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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Power BI Dashboards und Berichte für verschiedene Teams.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen mit dynamischer Arbeitsumgebung und innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit externen Beratern und spannende Herausforderungen im Datenbereich.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite an spannenden Projekten in einem wachsenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, Datenintegration und Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Power BI Data Analyst, der unsere Power BI Reporting-Umgebung im gesamten Unternehmen betreut, entwickelt und betreibt. Diese Rolle ist verantwortlich für die Integration von Daten aus mehreren internen und externen Quellen (einschließlich neu akquirierter Unternehmen), die Validierung der Datenqualität, die Pflege des Datenmodells und des Data Warehouses sowie die Bereitstellung hochwertiger Dashboards und Einblicke für Finanz-, Betriebs-, Handels- und Führungsteams.
Die Rolle gehört zur FP&A-Funktion, arbeitet jedoch funktionsübergreifend mit den Abteilungen Finanzen, IT, Betrieb, Handel und externen Beratern zusammen. Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der gerne Verantwortung übernimmt, Struktur schafft und nachhaltige Datenprozesse in einem wachsenden, multi-entity Unternehmen aufbaut.
Hauptverantwortlichkeiten- Power BI & Reporting-Eigentum: Übernehmen Sie die End-to-End Power BI-Umgebung, einschließlich Datensätze, Datenmodelle, Dashboards und Berichte. Entwerfen, erstellen und pflegen Sie KPI-Dashboards für Finanz-, Betriebs-, Handels- und Führungskräfte. Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in klare, benutzerfreundliche Berichte und analytische Einblicke. Stellen Sie die Konsistenz von Metriken, Definitionen und Reporting-Logik im gesamten Unternehmen sicher.
- Datenintegration & Data Warehouse: Leiten Sie die Integration von Daten aus mehreren Quellsystemen in das Power BI-Datenmodell und das Data Warehouse. Unterstützen Sie die Einarbeitung und Integration neu akquirierter Unternehmen in die Reporting-Umgebung. Arbeiten Sie eng mit IT und anderen Abteilungen zusammen, um Datenquellen zu kartieren, Datenstrukturen zu definieren und Datenflüsse zu verbessern.
- Datenqualität & Governance: Validieren Sie die Daten genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz über Systeme hinweg. Identifizieren und beheben Sie proaktiv Datenprobleme, implementieren Sie Kontrollen und Prüfungen, wo erforderlich. Helfen Sie, Daten Definitionen, Reporting-Standards und Prozesse zu definieren und zu dokumentieren. Etablieren Sie robuste, wiederholbare Prozesse für Datenaktualisierungen, Validierung und Reporting.
- Business Partnering & Kommunikation: Agieren Sie als wichtiger Ansprechpartner für Stakeholder in den Bereichen Finanzen, Betrieb, Handel und Führungsteams. Kommunizieren Sie komplexe Datenthemen klar an nicht-technische Zielgruppen. Arbeiten Sie mit externen Beratern und Anbietern zusammen, die Daten, BI oder Systemimplementierungen unterstützen. Unterstützen Sie Ad-hoc-Analysen, tiefgehende Analysen und die Generierung von Einblicken zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
- Projektmanagement und Koordination: Verwalten Sie mehrere Daten- und Reporting-Initiativen parallel, einschließlich Integrations- und Verbesserungsprojekten. Planen und verfolgen Sie Zeitpläne, Prioritäten und Abhängigkeiten, um die Lieferung gemäß den vereinbarten Meilensteinen sicherzustellen. Führen Sie regelmäßige Status-Update-Anrufe durch und geben Sie klare Fortschrittsupdates an die Stakeholder. Identifizieren Sie proaktiv Risiken, Probleme und Blockaden und koordinieren Sie mit den relevanten Teams, um diese effizient zu lösen.
- Erforderlich: Starke, praktische Erfahrung mit Power BI (Berichtsentwicklung, Datenmodellierung, DAX, Power Query). Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen aus mehreren Quellen. Erfahrung in der Integration und Kartierung von Daten über verschiedene Systeme und Einheiten hinweg. Starkes Verständnis von Datenvalidierung, Datenqualität und Abstimmungsprozessen. Fähigkeit, Verantwortung für End-to-End-Reporting-Prozesse zu übernehmen. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit nicht-technischen Stakeholdern zu arbeiten. Organisierte, strukturierte und prozessorientierte Arbeitsweise. Erfahrung in der Unterstützung von Finanz-, FP&A- oder Performance-Management-Teams. Fließend in Englisch und Französisch/Deutsch ist ein Bonus.
- Wünschenswert: Erfahrung in der Arbeit mit oder neben einem Data Warehouse. Exposition gegenüber Gesundheitswesen oder Lebenswissenschaften ist ein Plus. Erfahrung in der Unterstützung von Finanz-, FP&A- oder Performance-Management-Teams. Kenntnisse in SQL oder ähnlichen Abfragesprachen. Erfahrung in multi-entity, akquisitionsstarken oder schnell wachsenden Organisationen.
- Proaktiv und komfortabel mit einem hohen Maß an Autonomie.
- Detailorientiert, mit starkem Fokus auf Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
- Lösungsorientierte Denkweise - in der Lage, unvollkommene Datenumgebungen pragmatisch zu verbessern.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Priorisierung.
- Komfortabel im Umgang zwischen Finanz-, Geschäfts- und IT-Teams.
Power BI Data Analyst / ASAP Arbeitgeber: Affidea SA
Kontaktperson:
Affidea SA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Power BI Data Analyst / ASAP
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du zu bieten hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige Initiative! Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und es erleichtert uns, deine Bewerbung zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv nach dem Gespräch! Schicke eine kurze Dankesnachricht an die Interviewer. Das hinterlässt einen positiven Eindruck und zeigt dein Interesse an der Position.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Power BI Data Analyst / ASAP
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du schon mal mit Power BI gearbeitet hast, erzähl uns von einem Projekt, das du geleitet hast. So können wir besser nachvollziehen, was du drauf hast!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Lass uns wissen, dass du Wert auf Qualität legst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Affidea SA vorbereitest
✨Mach dich mit Power BI vertraut
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Power BI auffrischst. Gehe die Grundlagen von DAX und Power Query durch und übe das Erstellen von Dashboards. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Verstehe die Datenintegrationsprozesse
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Datenintegration aus verschiedenen Quellen zu beantworten. Überlege dir Beispiele, wie du in der Vergangenheit Datenmodelle erstellt und Datenqualität sichergestellt hast. Das zeigt, dass du die Verantwortung für den gesamten Reporting-Prozess übernehmen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du technische Informationen an nicht-technische Kollegen weitergeben würdest. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Sei proaktiv und strukturiert
Zeige im Interview, dass du organisiert und proaktiv bist. Bereite Beispiele vor, in denen du mehrere Projekte gleichzeitig gemanagt hast. Betone deine Fähigkeit, Risiken frühzeitig zu erkennen und Lösungen zu finden, um die Effizienz zu steigern.