational reliability initiatives
Requirements
- 5+ years of professional Python engineering experience
- Production experience with LangGraph, Strands Agents, or a comparable agent orchestration framework
- Experience deploying and managing applications using AWS Bedrock or AWS Bedrock AgentCore Runtime
- Experience designing, developing, or contributing to internal agent frameworks, SDKs, or platform components
- Experience implementing multi agent coordination patterns including supervisor, swarm, delegation, or hierarchical approaches
- Strong understanding of agent architecture, orchestration, state management, and tool integration concepts
- Experience building cloud native applications and distributed systems on AWS
- Knowledge of software engineering best practices, testing strategies, and version control workflows
- Experience working with REST APIs, integration layers, and scalable backend services
Nice to have
- Experience working with both LangGraph and Strands as part of a dual framework strategy
- Knowledge of Bedrock AgentCore SDK internals and agentcore.json deployment configurations
- Experience with MCP and A2A protocol implementations
- Experience contributing to open source AI, LLM, or agent framework projects
- Experience implementing observability solutions using OpenTelemetry and AWS Distro for OpenTelemetry
- Familiarity with AWS CloudWatch, AWS X Ray, and AI workload monitoring
- Knowledge of enterprise AI platform architecture and governance practices
What We Offer:
- Vacation days: Up to 26 business days per year.
- 10 illness/special days off per year (fully paid, no medical papers needed) for all contract types
- Health and life insurance (Luxmed)
- MyBenefit platform with Multisport option
- Internal psychological support service
- English language classes from the first working day
- Access to external learning platforms: O’Reilly, LinkedIn Learning, Udemy, and a wide catalog of diverse internal training
- Flexible workplace: work from the office, from home, or choose a hybrid option
- Tech Skills Mentoring Program
- Opportunities to develop as a public speaker, mentor, or technical interviewer
- Fully paid idle (bench) when not involved in a project
- Certification reimbursement (AWS, GCP, Microsoft, etc.)
#J-18808-Ljbffr
Senior AI Platform Engineer with LangGrap Arbeitgeber: Aether Biomedical
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Technologien setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während Sie an herausfordernden Projekten mitwirken, die einen echten Einfluss haben. Genießen Sie die Vorteile einer stabilen, langfristigen Zusammenarbeit mit der Flexibilität des vollständig remote Arbeitens in Bulgarien.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Platform Engineer with LangGrap erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aether Biomedical anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Platform Engineer with LangGrap bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aether Biomedical vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aether Biomedical klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aether Biomedical vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
