Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenprozesse und entwickle innovative Lösungen für unser R&D-Team.
- Arbeitgeber: aevoloop, ein schnell wachsendes Deep-Tech-Startup im Bereich nachhaltige Kunststoffe.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Hansefit-Mitgliedschaft und frisches Obst für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kunststoffe und arbeite an echten Innovationen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 2 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein dynamisches Team, das echte Veränderungen bewirken möchte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Aufbau eines Data Warehousing innerhalb der F&E-Abteilung zur Maximierung der Dateneffizienz und Automatisierung der Datensammlung und -generierung
- EinfĂĽhrung und Verwaltung eines elektronischen Laborbuchsystems zur Strukturierung und Sammlung experimenteller Daten fĂĽr die Datenauswertung und den Vergleich
- Entwicklung maßgeschneiderter Apps zur Erleichterung der Verarbeitung von Rohdaten von Laborinstrumenten und -geräten
- Erstellung von Datenvisualisierungs- und Vergleichsdashboards, die den Vergleich von Labordaten ermöglichen
- Entwurf und Implementierung von Konzepten zur Nutzung moderner KI- und ML-Tools zur Steigerung der Geschwindigkeit und des Outputs des gesamten F&E-Teams
Ihr Profil
- Sie haben ein Studium der Informatik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft oder eines verwandten Fachgebiets erfolgreich abgeschlossen, vorzugsweise mit einem M.Sc.-Abschluss
- Sie verfĂĽgen ĂĽber mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Datengenerierung und -verarbeitung in einem chemischen, biologischen oder physikalischen Kontext
- Sie arbeiten selbstständig und haben Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sie wissen, wie Sie sich bei technischen Herausforderungen helfen können
- Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten und eine Leidenschaft für die Optimierung experimenteller Prozesse
- Sie bringen eine praktische Denkweise mit, strukturieren Ihre Arbeit effizient und arbeiten nahtlos über Disziplinen hinweg – auch unter den Dynamiken eines schnelllebigen Start-up-Umfelds
Warum wir?
- Pioniere in Next-Gen-Kunststoffen – helfen Sie, Kunststoffe für eine wirklich zirkuläre Wirtschaft neu zu gestalten.
- Mission & Werte – Neugier, Transparenz und Verantwortung leiten uns täglich.
- Startup-Mentalität – flache Hierarchien, agiles Arbeiten und regelmäßige Workshops.
- Schnelles Wachstum – steile Lernkurven, regelmäßige Wachstumsgespräche und viel Raum, um Ihre Rolle im Unternehmen auszubauen.
- Wohlfühl-Vorteile – Hansefit-Mitgliedschaft und frisches Obst fördern Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden.
- Teamgeist – interdisziplinäres Team, das Normen herausfordert, regelmäßige Teamevents genießt und echte Innovation vorantreibt.
- Leipzig Hub – gedeihen Sie in einem aufstrebenden Tech-Hotspot.
- Verhaltenskodex – Integrität, Fairness und Inklusivität sind nicht verhandelbar.
Kontakt
Wenn Sie Fragen zur Arbeit bei aevoloop oder zu unseren Stellenangeboten haben, kontaktieren Sie uns per E-Mail unter join@aevoloop.com.
Ăśber uns
Wir sind aevoloop: Ein schnell wachsendes Deep-Tech-Startup, das Next-Gen-Kunststoffe entwickelt. Entgegen der allgemeinen Meinung sind Kunststoffe dort unverzichtbar, wo es keine Alternative gibt, von kritischen medizinischen Geräten bis hin zu Schutzausrüstungen. Deshalb entwickeln wir Polymere von Grund auf neu und verbinden die Vorteile klassischer Kunststoffe – leistungsstark und vielseitig – mit einer neuen Ära der Nachhaltigkeit: Wir verwandeln Plastikabfälle in neue Materialien, die vollständig zirkulär und biologisch abbaubar sind.
Unsere Mission ist klar: Kunststoffe sind entscheidend für eine lebenswert Zukunft, daher entwickeln wir Materialien der nächsten Generation, die eine wirklich zirkuläre Wirtschaft ermöglichen. Während wir neue Meilensteine erreichen und Innovationen vorantreiben, erweitern wir kontinuierlich unser Team und unsere Expertise – und geben Ihnen die Chance, Ihre Karriere gemeinsam mit unserem Einfluss auszubauen.
Unsere Arbeit wird von fünf Werten geleitet: Pioniergeist, Gewissenhaftigkeit, disruptive Innovation, Transparenz und Beitrag. Diese treiben uns an, die Strenge verantwortungsvoller Forschung mit spielerischer Innovation zu vereinen und als vertrauenswürdigen Katalysator für nachhaltige Materiallösungen zu agieren.
Sie möchten mehr erfahren? Pressemitteilung | aevoloop hat 8,25 Millionen Euro gesichert Artikel von MDR (Nachrichtenmedium) | Plastik neu denken: Aevoloop entwickelt nachhaltige Kunststoffe aus Leipzig Video auf YouTube | Forscher fragen: Die Plastikwende (2024) mit Manuel Häußler SPRIN-D Podcast | Interview mit unserem Mitbegründer Manuel Häußler Folgen Sie uns auf LinkedIn oder unserem News-Blog Seien Sie Teil unserer Reise, um den Kreislauf von Kunststoffen zu schließen und die zirkuläre Wirtschaft voranzutreiben!
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: aevoloop
Kontaktperson:
aevoloop HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. Wir freuen uns immer über talentierte Leute, die unser Team verstärken wollen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du für diese Rolle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie mit den Aufgaben bei uns zusammenhängen. Zeige, wie deine Erfahrungen im Bereich Datenverarbeitung und -visualisierung uns helfen können, unsere Ziele zu erreichen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei aevoloop vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die Vision von aevoloop verstehst und teilst, wird das einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Fragen üben
Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Problemlösungsfähigkeiten und dein Wissen über AI und ML in einem praktischen Kontext präsentieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Teamdynamik und die Herausforderungen im R&D-Bereich zu erfahren.