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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und warte ETL/ELT-Pipelines für die Datenverarbeitung.
- Arbeitgeber: AEW Energie AG, ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und faire Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python, SQL und Azure Databricks erforderlich.
- Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit wertschätzender Unternehmenskultur und Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen
- Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- oder Echtzeitdaten)
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen
- Design von Data Warehouses und Data Lakes
- Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung und Qualitätssicherung
- Validierung und Monitoring von Daten
- Optimierung von Datenabfragen und Speicherlösungen
- Aufbau skalierbarer Architekturen, die grosse Datenmengen effizient verarbeiten können
- Implementierung von Datensicherheitsrichtlinien
- Automatisierung von Datenpipelines und Reporting-Prozessen
- Modellierung von Datenstrukturen
- Verwaltung und Administration der Data Plattform
- Zusammenarbeit mit Data Architect, Data Analyst, Data Scientist und bereichsübergreifende Stakeholder
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
- Versiert in CI/CD, Test-Driven Development und automatisierten Deployments
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundiertes SQL-Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Systemen
- Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI
- Vertraut mit Streaming-Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
- Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift wird vorausgesetzt
Unser Angebot
- Work-Life-Balance: Verschiedene flexible Jahresarbeitszeitmodelle, Home-Office-Möglichkeit sowie moderne Büroräumlichkeiten an zentraler Lage
- Weiterbildungsmöglichkeit: Individuelle interne und externe Aus- und Weiterbildungen sowie weitere Fördermassnahmen
- Faire Vergütung: Attraktive finanzielle Unternehmenserfolgskomponente sowie ausgezeichnete Sozialleistungen
- Einführungsprogramm: Systematische Einführung in deinen neuen Job sowie spannende Welcome Days
- Gemeinsame Erfolge: Kollegiales Umfeld sowie ein von Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld
- Moderne Arbeitsmittel: Work smart – Moderne Arbeitsmittel ermöglichen mobiles und effizientes Arbeiten
Wir sind gerne für dich da!
Fragen zur Stelle: Christoph Kuen, CDO
Fragen zur Bewerbung: Ivana Batt, Talent Acquisition Manager
Über uns: Die AEW Energie AG ist ein selbstständiges Unternehmen des Kantons Aargau. Mit der sicheren und klimafreundlichen Energieversorgung leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Standortattraktivität und zur Lebensqualität in der Region. Wir engagieren uns mit der Produktion von Strom und Wärme/Kälte sowie als führende Netzbetreiberin und Lieferantin für unsere Kunden. Für die Stromproduktion fokussieren wir auf Wasserkraft sowie Solar- und Windenergie.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: AEW Energie AG
Kontaktperson:
AEW Energie AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungeschriebene Stellen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Azure. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von Projekten, die du gemacht hast, und wie sie dir Spaß gemacht haben. Deine Begeisterung für Data Engineering kann oft den Unterschied machen und Arbeitgeber überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AEW Energie AG vorbereitest
✨Verstehe die ETL/ELT-Prozesse
Mach dich mit den Grundlagen und Best Practices der ETL/ELT-Pipelines vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du Daten extrahiert, transformiert und geladen hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar eine kleine Coding-Challenge, also übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Sprich über Datenintegration
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen zu sprechen. Nenne spezifische Technologien, die du verwendet hast, wie APIs oder Streaming-Dienste, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit Data Architects, Analysts und Scientists zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
