Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und warte ETL/ELT-Pipelines für die Datenverarbeitung.
- Unternehmen: AEW Energie AG, ein innovativer Energiedienstleister im Kanton Aargau.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Kollegiales Umfeld mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit modernster Technologie und einem wertschätzenden Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Werde Teil unseres Teams, pack mit an und gestalte mit uns die Energiezukunft! Wir sind ein integrierter Energiedienstleister des Kantons Aargau. Unsere Ziele erreichen wir mit kompetenten Mitarbeitenden, die sich im kontinuierlichen Verbesserungsprozess aktiv einbringen. Wir geben Freiräume, vertrauen einander und begegnen uns mit Wertschätzung.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- sowie Echtzeitdaten)
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen
- Design und Modellierung von modernen Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Dimensionale Data Marts)
- Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Datensicherheitsrichtlinien
- Durchführung von Datenexploration, Feature Engineering sowie statistischen Analysen zur Generierung von Business Insights
- Aufbau und Betrieb produktiver Machine-Learning-Pipelines inklusive Monitoring und kontinuierlicher Modellverbesserung
- Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Überwachung von Modellen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
- Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI
- Vertraut mit Streaming Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Sehr gute Programmierkenntnisse sowie fundiertes SQL Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Systemen
- Erfahrung mit MLOps-Plattformen und Werkzeugen (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)
- Gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie im Bereich Feature Engineering und Modellvalidierung
- Fliessende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt
Unser Angebot
- Work-Life-Balance: Verschiedene flexible Jahresarbeitszeitmodelle, Home-Office-Möglichkeit sowie moderne Büroräumlichkeiten an zentraler Lage.
- Weiterbildungsmöglichkeit: Individuelle interne und externe Aus- und Weiterbildungen sowie weitere Fördermassnahmen.
- Faire Vergütung: Attraktive finanzielle Unternehmenserfolgskomponente sowie ausgezeichnete Sozialleistungen.
- Einführungsprogramm: Systematische Einführung in deinen neuen Job sowie spannende Welcome Days.
- Gemeinsame Erfolge: Kollegiales Umfeld sowie ein von Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld.
- Moderne Arbeitsmittel: Work smart – Moderne Arbeitsmittel ermöglichen mobiles und effizientes Arbeiten.
Wir sind gerne für dich da!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer mit Bravour zu bestehen
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