Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen für innovative Zahlungsdienste in der Fintech-Branche.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit globalem Team und offener Kultur.
- Vorteile: Schnelle Integration, flexible Arbeitsweise, Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Karriereentwicklung und persönliche Entfaltung stehen im Fokus.
- Warum dieser Job: Nutze neueste Technologien und gestalte die Zukunft des Zahlungsverkehrs mit.
- Qualifikationen: Erfahrung mit AWS, Datenmodellierung und Programmiersprachen wie Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie in der Fintech-Branche mit den neuesten Technologien und Tools, um Online-Cloud- und containerbasierte Anwendungen für eine neue Art von Zahlungsdiensten bereitzustellen.
- Verantwortlich für die Übertragung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen der AEVI-Datenarchitektur basierend auf AWS-Technologie.
- Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen für die AWS-basierte Datenarchitektur von AEVI.
- Arbeiten Sie mit Technologien wie Aurora, Oracle, Athena, Glue und QuickSight.
- Verwalten und optimieren Sie Data Warehouses & Data Lakes.
- Entwerfen, konfigurieren und verwalten Sie die Datenarchitektur unter Einhaltung von PCI, GDPR und CCPA.
- Dokumentieren Sie Datenflüsse und implementieren Sie Datenmodelle innerhalb von Geschäftsanwendungen.
- Stellen Sie sicher, dass das Cloud-Datenmanagement die CIA-Standards (Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit) erfüllt.
- Überarbeiten Sie Datenmodelle, um die regulatorische Compliance aufrechtzuerhalten.
- Entwickeln und verwalten Sie ein strukturiertes Datenzugriffsmodell.
Vorteile
- Schnelle Integration in ein hochmotiviertes, globales Team.
- Eine offene, flexible Kultur, die es Ihnen ermöglicht, auf die Weise zu arbeiten, die für Sie am besten funktioniert.
- Unterhaltsame Team- und unternehmensweite Veranstaltungen.
- Raum, Zeit und Werkzeuge für die persönliche Entwicklung.
- Karriereentwicklung und -möglichkeiten.
Qualifikationen
- Beherrschung von Streaming-Plattformen (Kafka, AWS Kinesis) für die Verarbeitung von Echtzeitdaten.
- Tiefes Wissen über AWS Cloud-Daten-Technologien.
- Beherrschung der AWS-Datenbankdienste.
- Vertrautheit mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, AWS CloudFormation).
- Gutes Verständnis von Datenklassifizierung, Verschlüsselung und Datenschutz.
- Solides Wissen in Python und Java.
- Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (Apache Spark, Hadoop).
- Starke Expertise in SQL, DML und DDL.
- Starke Fähigkeiten im Datenmodellieren und -design.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf sowohl geschäftlicher als auch technischer Ebene.
Data Engineer Arbeitgeber: Aevi
Aevi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Flexibilität und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit einer unbegrenzten Urlaubspolitik und einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre einzigartigen Fähigkeiten in einem globalen Team einzubringen und zu entfalten. Hier bei Aevi fördern wir eine Kultur des Respekts und der Wertschätzung, die es jedem ermöglicht, authentisch zu sein und sich in seiner Rolle als Legal Counsel weiterzuentwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
SQL
Python
Data Pipeline Development
Problem-Solving Skills
Communication Skills
Data Engineering
API Integration
